کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Samsung AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Samsung AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جاوا برای توسعه‌دهندگان
  • 2. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا
  • 3. عملگرها و عبارات در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها در جاوا
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها در جاوا
  • 6. آرایه‌ها در جاوا
  • 7. متدها و توابع در جاوا
  • 8. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا (OOP)
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 10. وراثت در جاوا
  • 11. پلی‌مورفیسم در جاوا
  • 12. انتزاع و اینترفیس‌ها در جاوا
  • 13. مدیریت خطا و استثنا در جاوا
  • 14. کار با فایل‌ها در جاوا
  • 15. کار با مجموعه‌ها (Collections) در جاوا
  • 16. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 17. اصول Spring Core
  • 18. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 19. Spring AOP
  • 20. Spring Boot: مبانی و راه‌اندازی
  • 21. توسعه RESTful API با Spring Boot
  • 22. Spring Data JPA
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
  • 24. Spring Security: مبانی
  • 25. احراز هویت و مجوزها در Spring Security
  • 26. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 27. الگوهای طراحی Microservices
  • 28. Service Discovery با Spring Cloud
  • 29. API Gateway با Spring Cloud
  • 30. Circuit Breaker با Spring Cloud (Resilience4j)
  • 31. Distributed Tracing با Spring Cloud (Sleuth)
  • 32. Configuration Management با Spring Cloud Config
  • 33. پیام‌رسانی ناهمگام با Spring Cloud Stream
  • 34. RabbitMQ در Spring Cloud
  • 35. Kafka در Spring Cloud
  • 36. مقدمه‌ای بر Samsung AI Platform
  • 37. معماری Samsung AI Platform
  • 38. ابزارهای توسعه در Samsung AI Platform
  • 39. یادگیری ماشین با Samsung AI Platform
  • 40. شبکه‌های عصبی در Samsung AI Platform
  • 41. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Samsung AI Platform
  • 42. بینایی ماشین (Computer Vision) با Samsung AI Platform
  • 43. مدل‌های پیش‌ساخته در Samsung AI Platform
  • 44. سرویس‌های ابری Samsung AI Platform
  • 45. استقرار مدل‌ها در Samsung AI Platform
  • 46. مانیتورینگ و مدیریت در Samsung AI Platform
  • 47. امنیت در Samsung AI Platform
  • 48. مدیریت داده در Samsung AI Platform
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌ها برای Samsung AI Platform
  • 50. کاربردها و سناریوهای Samsung AI Platform
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 52. اصول شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 53. ترنسفورمرها و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 54. توسعه با LLMs در Samsung AI Platform
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 56. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 60. هوش مصنوعی در خدمات مالی (مطابق مقررات)
  • 61. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 62. هوش مصنوعی در تولید (مطابق چارچوب رسمی)
  • 63. هوش مصنوعی در کشاورزی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 64. هوش مصنوعی در آموزش
  • 65. مقدمه‌ای بر توسعه وب با جاوا
  • 66. Spring MVC
  • 67. کار با پایگاه داده در Spring Boot
  • 68. مدیریت خطا در Spring Cloud
  • 69. اعتبارسنجی در Spring Boot
  • 70. Testing در Spring Boot (Unit & Integration)
  • 71. Testing در Spring Cloud
  • 72. مفاهیم CI/CD
  • 73. Jenkins برای Spring Cloud
  • 74. Docker برای Microservices
  • 75. Kubernetes برای Microservices
  • 76. امنیت API در Spring Cloud
  • 77. مدیریت لاگ در Microservices
  • 78. مانیتورینگ Microservices
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار (مطابق چارچوب رسمی)
  • 80. مبانی توسعه اپلیکیشن‌های موبایل (با رویکرد سازگار)
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 82. مقدمه‌ای بر Data Engineering
  • 83. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. Spark برای پردازش داده
  • 85. Hadoop برای پردازش داده
  • 86. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. مبانی اقتصاد اسلامی در بانکداری (مطابق چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 88. اصول بیمه در چارچوب عقود اسلامی
  • 89. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 90. کاربرد جاوا در سیستم‌های سازمانی
  • 91. کاربرد Spring Cloud در سیستم‌های سازمانی
  • 92. کاربرد Samsung AI Platform در سازمان‌های دولتی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 94. مباحث پیشرفته در Spring Boot
  • 95. مباحث پیشرفته در Spring Cloud
  • 96. مباحث پیشرفته در Samsung AI Platform
  • 97. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی مولد
  • 98. مباحث پیشرفته در توسعه Microservices
  • 99. کاربرد جاوا در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 100. کاربرد Spring Boot در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
تگ‌ها: Java Spring Samsung AI Platform Spring Cloud برنامه نویسی پلتفرم هوش مصنوعی تکنولوژی توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان جاوا معماری نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.