کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ساختار معنایی و کاربردی زبان در محیط‌های تعاملی و هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ساختار معنایی و کاربردی زبان در محیط‌های تعاملی و هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی آماری
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. انواع مدل‌های زبانی
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر احتمالات
• 7. مدل‌های زبانی ان‌گرامی
• 8. مفهوم ان‌گرام
• 9. مدل‌های زبانی یک‌گرامی
• 10. مدل‌های زبانی دو‌گرامی
• 11. مدل‌های زبانی سه‌گرامی
• 12. مدل‌های زبانی چند‌گرامی
• 13. مزایای مدل‌های ان‌گرامی
• 14. محدودیت‌های مدل‌های ان‌گرامی
• 15. رفع مشکلات مدل‌های ان‌گرامی: درون‌یابی
• 16. رفع مشکلات مدل‌های ان‌گرامی: برون‌یابی
• 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 20. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 21. کاربرد RNN در مدل‌های زبانی
• 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 23. معماری LSTM
• 24. کاربرد LSTM در مدل‌های زبانی
• 25. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 26. معماری GRU
• 27. کاربرد GRU در مدل‌های زبانی
• 28. مدل‌های ترنسفورمر
• 29. مفهوم توجه (Attention)
• 30. مکانیزم توجه در ترنسفورمر
• 31. معماری ترنسفورمر
• 32. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 33. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 34. مفهوم پیش‌آموزش
• 35. داده‌های پیش‌آموزش
• 36. الگوهای پیش‌آموزش
• 37. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 38. معماری‌های LLM
• 39. کاربردهای LLM
• 40. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 41. وظایف اصلی NLP
• 42. شناسایی گفتار
• 43. تشخیص و تصحیح غلط املایی
• 44. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 45. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 46. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 47. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 48. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 49. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 50. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 51. تولید متن (Text Generation)
• 52. فهم زبان طبیعی (NLU)
• 53. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 54. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 55. گفتگو و چت‌بات‌ها
• 56. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 58. دقت (Accuracy)
• 59. صحت (Precision)
• 60. بازیابی (Recall)
• 61. امتیاز F1
• 62. Perplexity
• 63. BLEU Score
• 64. ROUGE Score
• 65. METEOR Score
• 66. مجموعه داده‌های ارزیابی
• 67. نکات مهم در انتخاب مدل زبانی
• 68. انتخاب مدل بر اساس وظیفه
• 69. انتخاب مدل بر اساس منابع محاسباتی
• 70. انتخاب مدل بر اساس زبان
• 71. استفاده از مدل‌های زبانی در کاربردهای عملی
• 72. موتورهای جستجو
• 73. سیستم‌های توصیه‌گر
• 74. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 75. دستیاران صوتی هوشمند
• 76. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 77. کاربرد در پژوهش‌های علمی
• 78. اخلاق در مدل‌های زبانی
• 79. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 80. عدالت و انصاف در مدل‌های زبانی
• 81. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی
• 82. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 83. کاربرد مدل‌های زبانی در چارچوب قوانین ایران
• 84. ملاحظات شرعی در پردازش زبان
• 85. ملاحظات حقوقی در پردازش زبان
• 86. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان
• 87. طراحی مدل‌های زبانی سازگار با فرهنگ ایرانی
• 88. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش زبان فارسی
• 89. پردازش زبان فارسی
• 90. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 91. منابع پردازش زبان فارسی
• 92. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
• 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 94. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 95. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 96. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
• 97. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 98. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 99. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
• 100. آینده مدل‌های زبانی