کتاب مفاهیم مرتبط با مدل‌های خطی بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم مرتبط با مدل‌های خطی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مفاهیم مرتبط با آمار بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 2. مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌های خطی
  • 3. توزیع‌های احتمال مقدماتی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. آمار استنباطی و برآورد پارامترها
  • 6. مفهوم پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 7. مدل‌های خطی کلاسیک (رگرسیون خطی)
  • 8. مفروضات مدل رگرسیون خطی
  • 9. برآورد پارامترها در مدل رگرسیون خطی
  • 10. آزمون فرض در مدل رگرسیون خطی
  • 11. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 12. معرفی مدل‌های خطی بیزی
  • 13. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 14. ساختار مدل خطی بیزی
  • 15. توزیع پیشین برای پارامترهای شیب
  • 16. توزیع پیشین برای عرض از مبدأ
  • 17. توزیع پیشین برای واریانس خطا
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 19. الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم گیبز
  • 21. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری MCMC
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های خطی بیزی با پایتون (PyMC)
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های خطی بیزی با Stan
  • 24. مدل رگرسیون خطی بیزی ساده
  • 25. مدل رگرسیون خطی بیزی چندگانه
  • 26. مدل‌های خطی بیزی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 27. انجام تحلیل حساسیت برای توزیع‌های پیشین
  • 28. تفسیر نتایج مدل‌های خطی بیزی
  • 29. مقایسه مدل‌های خطی بیزی و کلاسیک
  • 30. کاربردهای مدل‌های خطی بیزی در علوم اجتماعی
  • 31. کاربردهای مدل‌های خطی بیزی در اقتصاد
  • 32. کاربردهای مدل‌های خطی بیزی در علوم پزشکی
  • 33. کاربردهای مدل‌های خطی بیزی در مهندسی
  • 34. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 36. مقدمه‌ای بر توابع پیوند
  • 37. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 38. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 39. مدل رگرسیون پواسون منفی بیزی
  • 40. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 41. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های دودویی
  • 42. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 43. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های بقا
  • 44. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های تابلویی (Panel Data)
  • 45. مدل‌های خطی بیزی با اثرات تصادفی
  • 46. مدل‌های خطی بیزی با اثرات ثابت
  • 47. مدل‌های خطی بیزی سلسله مراتبی
  • 48. طراحی سلسله مراتب در مدل‌های بیزی
  • 49. استفاده از اطلاعات پیشین در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 50. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های فضایی
  • 51. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های زمانی
  • 52. مدل‌های خطی بیزی با ساختار خودهمبستگی
  • 53. مدل‌های خطی بیزی با توزیع‌های پیشین غیرمعمول
  • 54. توزیع‌های پیشین غیرپارامتری
  • 55. توزیع‌های پیشین نیمه‌پارامتری
  • 56. مدل‌های خطی بیزی با رگرسیون غیرخطی
  • 57. کاربرد توابع پایه در مدل‌های خطی بیزی
  • 58. مدل‌های خطی بیزی با اثرات متقابل
  • 59. مدل‌های خطی بیزی با تأخیر زمانی
  • 60. مدل‌های خطی بیزی با مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها
  • 61. مدل‌های خطی بیزی برای پیش‌بینی
  • 62. ارزیابی دقت پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 63. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های بیزی
  • 64. کاهش ابعاد در مدل‌های خطی بیزی
  • 65. روش‌های انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 66. معیار اطلاعات بیزین (BIC)
  • 67. معیار اطلاعات آکایکه (AIC)
  • 68. اعتبار سنجی متقابل در رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 70. مدل‌های خطی بیزی برای داده‌های گمشده
  • 71. روش‌های کامل‌سازی داده‌های گمشده در مدل‌های بیزی
  • 72. مدل‌های خطی بیزی با رگرسیون کوانتایل
  • 73. مدل‌های خطی بیزی برای تحلیل‌های علی
  • 74. استنتاج علی در مدل‌های بیزی
  • 75. کاربرد مدل‌های خطی بیزی در آزمایش‌های کنترل شده تصادفی
  • 76. مدل‌های خطی بیزی در مطالعات مشاهده‌ای
  • 77. تفسیر پارامترهای مدل‌های خطی بیزی در عمل
  • 78. ارائه نتایج مدل‌های خطی بیزی به ذینفعان
  • 79. محدودیت‌های مدل‌های خطی بیزی
  • 80. آینده مدل‌های خطی بیزی
  • 81. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های خطی بیزی
  • 82. مدل‌های خطی بیزی و یادگیری ماشین
  • 83. مدل‌های خطی بیزی و شبکه‌های عصبی
  • 84. مقایسه مدل‌های خطی بیزی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 85. تحلیل داده‌های بزرگ با مدل‌های خطی بیزی
  • 86. بهینه‌سازی مدل‌های خطی بیزی
  • 87. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 88. تشخیص مشکلات در نمونه‌گیری MCMC
  • 89. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای مدل‌های خطی بیزی
  • 90. راهنمای عملی برای ساخت مدل‌های خطی بیزی
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت با مدل‌های خطی بیزی
  • 93. مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی با مدل‌های بیزی
  • 94. پروژه‌های عملی در مدل‌سازی خطی بیزی
  • 95. کارگاه تخصصی مدل‌های خطی بیزی
  • 96. مباحث تکمیلی در مدل‌های خطی بیزی
تگ‌ها: آمار بیزی احتمالاتی استنتاج بیزی روش‌های MCMC مدل خطی بیزی مدل‌های آماری مدل‌های خطی مفاهیم آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.