کتاب مجموعه داده‌های زبانی و مسائل حریم خصوصی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و مسائل حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های داده زبانی
• 2. انواع مجموعه‌های داده زبانی
• 3. جمع‌آوری داده‌های زبانی
• 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 5. مدل‌سازی زبان طبیعی
• 6. مبانی آماری زبان
• 7. نحو و ساختار جملات
• 8. معناشناسی واژگانی
• 9. معناشناسی جملات
• 10. کاربرد مجموعه‌های داده زبانی
• 11. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی
• 12. طبقه‌بندی متون
• 13. تشخیص احساسات
• 14. استخراج اطلاعات
• 15. ترجمه ماشینی
• 16. خلاصه‌سازی متون
• 17. پاسخ به پرسش
• 18. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 19. مدل‌های زبانی آماری
• 20. مدل‌های زبانی عصبی
• 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 23. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 25. مدل‌های ترنسفورمر
• 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 28. معماری ترنسفورمر
• 29. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 31. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متون
• 32. کاربرد LLMs در تشخیص احساسات
• 33. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
• 34. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
• 35. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متون
• 36. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
• 37. مجموعه‌های داده برای کاربردهای خاص
• 38. داده‌های تخصصی پزشکی
• 39. داده‌های حقوقی
• 40. داده‌های مالی
• 41. داده‌های تاریخی
• 42. داده‌های آموزشی
• 43. داده‌های مربوط به رسانه
• 44. داده‌های مربوط به شبکه‌های اجتماعی
• 45. داده‌های مربوط به گفتار
• 46. مسائل حریم خصوصی در مجموعه‌های داده زبانی
• 47. شناسایی و حذف اطلاعات حساس
• 48. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها
• 49. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
• 50. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی
• 51. ارزیابی ریسک‌های حریم خصوصی
• 52. استانداردهای حریم خصوصی داده‌ها
• 53. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 54. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 55. مسئولیت‌های جمع‌آوری‌کننده داده
• 56. حقوق افراد در مورد داده‌هایشان
• 57. امنیت داده‌ها و دسترسی غیرمجاز
• 58. رمزنگاری داده‌ها
• 59. کنترل دسترسی به داده‌ها
• 60. مدیریت ریسک‌های امنیتی
• 61. پیامدهای نقض حریم خصوصی
• 62. پیامدهای نقض امنیت داده‌ها
• 63. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 64. سوگیری در مجموعه‌های داده زبانی
• 65. شناسایی و کاهش سوگیری
• 66. سوگیری‌های جنسیتی
• 67. سوگیری‌های نژادی
• 68. سوگیری‌های فرهنگی
• 69. تأثیر سوگیری بر مدل‌ها
• 70. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
• 71. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
• 72. ارزیابی مدل‌ها با در نظر گرفتن سوگیری
• 73. مسائل اخلاقی در آموزش مدل‌های زبانی
• 74. شفافیت در مدل‌های زبانی
• 75. قابلیت تفسیر مدل‌ها (Explainable AI)
• 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 77. کاربردهای اخلاقی هوش مصنوعی
• 78. مجموعه‌های داده متعادل
• 79. مجموعه‌های داده با تنوع زبانی
• 80. مجموعه‌های داده با تنوع فرهنگی
• 81. مجموعه‌های داده برای زبان فارسی
• 82. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 83. مجموعه‌های داده فارسی برای طبقه‌بندی
• 84. مجموعه‌های داده فارسی برای تشخیص احساسات
• 85. مجموعه‌های داده فارسی برای استخراج اطلاعات
• 86. مجموعه‌های داده فارسی برای ترجمه ماشینی
• 87. مجموعه‌های داده فارسی برای خلاصه‌سازی
• 88. مجموعه‌های داده فارسی برای پاسخ به پرسش
• 89. تولید مجموعه‌های داده فارسی
• 90. ارزیابی کیفیت مجموعه‌های داده فارسی
• 91. همکاری در ایجاد مجموعه‌های داده زبانی
• 92. پروژه‌های داده‌باز در حوزه زبان
• 93. اهمیت داده‌های باکیفیت برای پیشرفت NLP
• 94. آینده مجموعه‌های داده زبانی و حریم خصوصی