کتاب راهنمای کاربردی Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مقدماتی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری
  • 4. آنالیز بیزی: اصول و مفروضات
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 6. نحو پایه Stan
  • 7. ساختارهای داده در Stan
  • 8. توابع پیش‌فرض در Stan
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 11. توزیع نرمال و پارامترهای آن
  • 12. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 13. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 14. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 15. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 18. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 19. رگرسیون پواسون در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 21. مفاهیم سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 23. نوشتن مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط
  • 25. مدل‌های فضایی در Stan
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 27. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 31. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 32. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 33. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 34. بهینه‌سازی کد Stan
  • 35. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 36. تجسم نتایج در Stan
  • 37. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای بیزی
  • 38. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 39. استفاده از پارامترهای پیشین (Priors)
  • 40. انتخاب پارامترهای پیشین مناسب
  • 41. حساسیت به پارامترهای پیشین
  • 42. مدل‌سازی با داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 43. روش‌های imputation در Stan
  • 44. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 45. مدل‌های رگرسیون چندسطحی با اثرات متقابل
  • 46. مدل‌های خودهمبسته (Autoregressive Models)
  • 47. مدل‌های میانگین متحرک (Moving Average Models)
  • 48. مدل‌های شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH)
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 51. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 53. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 54. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 55. مدل‌سازی ناهنجاری در داده‌ها
  • 56. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 57. انجام تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 58. مدل‌سازی علّی در Stan
  • 59. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
  • 60. استفاده از Stan در اقتصاد
  • 61. استفاده از Stan در زیست‌شناسی
  • 62. استفاده از Stan در علوم محیطی
  • 63. استفاده از Stan در مهندسی
  • 64. استفاده از Stan در پزشکی
  • 65. استفاده از Stan در علوم سیاسی
  • 66. استفاده از Stan در روانشناسی
  • 67. استفاده از Stan در آمار اجتماعی
  • 68. استفاده از Stan در مطالعات فرهنگی
  • 69. استفاده از Stan در مطالعات شهری
  • 70. استفاده از Stan در مطالعات زیست‌محیطی
  • 71. استفاده از Stan در مطالعات بهداشتی
  • 72. استفاده از Stan در مطالعات آموزشی
  • 73. استفاده از Stan در مطالعات سازمانی
  • 74. استفاده از Stan در مطالعات مدیریت
  • 75. استفاده از Stan در مطالعات بازاریابی
  • 76. استفاده از Stan در مطالعات مالی
  • 77. استفاده از Stan در مطالعات بیمه
  • 78. استفاده از Stan در مطالعات حقوقی
  • 79. استفاده از Stan در مطالعات کشاورزی
  • 80. استفاده از Stan در مطالعات گردشگری
  • 81. استفاده از Stan در مطالعات زبان‌شناسی
  • 82. استفاده از Stan در مطالعات تاریخی
  • 83. استفاده از Stan در مطالعات هنری
  • 84. استفاده از Stan در مطالعات ورزشی
  • 85. استفاده از Stan در مطالعات نظامی
  • 86. استفاده از Stan در مطالعات قضایی
  • 87. استفاده از Stan در مطالعات انتشاراتی
  • 88. استفاده از Stan در مطالعات انرژی
  • 89. استفاده از Stan در مطالعات حمل و نقل
  • 90. استفاده از Stan در مطالعات ارتباطات
  • 91. استفاده از Stan در مطالعات انرژی‌های نو
  • 92. استفاده از Stan در مطالعات فناوری اطلاعات
  • 93. استفاده از Stan در مطالعات هوش مصنوعی
  • 94. استفاده از Stan در مطالعات داده‌کاوی
  • 95. استفاده از Stan در مطالعات یادگیری ماشین
  • 96. استفاده از Stan در مطالعات پردازش زبان طبیعی
  • 97. استفاده از Stan در مطالعات بین‌رشته‌ای
  • 98. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 99. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 100. به‌روزرسانی‌های اخیر Stan و قابلیت‌های جدید
تگ‌ها: Bayesian statistics MCMC Stan modeling آمار پیشرفته آموزش آماری بیزی تحلیل داده مارکوف چین مدل‌سازی آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.