کتاب مدلهای زبانی آماری: اصول، روشها و پیادهسازی در سیستمهای تحلیل محتوا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی آماری: اصول، روشها و پیادهسازی در سیستمهای تحلیل محتوا
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی مدلهای زبانی آماری
- 2. تاریخچه مدلهای زبانی
- 3. انواع مدلهای زبانی آماری
- 4. مدلهای زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
- 5. مدلهای زبانی مبتنی بر احتمال
- 6. ماتریسهای انتقال در مدلهای N-gram
- 7. هموارسازی (Smoothing) در مدلهای N-gram
- 8. روشهای هموارسازی (Add-one, Add-k, Kneser-Ney)
- 9. ارزیابی مدلهای زبانی (Perplexity)
- 10. کاربردهای مدلهای زبانی آماری
- 11. پیشپردازش متن برای مدلهای زبانی
- 12. توکنسازی (Tokenization)
- 13. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
- 14. ریشهیابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
- 15. مفاهیم اولیه احتمال و آمار در مدلهای زبانی
- 16. قانون بیز و کاربرد آن
- 17. احتمال شرطی و احتمال مشترک
- 18. قانون اعداد بزرگ
- 19. قانون میانگینها
- 20. قانون مجموع مربعات
- 21. قاعده زنجیرهای احتمالات
- 22. آمار توصیفی دادههای متنی
- 23. توزیع فراوانی کلمات
- 24. نمودار هیستوگرام فراوانی کلمات
- 25. میانگین، میانه و مد در دادههای متنی
- 26. واریانس و انحراف معیار در دادههای متنی
- 27. مفهوم فضای ویژگی (Feature Space)
- 28. بردارهای کلمه (Word Vectors)
- 29. مدلهای زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
- 30. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 31. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
- 32. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 33. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
- 34. مدلهای ترنسفورمر (Transformer)
- 35. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 36. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 37. معماری مدلهای ترنسفورمر
- 38. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
- 39. پیشآموزش (Pre-training) مدلهای زبانی
- 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 41. کاربردهای تنظیم دقیق
- 42. مثالهای تنظیم دقیق برای وظایف خاص
- 43. آموزش مدلهای زبانی از ابتدا
- 44. مجموعه دادههای بزرگ برای پیشآموزش
- 45. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی پیشرفته
- 46. تولید متن (Text Generation)
- 47. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 48. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 49. پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 51. دستهبندی متن (Text Classification)
- 52. تشخیص موجودیت نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 53. برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
- 54. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling)
- 55. الگوریتمهای مدلسازی موضوعی (LDA)
- 56. کاربردهای مدلسازی موضوعی
- 57. پردازش زبان طبیعی در سیستمهای اطلاعاتی
- 58. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر متن
- 59. تحلیل شبکههای اجتماعی
- 60. تحلیل محتوای اخبار و رسانهها
- 61. طراحی و پیادهسازی سیستمهای تحلیل محتوا
- 62. جمعآوری و آمادهسازی دادههای متنی
- 63. استخراج ویژگی از متن
- 64. انتخاب بهترین مدل زبانی
- 65. ارزیابی عملکرد مدل در سیستم تحلیل محتوا
- 66. مدیریت خطاها و چالشها در تحلیل محتوا
- 67. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
- 68. حفظ حریم خصوصی در دادههای متنی
- 69. سوگیری در مدلهای زبانی
- 70. تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 71. پیادهسازی مدلهای زبانی با پایتون
- 72. کتابخانههای محبوب (NLTK, SpaCy, Gensim)
- 73. کار با کتابخانه Hugging Face Transformers
- 74. آموزش یک مدل N-gram ساده
- 75. پیادهسازی RNN برای تحلیل احساسات
- 76. استفاده از LSTM برای خلاصهسازی متن
- 77. بهکارگیری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 78. تنظیم دقیق مدل BERT برای دستهبندی متن
- 79. کار با مدلهای زبانی فارسی
- 80. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 81. منابع دادههای متنی فارسی
- 82. مدلهای زبانی از پیش آموزشدیده برای فارسی
- 83. کاربرد مدلهای زبانی در آموزش مجازی
- 84. دستیارهای آموزشی هوشمند
- 85. تولید محتوای آموزشی سفارشی
- 86. سیستمهای ارزیابی خودکار تکالیف
- 87. تحلیل بازخورد دانشجویان
- 88. کاربردهای مدلهای زبانی در سازمانهای دولتی
- 89. تحلیل اسناد اداری
- 90. پاسخگویی به استعلامات شهروندان
- 91. مدیریت دانش سازمانی
- 92. تحلیل محتوای گزارشهای کارشناسی
- 93. امنیت در سیستمهای تحلیل محتوا
- 94. جلوگیری از سوءاستفاده از مدلهای زبانی
- 95. ملاحظات امنیتی در پردازش دادههای حساس
- 96. آینده مدلهای زبانی آماری
- 97. مدلهای زبانی چندوجهی
- 98. مدلهای زبانی تعاملی
- 99. توسعه مدلهای زبانی اخلاقی و مسئولانه
تگها:
الگوریتمهای زبان
پردازش زبان طبیعی
تحلیل محتوا
کاربرد هوش مصنوعی
مدلسازی آماری زبان
مدلهای زبانی آماری
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.