کتاب استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ با کوانتیزاسیون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ با کوانتیزاسیون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و فراتر از آن
  • 4. کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 5. کوانتیزاسیون در طول آموزش (QAT)
  • 6. تکنیک‌های کاهش دقت در مدل‌های زبانی
  • 7. کوانتیزاسیون پارامتری: وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 8. انتخاب مجموعه داده کالیبراسیون برای PTQ
  • 9. ملاحظات مربوط به دقت و کارایی در کوانتیزاسیون
  • 10. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با چارچوب‌های محبوب (PyTorch, TensorFlow)
  • 11. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 12. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 13. معماری‌های مدل زبانی بزرگ: ترنسفورمرها
  • 14. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, Llama)
  • 15. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. فشرده‌سازی مدل: هرس کردن، تقطیر دانش
  • 18. کوانتیزاسیون به عنوان شکلی از فشرده‌سازی مدل
  • 19. تأثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
  • 20. اندازه‌گیری دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU)
  • 22. تأثیر کوانتیزاسیون بر معیارهای ارزیابی
  • 23. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 26. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. پاسخگویی به سوالات
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. برچسب‌گذاری بخش گفتار (POS tagging)
  • 33. استخراج رابطه
  • 34. مدل‌سازی موضوع
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 36. پردازش گفتار
  • 37. تشخیص گفتار
  • 38. تولید گفتار
  • 39. کوانتیزاسیون در مدل‌های پردازش گفتار
  • 40. استقرار مدل‌های زبانی در دستگاه‌های لبه
  • 41. محدودیت‌های حافظه و محاسباتی در دستگاه‌های لبه
  • 42. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های موبایل
  • 43. کوانتیزاسیون برای اجرای آفلاین
  • 44. مدیریت انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 45. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 46. کوانتیزاسیون و مقاومت در برابر حملات
  • 47. تکنیک‌های کوانتیزاسیون ترکیبی
  • 48. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 49. کوانتیزاسیون غیر یکنواخت
  • 50. کوانتیزاسیون هرس شده
  • 51. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع
  • 53. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 54. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 55. کوانتیزاسیون تعاملی
  • 56. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
  • 57. کوانتیزاسیون مبتنی بر داده
  • 58. کوانتیزاسیون مبتنی بر مدل
  • 59. کوانتیزاسیون برای پردازش موازی
  • 60. کوانتیزاسیون در معماری‌های توزیع شده
  • 61. کوانتیزاسیون برای محاسبات ابری
  • 62. ارزیابی تأثیر کوانتیزاسیون بر مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 64. کوانتیزاسیون برای استنتاج واقعی
  • 65. تأثیر کوانتیزاسیون بر تأخیر (Latency)
  • 66. تأثیر کوانتیزاسیون بر توان عملیاتی (Throughput)
  • 67. ابزارهای ارزیابی و پروفایلینگ مدل‌های کوانتیزه شده
  • 68. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 69. انتخاب بهترین روش کوانتیزاسیون برای یک کاربرد خاص
  • 70. کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 71. کوانتیزاسیون و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 72. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 73. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 74. استقرار مدل‌های زبانی کوانتیزه شده در محیط‌های تولیدی
  • 75. نظارت بر عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 76. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 77. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. شفافیت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 79. قابلیت تفسیر مدل‌های کوانتیزه شده
  • 80. تأثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 81. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. آینده کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. روندهای تحقیقاتی جدید در کوانتیزاسیون
  • 84. چالش‌های بازمانده در استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
  • 85. کوانتیزاسیون برای نسل بعدی مدل‌های زبانی
  • 86. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش مصرف انرژی محاسباتی
  • 87. نقش کوانتیزاسیون در توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 88. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
  • 89. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
  • 90. کوانتیزاسیون در حوزه آموزش و پرورش
  • 91. کوانتیزاسیون در حوزه مالی و بانکی
  • 92. کوانتیزاسیون در حوزه کسب و کار و بازاریابی
  • 93. کوانتیزاسیون در حوزه علوم و تحقیقات
  • 94. کوانتیزاسیون در حوزه خدمات عمومی
  • 95. کوانتیزاسیون در حوزه سرگرمی و رسانه
  • 96. کوانتیزاسیون در حوزه امنیت سایبری
  • 97. کوانتیزاسیون در حوزه رباتیک و اتوماسیون
  • 98. کوانتیزاسیون در حوزه حمل و نقل هوشمند
تگ‌ها: LLM Quantization استقرار مدل بهینه‌سازی مدل کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.