کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: آینده امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: آینده امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و فرآیند
  • 5. مجموعه‌داده‌های کلان برای LLMs
  • 6. فرهنگ لغت و نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
  • 8. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 11. مفاهیم کلیدی در امنیت سایبری
  • 12. اصول حفظ حریم خصوصی در دنیای دیجیتال
  • 13. ارتباط LLMs با امنیت سایبری
  • 14. کاربردهای LLMs در شناسایی تهدیدات سایبری
  • 15. تحلیل گزارش‌های امنیتی با LLMs
  • 16. پیش‌بینی حملات سایبری با استفاده از LLMs
  • 17. شناسایی بدافزارها و کدهای مخرب با LLMs
  • 18. تشخیص حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 19. امنیت APIها و مدل‌های زبانی
  • 20. مستندسازی امنیتی و تولید خودکار کد
  • 21. LLMs در تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 22. تشخیص نفوذ و رخدادهای امنیتی
  • 23. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 24. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش LLMs
  • 25. حریم خصوصی داده‌ها در LLMs
  • 26. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 27. مدل‌های زبانی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 28. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت دسترسی و احراز هویت برای LLMs
  • 30. محافظت از مدل‌ها در برابر حملات (Adversarial Attacks)
  • 31. شناسایی و مقابله با حملات تزریق (Prompt Injection)
  • 32. امنیت مدل‌های زبانی در برابر سوءاستفاده
  • 33. تولید محتوای امن و قابل اعتماد با LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در نظارت بر محتوا
  • 35. مدیریت ریسک‌های امنیتی مرتبط با LLMs
  • 36. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای LLMs
  • 37. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 38. الزامات شرعی و اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 39. تأثیر LLMs بر حریم خصوصی در ایران
  • 40. امنیت سایبری در حکمرانی داده‌ها
  • 41. مدل‌های زبانی و مقابله با جرائم سایبری
  • 42. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با LLMs
  • 43. نقش LLMs در افزایش سواد امنیت سایبری
  • 44. آموزش شهروندان در مواجهه با تهدیدات سایبری
  • 45. ملاحظات اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 46. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
  • 48. مدل‌های زبانی و حقوق مالکیت فکری
  • 49. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها با بهره‌گیری از LLMs
  • 50. استانداردهای ملی امنیت سایبری
  • 51. پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی مبتنی بر LLMs
  • 52. ارزیابی جامع امنیتی مدل‌های زبانی
  • 53. مراحل تدوین سیاست‌های امنیتی برای LLMs
  • 54. مدیریت بحران‌های سایبری با کمک LLMs
  • 55. نقش LLMs در تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
  • 56. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 57. مقاوم‌سازی سامانه‌های سایبری با LLMs
  • 58. توسعه ابزارهای امنیتی بومی با LLMs
  • 59. مدل‌های زبانی و تحلیل رفتاری کاربران
  • 60. پیشگیری از انتشار اخبار جعلی با LLMs
  • 61. امنیت در شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات
  • 62. مدل‌های زبانی در حوزه بهداشت و درمان (با رعایت حریم خصوصی)
  • 63. امنیت در سیستم‌های مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 64. کاربرد LLMs در آموزش (با رویکرد اسلامی)
  • 65. تولید محتوای آموزشی امن و مطابق با موازین
  • 66. مدل‌های زبانی و تحلیل ریسک در پروژه‌های عمرانی
  • 67. امنیت در حوزه انرژی و زیرساخت‌ها
  • 68. مدل‌های زبانی در خدمات شهری هوشمند
  • 69. حفظ امنیت داده‌های شهری
  • 70. مدل‌های زبانی و شفافیت در عملکرد دولتی
  • 71. مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 72. نقش نهادهای نظارتی در امنیت LLMs
  • 73. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه امنیت سایبری
  • 74. مدل‌های زبانی در توسعه پایدار
  • 75. چالش‌های امنیتی LLMs در بلندمدت
  • 76. آینده امنیت سایبری با پیشرفت LLMs
  • 77. راهکارهای مقابله با سوءاستفاده از LLMs
  • 78. امنیت در عصر کلان‌داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 79. مدل‌های زبانی و اهمیت اطلاعات طبقه‌بندی شده
  • 80. حفاظت از اسرار تجاری با LLMs
  • 81. امنیت در قراردادهای هوشمند (با چارچوب شرعی)
  • 82. مدل‌های زبانی در حوزه کشاورزی (با رعایت اصول)
  • 83. امنیت داده‌های پژوهشی
  • 84. نقش LLMs در ارتقاء تاب‌آوری سایبری
  • 85. مدیریت دانش امنیتی با استفاده از LLMs
  • 86. مدل‌های زبانی و پدافند غیرعامل سایبری
  • 87. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های LLMs
  • 88. توسعه مدل‌های زبانی متناسب با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 89. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده با LLMs
  • 90. مدل‌های زبانی و تحلیل ریسک‌های اقتصادی
  • 91. حفظ امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
  • 92. مدیریت ریسک‌های امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 93. نقش LLMs در افزایش بهره‌وری امنیتی
  • 94. اصول اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی LLMs
  • 95. امنیت در داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 96. مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌های حساس
  • 97. ارزیابی تهدیدات سایبری جدید با LLMs
  • 98. مدیریت دسترسی به اطلاعات با LLMs
  • 99. امنیت در اتوماسیون صنعتی با LLMs
تگ‌ها: LLMs آینده هوش مصنوعی امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی حفاظت از داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در امنیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.