کتاب پردازش زبان طبیعی برای پیش‌بینی روندها و گرایش‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای پیش‌بینی روندها و گرایش‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
• 3. شناخت و تحلیل الگوها در داده‌های متنی
• 4. مفاهیم کلیدی در پیش‌بینی روند
• 5. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل گرایش‌ها
• 6. مدل‌سازی زبانی
• 7. مدل‌های زبانی آماری
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 9. ساخت واژه‌نامه‌ها و فرهنگ لغت‌های تخصصی
• 10. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 11. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 12. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 13. تحلیل معنایی و تشخیص روابط معنایی
• 14. فهم زبان طبیعی (NLU)
• 15. مدل‌های پیش‌بینی کننده
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 18. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 20. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 21. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 22. پاکسازی داده‌های متنی
• 23. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 24. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون (Stemming and Lemmatization)
• 25. نرمال‌سازی متن
• 26. استانداردسازی زبان فارسی در تحلیل
• 27. تکنیک‌های استخراج ویژگی
• 28. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
• 29. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
• 30. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
• 31. Word2Vec
• 32. GloVe
• 33. FastText
• 34. تعبیه‌های متنی (Sentence Embeddings)
• 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 36. رویکردهای مبتنی بر واژه‌نامه
• 37. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
• 38. مدل‌های عمیق برای تحلیل احساسات
• 39. شناسایی جنبه‌های احساسی (Aspect-Based Sentiment Analysis)
• 40. تحلیل گرایش‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 41. کاربرد تحلیل احساسات در تحقیقات بازار
• 42. پیش‌بینی روند بازار با تحلیل احساسات
• 43. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
• 44. مدل موضوعی لتیتنت (LSA)
• 45. مدل موضوعی لتیتنت دیریکله (LDA)
• 46. مدل‌های موضوعی پیشرفته
• 47. ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 48. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل محتوا
• 49. پیش‌بینی روند رویدادها بر اساس موضوعات
• 50. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 51. استخراج ارتباطات از متن
• 52. تحلیل گرافی داده‌های متنی
• 53. شناسایی شبکه‌های تأثیرگذار
• 54. پیش‌بینی انتشار اطلاعات
• 55. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌ها
• 56. تحلیل محتوای اخبار و رسانه‌ها
• 57. پیش‌بینی روندهای خبری
• 58. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 59. تحلیل رویکردهای رسانه‌ای
• 60. کاربرد در تحلیل گفتمان عمومی
• 61. مدل‌سازی زبان برای وظایف خاص
• 62. ترجمه ماشینی
• 63. خلاصه‌سازی ماشینی
• 64. پاسخ به سوال
• 65. تشخیص گفتار
• 66. تولید زبان طبیعی
• 67. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 68. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
• 69. ارزیابی انسانی
• 70. طراحی آزمایش برای ارزیابی
• 71. مدل‌سازی پیش‌بینی کننده برای داده‌های سری زمانی
• 72. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 73. مدل‌های آماری برای سری‌های زمانی (ARIMA)
• 74. مدل‌های یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
• 75. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی
• 76. کاربرد در پیش‌بینی اقتصادی
• 77. تحلیل داده‌های مالی با پردازش زبان طبیعی
• 78. پیش‌بینی قیمت سهام
• 79. تحلیل اخبار اقتصادی و تأثیر آن بر بازار
• 80. مدیریت ریسک با تحلیل متن
• 81. کاربرد در تحلیل روندهای اجتماعی
• 82. تحلیل دیدگاه‌های جامعه نسبت به مسائل
• 83. پیش‌بینی تغییرات فرهنگی
• 84. شناسایی الگوهای رفتاری
• 85. مطالعات موردی در تحلیل گرایش‌های فرهنگی
• 86. پردازش زبان طبیعی برای بهبود خدمات مشتری
• 87. تحلیل بازخورد مشتریان
• 88. شناسایی نیازهای مشتریان
• 89. بهبود تجربه کاربری
• 90. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
• 91. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 92. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 93. شناسایی الگوهای بیماری
• 94. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 95. کاربرد در سلامت روان
• 96. اخلاق و مسئولیت در پردازش زبان طبیعی
• 97. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 98. حفظ حریم خصوصی
• 99. شفافیت و قابلیت تفسیر
• 100. کاربردهای پیشرفته و آینده پردازش زبان طبیعی