کتاب ORM: توسعه نرم‌افزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM: توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها
  • 3. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی و روابط
  • 4. مقدمه‌ای بر ORM و نقش آن در توسعه نرم‌افزار
  • 5. مزایای استفاده از ORM در مقایسه با SQL خام
  • 6. معماری ORM: لایه‌ها و اجزای اصلی
  • 7. انتخاب ORM مناسب برای پروژه
  • 8. نصب و پیکربندی ORM در محیط توسعه
  • 9. اتصال به پایگاه داده با ORM
  • 10. مدیریت مدل‌ها و نگاشت اشیاء به جداول
  • 11. ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD) داده‌ها با ORM
  • 12. کوئری‌نویسی پیشرفته با ORM: فیلتر کردن و مرتب‌سازی
  • 13. کوئری‌نویسی پیشرفته با ORM: تجمیع و گروه‌بندی
  • 14. کوئری‌نویسی پیشرفته با ORM: اتصال جداول (JOIN)
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها در ORM
  • 16. اعتبارسنجی داده‌ها در ORM
  • 17. مدیریت روابط یک به یک (One-to-One)
  • 18. مدیریت روابط یک به چند (One-to-Many)
  • 19. مدیریت روابط چند به چند (Many-to-Many)
  • 20. استفاده از ORM برای مدیریت داده‌های پیچیده
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های ORM
  • 22. مدیریت خطاها و استثناها در ORM
  • 23. تست واحد (Unit Testing) با ORM
  • 24. امنیت در استفاده از ORM: جلوگیری از SQL Injection
  • 25. مدیریت نسخه‌بندی پایگاه داده با ORM
  • 26. مهاجرت داده‌ها (Data Migration) با ابزارهای ORM
  • 27. استفاده از ORM در معماری‌های میکروسرویس
  • 28. ORM و مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 29. ORM در پروژه‌های بزرگ و تیمی
  • 30. ORM و قابلیت مقیاس‌پذیری
  • 31. ORM و ابزارهای مانیتورینگ
  • 32. ORM در توسعه بک‌اند (Backend Development)
  • 33. ORM و فریم‌ورک‌های وب مدرن
  • 34. ORM در پروژه‌های موبایل
  • 35. ORM برای توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 36. ORM و مفاهیم NoSQL (مقایسه و تفاوت‌ها)
  • 37. ORM در پروژه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 38. ORM و هوش مصنوعی (AI)
  • 39. ORM و یادگیری ماشین (ML)
  • 40. ORM و تحلیل داده‌ها
  • 41. ORM و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. ORM و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. ORM و امنیت سایبری
  • 44. ORM و مدیریت محتوای دیجیتال
  • 45. ORM و سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 46. ORM و پلتفرم‌های تجارت الکترونیک
  • 47. ORM و سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 48. ORM و سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
  • 49. ORM و توسعه بازی‌های رایانه‌ای
  • 50. ORM و واقعیت مجازی (VR)
  • 51. ORM و واقعیت افزوده (AR)
  • 52. ORM و بلاک‌چین (Blockchain)
  • 53. ORM و محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 54. ORM و DevOps
  • 55. ORM و DevSecOps
  • 56. ORM و مدیریت پروژه چابک (Agile)
  • 57. ORM و متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 58. ORM و معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 59. ORM و معماری‌های مبتنی بر سرویس (Service-Oriented Architecture)
  • 60. ORM و معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس
  • 61. ORM و معماری‌های بدون سرور (Serverless)
  • 62. ORM و مهندسی نرم‌افزار
  • 63. ORM و اصول SOLID
  • 64. ORM و الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 65. ORM و مدیریت کیفیت نرم‌افزار
  • 66. ORM و استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 67. ORM و مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (SDLC)
  • 68. ORM و آینده توسعه نرم‌افزار
  • 69. ORM و نوآوری در پایگاه داده
  • 70. ORM و داده‌های حجیم (Big Data)
  • 71. ORM و داده‌های زمان واقعی (Real-time Data)
  • 72. ORM و داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 73. ORM و داده‌های گراف (Graph Data)
  • 74. ORM و داده‌های ساختاریافته (Structured Data)
  • 75. ORM و داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data)
  • 76. ORM و داده‌های بدون ساختار (Unstructured Data)
  • 77. ORM و مفاهیم علم داده
  • 78. ORM و تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه
  • 79. ORM و مدل‌سازی داده‌ها
  • 80. ORM و مصورسازی داده‌ها
  • 81. ORM و انبار داده (Data Warehousing)
  • 82. ORM و دریاچه داده (Data Lake)
  • 83. ORM و مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 84. ORM و حاکمیت داده (Data Governance)
  • 85. ORM و انطباق با مقررات داده (Data Compliance)
  • 86. ORM و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. ORM و امنیت داده‌ها
  • 88. ORM و مدیریت ریسک داده‌ها
  • 89. ORM و استراتژی‌های داده سازمانی
  • 90. ORM و ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 91. ORM و نوآوری مبتنی بر داده
  • 92. ORM و کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 93. ORM و تحول دیجیتال
  • 94. ORM و اکوسیستم‌های دیجیتال
  • 95. ORM و پلتفرم‌های دیجیتال
  • 96. ORM و اقتصاد دیجیتال
  • 97. ORM و آینده کار دیجیتال
  • 98. ORM و جامعه دیجیتال
  • 99. ORM و فرهنگ دیجیتال
  • 100. ORM و شهر هوشمند
تگ‌ها: ORM ORM چیست برنامه نویسی حرفه ای برنامه نویسی شیءگرا پایگاه داده توسعه نرم افزار توسعه وب دیتابیس کدنویسی نگاشت شیء-رابطه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.