کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقاومت در برابر اختلالات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان مقاومت در برابر اختلالات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های آن‌ها
• 2. آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری عمیق
• 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
• 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
• 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 7. ترانسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی
• 8. ساختار انکودر-دیکودر در ترانسفورمرها
• 9. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 10. مفاهیم اصلی Fine-tuning
• 11. اهمیت Fine-tuning در بهبود عملکرد مدل
• 12. انواع Fine-tuning: Fine-tuning کامل در مقابل Fine-tuning جزئی
• 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
• 14. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning: جمع‌آوری و پاکسازی
• 15. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
• 16. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
• 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
• 18. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 19. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژی‌های کاهش آن
• 20. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن بر یادگیری
• 21. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs) و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 22. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam، SGD و دیگران
• 23. توابع زیان (Loss Functions) مناسب برای وظایف پردازش زبان
• 24. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، F1-Score، BLEU، ROUGE
• 25. تنظیم دقیق پارامترهای Fine-tuning
• 26. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
• 27. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 28. Fine-tuning برای پاسخگویی به پرسش (Question Answering)
• 29. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 30. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 31. Fine-tuning برای تولید متن (Text Generation)
• 32. Fine-tuning برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 33. Fine-tuning برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 34. Fine-tuning برای تشخیص اسپم (Spam Detection)
• 35. Fine-tuning برای تشخیص سخنان نفرت‌پراکن (Hate Speech Detection)
• 36. Fine-tuning برای تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 37. Fine-tuning برای تولید کد (Code Generation)
• 38. Fine-tuning برای رفع ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
• 39. Fine-tuning برای تشخیص تناقض (Natural Language Inference)
• 40. Fine-tuning برای استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 41. Fine-tuning برای طبقه‌بندی اسناد (Document Classification)
• 42. Fine-tuning برای تشخیص لحن (Tone Detection)
• 43. Fine-tuning برای تولید دیالوگ (Dialogue Generation)
• 44. Fine-tuning برای تکمیل متن (Text Completion)
• 45. Fine-tuning برای تشخیص موضوع مکالمه (Intent Detection)
• 46. Fine-tuning برای تعیین مالکیت متن (Authorship Attribution)
• 47. Fine-tuning برای تشخیص سرقت ادبی (Plagiarism Detection)
• 48. Fine-tuning برای بازنویسی متن (Text Rewriting)
• 49. Fine-tuning برای تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
• 50. Fine-tuning برای تفسیر کد (Code Explanation)
• 51. Fine-tuning برای پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
• 52. Fine-tuning برای تولید شعر (Poetry Generation)
• 53. Fine-tuning برای تولید داستان (Story Generation)
• 54. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی مکالمات (Dialogue Summarization)
• 55. Fine-tuning برای تحلیل دیدگاه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
• 56. Fine-tuning برای پیش‌بینی روند (Trend Prediction)
• 57. Fine-tuning برای تشخیص ناهنجاری در متن (Anomaly Detection)
• 58. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های هوشمند (Intelligent Response Generation)
• 59. Fine-tuning برای مدل‌سازی دانش (Knowledge Graph Completion)
• 60. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 61. Fine-tuning برای تشخیص سبک نوشتاری (Writing Style Detection)
• 62. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی (Educational Content Generation)
• 63. Fine-tuning برای تولید محتوای خبری (News Content Generation)
• 64. Fine-tuning برای تولید محتوای بازاریابی (Marketing Content Generation)
• 65. Fine-tuning برای تولید شرح محصول (Product Description Generation)
• 66. Fine-tuning برای تولید رزومه (Resume Generation)
• 67. Fine-tuning برای تولید ایمیل (Email Generation)
• 68. Fine-tuning برای تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Post Generation)
• 69. Fine-tuning برای تولید پاسخ به سؤالات متداول (FAQ Generation)
• 70. Fine-tuning برای تولید خلاصه کتاب (Book Summary Generation)
• 71. Fine-tuning برای تولید فیلم‌نامه (Screenplay Generation)
• 72. Fine-tuning برای تولید نمایشنامه (Playwriting Generation)
• 73. Fine-tuning برای تولید متن آهنگ (Song Lyric Generation)
• 74. Fine-tuning برای تولید متن تبلیغاتی (Advertising Text Generation)
• 75. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی (Scientific Content Generation)
• 76. Fine-tuning برای تولید محتوای فنی (Technical Content Generation)
• 77. Fine-tuning برای تولید محتوای حقوقی (Legal Content Generation)
• 78. Fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی (Medical Content Generation)
• 79. Fine-tuning برای تولید محتوای مالی (Financial Content Generation)
• 80. Fine-tuning برای تولید محتوای گردشگری (Tourism Content Generation)
• 81. Fine-tuning برای تولید محتوای ورزشی (Sports Content Generation)
• 82. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی (Cultural Content Generation)
• 83. Fine-tuning برای تولید محتوای مذهبی (Religious Content Generation)
• 84. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی اسلامی
• 85. Fine-tuning برای تولید محتوای فقهی
• 86. Fine-tuning برای تولید محتوای کلام اسلامی
• 87. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاق اسلامی
• 88. Fine-tuning برای تولید محتوای سیره معصومین (ع)
• 89. Fine-tuning برای تولید محتوای تاریخ اسلام
• 90. Fine-tuning برای تولید محتوای معارف قرآنی
• 91. Fine-tuning برای تولید محتوای روایات
• 92. Fine-tuning برای تولید محتوای دعا و مناجات
• 93. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاق حرفه‌ای در آموزش
• 94. Fine-tuning برای تولید محتوای اصول یادگیری مؤثر
• 95. Fine-tuning برای تولید محتوای ارزیابی پیشرفت تحصیلی
• 96. Fine-tuning برای تولید محتوای مدیریت کلاس درس
• 97. Fine-tuning برای تولید محتوای روش‌های تدریس نوین
• 98. Fine-tuning برای تولید محتوای سنجش و اندازه‌گیری در آموزش
• 99. Fine-tuning برای تولید محتوای روانشناسی تربیتی
• 100. Fine-tuning برای تولید محتوای تکنولوژی‌های آموزشی