کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت دستکاری درک واقعیت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت دستکاری درک واقعیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. شناخت تهدیدات نوین علیه حریم خصوصی
  • 3. اصول بنیادین حفظ اطلاعات شخصی
  • 4. قوانین و مقررات حمایتی از حریم خصوصی در ایران
  • 5. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و حریم خصوصی
  • 6. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فضای مجازی
  • 7. حدود شرعی ناظر بر حفظ اطلاعات
  • 8. مبانی اخلاقی حفاظت از داده‌ها
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پتانسیل‌های آن‌ها
  • 10. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی
  • 11. نحوهٔ آموزش و داده‌های مورد استفاده در LLMs
  • 12. مدل‌های زبانی و تولید محتوا
  • 13. مدل‌های زبانی و درک واقعیت
  • 14. چالش‌های درک واقعیت توسط مدل‌های زبانی
  • 15. سوگیری‌ها و خطاهای شناختی در LLMs
  • 16. تاثیر LLMs بر برداشت کاربران از واقعیت
  • 17. تکنیک‌های دستکاری ادراک واقعیت توسط LLMs
  • 18. تولید اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده
  • 19. تکنیک‌های انتشار اخبار جعلی و شایعات
  • 20. نقش LLMs در کمپین‌های اطلاعات نادرست
  • 21. پروپاگاندا و دستکاری افکار عمومی
  • 22. تاثیرات روانی و اجتماعی دستکاری ادراک
  • 23. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان LLMs
  • 24. راهکارهای فنی برای مقابله با دستکاری ادراک
  • 25. آموزش سواد رسانه‌ای و اطلاعاتی
  • 26. تقویت تفکر انتقادی در مواجهه با محتوا
  • 27. شناخت روش‌های مهندسی اجتماعی
  • 28. روش‌های شناسایی محتوای دستکاری شده
  • 29. ردیابی و تحلیل منابع اطلاعات نادرست
  • 30. فیلترها و ابزارهای تشخیص محتوای جعلی
  • 31. اصول طراحی پایدار و اخلاقی LLMs
  • 32. مدیریت داده‌های آموزشی LLMs
  • 33. شفافیت در عملکرد و خروجی LLMs
  • 34. ارزیابی و اعتبارسنجی خروجی LLMs
  • 35. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند آموزش
  • 36. امنیت سایبری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 37. قوانین و مقررات مربوط به امنیت سایبری
  • 38. دیپلماسی سایبری و همکاری‌های بین‌المللی
  • 39. مدیریت ریسک در مواجهه با تهدیدات سایبری
  • 40. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها و مؤسسات
  • 41. حریم خصوصی کارکنان و حفاظت از داده‌های آن‌ها
  • 42. قوانین کار و حفاظت از اطلاعات شغلی
  • 43. ملاحظات شرعی در حفظ اسرار شغلی
  • 44. مواجهه با تهدیدات سایبری در محیط کار
  • 45. آموزش و توانمندسازی کارکنان در زمینه امنیت
  • 46. حفاظت از داده‌های مشتریان و کاربران
  • 47. قوانین حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان
  • 48. ملاحظات فقهی در قراردادهای الکترونیکی
  • 49. امنیت درگاه‌های پرداخت الکترونیکی
  • 50. حفاظت از اطلاعات مالی کاربران
  • 51. قوانین مبارزه با پولشویی و جرایم مالی
  • 52. ملاحظات شرعی در معاملات رمزارزها
  • 53. امنیت شبکه‌های اجتماعی و حریم خصوصی
  • 54. قوانین مربوط به جرائم رایانه‌ای
  • 55. مسئولیت مدیران پلتفرم‌های آنلاین
  • 56. حفاظت از اطلاعات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. مواجهه با محتوای نامناسب و خشونت‌آمیز
  • 58. اصول اخلاقی در تولید و انتشار محتوا
  • 59. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با محتوای مضر
  • 60. قوانین حمایت از کودکان و نوجوانان در فضای مجازی
  • 61. ملاحظات شرعی در موضوعات خانوادگی و روابط
  • 62. خانوادهٔ ایرانی-اسلامی و فناوری‌های نوین
  • 63. روانشناسی روابط در عصر دیجیتال
  • 64. تأثیر فناوری بر پویایی خانواده
  • 65. راهکارهای حفظ انسجام خانواده در فضای مجازی
  • 66. آموزش مهارت‌های زندگی دیجیتال به نسل جوان
  • 67. سواد دیجیتال و اهمیت آن برای شهروندان
  • 68. آموزش شهروندی دیجیتال مسئولانه
  • 69. حقوق و تکالیف شهروندان در فضای سایبر
  • 70. مشارکت مدنی و ارتقاء آگاهی عمومی
  • 71. نقش رسانه‌ها در ترویج فرهنگ حفاظت از حریم خصوصی
  • 72. مسئولیت رسانه‌ها در انتشار اطلاعات صحیح
  • 73. چالش‌های اخلاقی رسانه‌ها در عصر دیجیتال
  • 74. راهکارهای حقوقی و قضایی برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 75. سازوکارهای نظارتی و قضایی در ایران
  • 76. نقش دادستانی و پلیس فتا
  • 77. تعامل با نهادهای بین‌المللی در حوزه امنیت سایبری
  • 78. آموزش حقوقی شهروندان دربارهٔ حریم خصوصی
  • 79. کارگاه‌های آموزشی و اطلاع‌رسانی عمومی
  • 80. توسعهٔ ابزارهای حمایتی برای کاربران
  • 81. پژوهش و مطالعات کاربردی در حوزه حریم خصوصی
  • 82. پایش مستمر تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها
  • 83. تدوین راهبرد ملی حفاظت از حریم خصوصی
  • 84. هم‌افزایی بخش‌های دولتی و خصوصی
  • 85. ارتقاء سطح فرهنگ عمومی و مسئولیت‌پذیری اجتماعی
  • 86. ایجاد جامعه‌ای امن و پایدار در فضای دیجیتال
  • 87. آینده‌پژوهی در حوزه حریم خصوصی و فناوری
  • 88. مروری بر پیشرفت‌های آتی در مدل‌های زبانی
  • 89. چالش‌های نوظهور و راهکارهای پیشگیرانه
  • 90. درس‌های آموخته شده و جمع‌بندی نهایی
  • 91. راهبردهای بلندمدت برای حفظ حریم خصوصی
  • 92. تعهد به اصول اخلاقی و قانونی در فناوری
تگ‌ها: AI security LLMs privacy امنیت اطلاعات حریم خصوصی هوش مصنوعی حفاظت از داده دستکاری درک واقعیت فریب هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی و حریم خصوصی واقعیت مجازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.