کتاب مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات کلیدی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مخاطرات در نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط‌های مختلف
  • 3. آشنایی با ساختار کلی مدل‌های بیزی
  • 4. تعریف متغیرهای مدل و پارامترها
  • 5. توابع چگالی احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 6. انتخاب توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 7. انتخاب توزیع‌های درست‌نما (Likelihood Distributions)
  • 8. فرایندهای نمونه‌برداری از توزیع پسین (Posterior Sampling)
  • 9. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونته‌کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 11. الگوریتم هَستینگ-متروپلیس (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 12. الگوریتم نمونه‌برداری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 15. تجسم و تحلیل نتایج نمونه‌برداری
  • 16. رسم نمودارهایtrace plot و density plot
  • 17. محاسبه آماره‌های توصیفی توزیع پسین
  • 18. تعیین فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 19. ارزیابی برازش مدل (Model Fit Assessment)
  • 20. آزمون‌های تشخیصی مدل (Model Diagnostics)
  • 21. مقایسه مدل‌های مختلف (Model Comparison)
  • 22. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 23. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 25. کاربرد Stan در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی استاندارد با Stan
  • 29. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 31. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects Modeling)
  • 32. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects Modeling)
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 34. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 35. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 38. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 39. مدل‌های ناهمبستگی فضایی
  • 40. کاربرد Stan در تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 41. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 42. مدل‌های بقای پارامتری
  • 43. مدل‌سازی رویدادهای نادر با Stan
  • 44. استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions) در Stan
  • 45. نوشتن توابع چگالی احتمال سفارشی
  • 46. نوشتن توابع کمکی برای مدل‌سازی
  • 47. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 48. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 49. نمونه‌برداری با گام تطبیقی (Adaptive Step Size Sampling)
  • 50. نمونه‌برداری متوالی (Sequential Monte Carlo - SMC)
  • 51. روش‌های شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling) با Stan
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
  • 53. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 54. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار رای‌دهندگان
  • 56. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی رشد جمعیت با Stan
  • 58. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 59. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های اقتصادی
  • 61. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 62. کاربرد Stan در مهندسی
  • 63. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 65. مدیریت داده‌های بزرگ با Stan
  • 66. استفاده از Stan در پلتفرم‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 67. اتصال Stan به زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 68. نکات مهم در نوشتن کدهای Stan
  • 69. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 70. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 71. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری
  • 72. ملاحظات امنیتی در استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 73. انطباق با مقررات حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 75. کاربرد Stan در پژوهش‌های علوم انسانی
  • 76. تحلیل محتوای متون با رویکرد بیزی
  • 77. مدل‌سازی زبان طبیعی با Stan
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 79. مدل‌سازی گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 80. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 81. مدل‌سازی مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 82. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 83. ملاحظات مربوط به تفسیر نتایج مدل
  • 84. محدودیت‌های مدل‌های بیزی
  • 85. آینده مدل‌سازی بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 86. مروری بر آخرین تحولات در Stan
  • 87. منابع معتبر برای یادگیری بیشتر
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 90. مدل‌سازی اثربخشی داروها
  • 91. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 92. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 93. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 95. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 96. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر Stan
  • 97. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری با Stan
  • 98. ارزیابی ریسک با رویکرد بیزی
  • 99. کاربرد Stan در تحلیل ریسک مالی
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های آماری
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی پارامترها شبیه‌سازی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نرمال‌سازی نمونه‌گیری مارکوف همگرایی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.