کتاب مانگودی‌بی در مقابل پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای: چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانگودی‌بی در مقابل پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای: چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 3. طراحی شمای پایگاه‌داده رابطه‌ای
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 5. زبان SQL: اصول اولیه
  • 6. کوئری‌های SELECT در SQL
  • 7. شرط‌گذاری و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
  • 8. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج در SQL
  • 9. توابع تجمیعی در SQL
  • 10. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 11. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 12. اتصال جداول در SQL: INNER JOIN
  • 13. اتصال جداول: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
  • 14. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
  • 15. زیرکوئری‌ها در SQL
  • 16. عملیات روی مجموعه داده‌ها در SQL
  • 17. ایجاد، تغییر و حذف جداول (DDL)
  • 18. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (DML)
  • 19. مدیریت تراکنش‌ها در SQL
  • 20. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
  • 21. قفل‌گذاری و مدیریت همزمانی
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 23. انواع اصلی پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 24. پایگاه‌داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 25. پایگاه‌داده‌های ستونی (Columnar)
  • 26. پایگاه‌داده‌های سندی (Document)
  • 27. پایگاه‌داده‌های گراف (Graph)
  • 28. مزایای استفاده از NoSQL
  • 29. معایب استفاده از NoSQL
  • 30. چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟
  • 31. چه زمانی از پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای استفاده کنیم؟
  • 32. معماری پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 33. مقایسه پایگاه‌داده‌های NoSQL با رابطه‌ای
  • 34. MongoDB: معرفی و مفاهیم
  • 35. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 36. مفاهیم اساسی MongoDB: سند، مجموعه، پایگاه‌داده
  • 37. انواع داده در MongoDB
  • 38. ایجاد و حذف پایگاه‌داده و مجموعه در MongoDB
  • 39. عملیات CRUD در MongoDB: درج (Insert)
  • 40. عملیات CRUD در MongoDB: بازیابی (Find)
  • 41. فیلتر کردن و مرتب‌سازی اسناد در MongoDB
  • 42. به‌روزرسانی اسناد در MongoDB (Update)
  • 43. حذف اسناد در MongoDB (Delete)
  • 44. عملگرهای پروجکشن در MongoDB
  • 45. عملگرهای شرطی در MongoDB
  • 46. عملیات تجمیعی (Aggregation) در MongoDB
  • 47. پایپ‌لاین‌های Aggregation
  • 48. نمایه‌گذاری در MongoDB
  • 49. مدیریت ایندکس‌ها در MongoDB
  • 50. شاردینگ (Sharding) در MongoDB
  • 51. تکثیر (Replication) در MongoDB
  • 52. امنیت در MongoDB
  • 53. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در MongoDB
  • 54. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MongoDB
  • 55. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد MongoDB
  • 56. مفاهیم ACID در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 57. مفاهیم BASE در پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 58. سازگاری (Consistency) در NoSQL
  • 59. دسترس‌پذیری (Availability) در NoSQL
  • 60. تحمل خطای پارتیشن (Partition Tolerance) در NoSQL
  • 61. مقیاس‌پذیری افقی در NoSQL
  • 62. مقیاس‌پذیری عمودی در NoSQL
  • 63. معماری توزیع‌شده در NoSQL
  • 64. مدل‌سازی داده در MongoDB
  • 65. طراحی ساختار سند در MongoDB
  • 66. روابط در MongoDB: تعبیه (Embedding)
  • 67. روابط در MongoDB: ارجاع (Referencing)
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای مدل‌سازی داده در MongoDB
  • 69. مثال‌های کاربردی از NoSQL در عمل
  • 70. موردکاوی: فروشگاه آنلاین و MongoDB
  • 71. موردکاوی: شبکه‌های اجتماعی و MongoDB
  • 72. موردکاوی: سیستم‌های مدیریت محتوا و MongoDB
  • 73. موردکاوی: اینترنت اشیاء (IoT) و MongoDB
  • 74. موردکاوی: تحلیل داده‌های بزرگ و MongoDB
  • 75. بررسی پایگاه‌داده‌های NoSQL دیگر (مقایسه اجمالی)
  • 76. Redis: پایگاه‌داده کلید-مقدار سریع
  • 77. Cassandra: پایگاه‌داده ستونی مقیاس‌پذیر
  • 78. Neo4j: پایگاه‌داده گراف برای روابط پیچیده
  • 79. Elasticsearch: موتور جستجو و تحلیل داده
  • 80. انتخاب پایگاه‌داده مناسب برای نیازهای پروژه
  • 81. ملاحظات امنیتی در استفاده از پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین
  • 84. اصول مربوط به جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 85. مدیریت داده‌های حساس در پایگاه‌داده‌ها
  • 86. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های کاربران
  • 87. سازگاری با قوانین بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 88. تطابق با آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 89. ملاحظات شرعی در ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها
  • 90. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
  • 91. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های پایگاه‌داده
  • 92. آینده پایگاه‌داده‌ها و روندهای نوظهور
  • 93. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 94. جمع‌بندی و کاربرد نهایی آموخته‌ها
تگ‌ها: NoSQL انتخاب دیتابیس برنامه‌نویسی NoSQL پایگاه داده رابطه‌ای دیتابیس NoSQL ذخیره‌سازی داده مانگودی‌بی معماری داده مقایسه پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.