کتاب استفاده از پنجره زمینه طولانی برای خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از متون حجیم با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پنجره زمینه طولانی برای خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از متون حجیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Long Context Window

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر پنجره زمینه طولانی در پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم کلیدی پنجره زمینه طولانی
• 3. انواع پنجره زمینه طولانی
• 4. تکنیک‌های اولیه پنجره زمینه طولانی
• 5. مدل‌های مبتنی بر پنجره زمینه طولانی
• 6. معماری ترانسفورمر و پنجره زمینه طولانی
• 7. مکانیزم توجه در ترانسفورمرها
• 8. توجه خودی (Self-Attention) در پنجره زمینه طولانی
• 9. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
• 10. کاربرد ترانسفورمرها در پنجره زمینه طولانی
• 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پنجره زمینه طولانی
• 12. توسعه مدل‌های زبانی با پنجره زمینه طولانی
• 13. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پنجره زمینه طولانی
• 14. مدل‌های با پنجره زمینه طولانی متغیر
• 15. روش‌های فشرده‌سازی اطلاعات در پنجره زمینه طولانی
• 16. خلاصه‌سازی متون با پنجره زمینه طولانی
• 17. انواع خلاصه‌سازی: استخراجی و تولیدی
• 18. روش‌های استخراجی با پنجره زمینه طولانی
• 19. روش‌های تولیدی با پنجره زمینه طولانی
• 20. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
• 21. کاربرد پنجره زمینه طولانی در پرسش و پاسخ
• 22. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد طولانی
• 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات در پنجره زمینه طولانی
• 24. مدل‌های تولید پاسخ با پنجره زمینه طولانی
• 25. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 26. استخراج اطلاعات از متون حجیم با پنجره زمینه طولانی
• 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در اسناد طولانی
• 28. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 29. مدل‌های مبتنی بر گراف دانش و پنجره زمینه طولانی
• 30. تکنیک‌های استخراج گزاره (Relation Extraction)
• 31. کاربرد پنجره زمینه طولانی در تحلیل احساسات
• 32. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
• 33. مدل‌های تحلیل احساسات با پنجره زمینه طولانی
• 34. شناسایی جنبه‌های احساسی در متون
• 35. تحلیل احساسات چند-زبانه با پنجره زمینه طولانی
• 36. ترجمه ماشینی با پنجره زمینه طولانی
• 37. چالش‌های ترجمه ماشینی اسناد طولانی
• 38. مدل‌های ترانسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 39. بهبود کیفیت ترجمه با پنجره زمینه طولانی
• 40. ارزیابی ترجمه ماشینی
• 41. طبقه‌بندی متون حجیم
• 42. روش‌های طبقه‌بندی با پنجره زمینه طولانی
• 43. مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی
• 44. مدیریت داده‌های حجیم در طبقه‌بندی
• 45. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اخبار
• 46. خلاصه‌سازی خودکار اخبار روز
• 47. تکنیک‌های استخراج نکات کلیدی از اخبار
• 48. مقایسه خلاصه‌سازی مقالات خبری
• 49. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی گزارش‌های علمی
• 50. خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی
• 51. شناسایی مفاهیم کلیدی در تحقیقات علمی
• 52. ارزیابی خلاصه‌سازی گزارش‌های فنی
• 53. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 54. تحلیل اسناد حقوقی طولانی
• 55. استخراج مفاد کلیدی در قراردادها
• 56. خلاصه‌سازی پرونده‌های قضایی
• 57. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی متون پزشکی
• 58. تحلیل سوابق پزشکی بیماران
• 59. استخراج اطلاعات تشخیصی و درمانی
• 60. خلاصه‌سازی مقالات پزشکی
• 61. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی کتاب‌ها
• 62. خلاصه‌سازی فصل‌ها و بخش‌های مختلف کتاب
• 63. استخراج ایده‌های اصلی نویسنده
• 64. ارزیابی خلاصه‌سازی متون داستانی و غیرداستانی
• 65. تکنیک‌های پیشرفته پنجره زمینه طولانی
• 66. روش‌های توجه پراکنده (Sparse Attention)
• 67. توجه محلی (Local Attention)
• 68. توجه خطی (Linear Attention)
• 69. روش‌های سلسله‌مراتبی در پنجره زمینه طولانی
• 70. مدل‌های بازگشتی با پنجره زمینه طولانی
• 71. ترکیب مدل‌های بازگشتی و ترانسفورمر
• 72. روش‌های حافظه خارجی در مدل‌های زبانی
• 73. مدل‌های مبتنی بر بازیابی (Retrieval-Augmented Models)
• 74. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی مکالمات
• 75. تحلیل و خلاصه‌سازی چت‌ها و گفتگوها
• 76. شناسایی موضوعات اصلی در مکالمات طولانی
• 77. مدل‌های خلاصه‌سازی مکالمات چند-نفره
• 78. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اسناد تاریخی
• 79. تحلیل متون قدیمی و طولانی
• 80. استخراج رویدادها و شخصیت‌ها
• 81. خلاصه‌سازی اسناد باستانی
• 82. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اسناد مالی
• 83. تحلیل گزارش‌های مالی شرکت‌ها
• 84. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 85. خلاصه‌سازی صورت‌های مالی
• 86. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اسناد فنی
• 87. تحلیل مستندات مهندسی و نرم‌افزاری
• 88. استخراج نیازمندی‌ها و مشخصات فنی
• 89. خلاصه‌سازی راهنماهای کاربری
• 90. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی تجربیات کاربری
• 91. تحلیل نظرات کاربران در مورد محصولات
• 92. شناسایی نقاط قوت و ضعف
• 93. خلاصه‌سازی بازخوردهای مشتریان
• 94. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی مستندات آموزشی
• 95. تحلیل محتوای دوره‌های آموزشی
• 96. استخراج مفاهیم و تمرین‌ها
• 97. خلاصه‌سازی جزوات و کتاب‌های درسی
• 98. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی متون مذهبی
• 99. تحلیل تفاسیر و متون دینی
• 100. استخراج مفاهیم اصلی و احکام