کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس محلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل عامل
  • 4. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. تفاوت بین یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 9. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 10. روش‌های مبتنی بر مدل در مقابل روش‌های بدون مدل
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. معماری Actor-Critic
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 17. مفاهیم پایه عامل‌های متعدد
  • 18. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 19. چالش‌های رقابت در MARL
  • 20. چالش‌های همکاری در MARL
  • 21. انواع سناریوهای MARL
  • 22. سناریوهای مجموع-صفر (Zero-Sum)
  • 23. سناریوهای مجموع-غیرصفر (Non-Zero-Sum)
  • 24. بازی‌های مشترک (Cooperative Games)
  • 25. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 26. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 27. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 28. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی
  • 29. مدل‌سازی تقاضا در حمل و نقل اشتراکی
  • 30. پیش‌بینی تقاضای مسافر
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل اشتراکی
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای تخصیص تاکسی
  • 33. بهینه‌سازی مسیر برای رانندگان تاکسی
  • 34. مدیریت ناوگان تاکسی‌های آنلاین
  • 35. یادگیری تقویتی برای تعیین قیمت پویا
  • 36. تنظیم قیمت بر اساس تقاضا و عرضه
  • 37. تعیین قیمت بهینه در ساعات اوج و غیر اوج
  • 38. سیستم‌های پیشنهاددهنده در تاکسی‌های آنلاین
  • 39. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه مسافر
  • 40. مدیریت زمان انتظار مسافران
  • 41. بهینه‌سازی زمان رسیدن خودرو
  • 42. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در سیستم حمل و نقل شهری
  • 43. طراحی معماری سیستم MARL
  • 44. انتخاب الگوریتم مناسب برای MARL
  • 45. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری
  • 46. آموزش عامل‌ها با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. ارزیابی عملکرد سیستم MARL
  • 48. معیارهای ارزیابی در مدیریت حمل و نقل
  • 49. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 50. تأثیر MARL بر کارایی سیستم حمل و نقل
  • 51. کاهش زمان سفر
  • 52. افزایش رضایت مشتری
  • 53. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 55. کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی
  • 56. مدیریت جریان ترافیک
  • 57. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 59. تخصیص بهینه فضاهای پارک
  • 60. هدایت خودروها به سمت پارکینگ‌های خالی
  • 61. مدیریت تقاضای پارکینگ
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 63. بهینه‌سازی مسیر تحویل
  • 64. مدیریت انبارداری هوشمند
  • 65. برنامه‌ریزی تولید
  • 66. اقتصاد و بانکداری در چارچوب اسلامی
  • 67. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 68. مفهوم ربا و حرمت آن
  • 69. بانکداری بدون ربا
  • 70. انواع عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 71. قانون پولی و بانکی کشور
  • 72. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها در ایران
  • 74. انطباق با ضوابط بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 75. خرید و فروش رمزارز مطابق مقررات
  • 76. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در اقتصاد
  • 77. یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 78. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 80. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. امنیت سایبری و مقابله با حملات مخرب
  • 82. مقررات مربوط به توسعه نرم‌افزار و خدمات دیجیتال
  • 83. قوانین مربوط به فضای مجازی در جمهوری اسلامی ایران
  • 84. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 85. مسائل حقوقی و قضایی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 86. حقوق مصرف‌کننده در فضای مجازی
  • 87. حفاظت از مالکیت معنوی در محتوای دیجیتال
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تولید و انتشار محتوا
  • 89. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 90. پرهیز از توهین به مقدسات و ارزش‌های دینی
  • 91. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 92. ترویج الگوهای پوششی شرعی
  • 93. پرهیز از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 94. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تولید محتوا
  • 95. اهمیت خانواده در جامعه ایرانی-اسلامی
  • 96. روانشناسی خانواده و روابط زوجین در چارچوب اسلامی
  • 97. سبک‌های فرزندپروری ایرانی-اسلامی
  • 98. مهارت‌های ارتباطی در خانواده
  • 99. مدیریت تعارضات خانوادگی
  • 100. روانشناسی مثبت‌گرا و تاب‌آوری
تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی حمل و نقل تاکسی آنلاین حمل و نقل هوشمند سیستم‌های حمل و نقل مدیریت تاکسی مدیریت حمل و نقل اشتراکی هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.