کتاب امنیت و حریم خصوصی در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite در توسعه نرم‌افزار
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. ساختار جداول و انواع داده در SQLite
• 4. طراحی پایگاه داده بهینه برای برنامه‌های کاربردی
• 5. مبانی زبان SQL برای کار با SQLite
• 6. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 7. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQLite
• 8. پایگاه داده و امنیت: مفاهیم اولیه
• 9. حریم خصوصی داده‌ها در توسعه نرم‌افزار
• 10. رمزنگاری داده‌ها در سطح پایگاه داده
• 11. مدیریت دسترسی و مجوزها در SQLite
• 12. پیاده‌سازی احراز هویت کاربران در برنامه‌های مبتنی بر SQLite
• 13. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در پایگاه داده
• 14. امنیت در لایه‌های مختلف برنامه (Client-Server)
• 15. جلوگیری از حملات SQL Injection در SQLite
• 16. روش‌های پیشگیری از تزریق کد مخرب
• 17. اعتبارسنجی ورودی‌ها برای مقابله با تزریق
• 18. استفاده از Prepared Statements و Parameterized Queries
• 19. امنیت ارتباطات شبکه در برنامه‌های کاربردی
• 20. رمزنگاری ارتباطات با استفاده از SSL/TLS
• 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری به صورت امن
• 22. پروتکل‌های امنیتی ارتباط با پایگاه داده
• 23. پیکربندی امنیتی سرور پایگاه داده
• 24. تنظیمات پیش‌فرض امنیتی SQLite
• 25. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ فعالیت‌های پایگاه داده
• 26. شناسایی و پاسخ به حوادث امنیتی
• 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
• 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری منظم
• 29. بازیابی داده‌ها در مواقع اضطراری
• 30. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی پایگاه داده
• 31. روش‌های ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها
• 32. استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار
• 33. اصول کدنویسی امن در SQLite
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت پایگاه داده
• 35. تشخیص ناهنجاری در الگوهای دسترسی به داده
• 36. پیش‌بینی حملات سایبری با استفاده از هوش مصنوعی
• 37. یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات امنیتی
• 38. امنیت در معماری‌های Microservices با SQLite
• 39. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 40. امنیت API ها در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 41. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت API
• 42. امنیت داده‌های حساس در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 43. حفاظت از مدل‌های یادگیری ماشین
• 44. امنیت داده‌های ورودی و خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 45. حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 46. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (با رویکرد داخلی)
• 47. مسئولیت‌های توسعه‌دهنده در قبال امنیت و حریم خصوصی
• 48. مستندسازی امنیتی برنامه‌های کاربردی
• 49. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 50. مدیریت خطا و استثنا در SQLite
• 51. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودکار اصلاح خطا
• 52. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 53. تضمین امنیت در مراحل طراحی، توسعه و استقرار
• 54. امنیت در محیط‌های ابری و مجازی‌سازی
• 55. مدیریت امن داده‌ها در سرویس‌های ابری
• 56. اصول طراحی پایگاه داده امن برای هوش مصنوعی
• 57. مدل‌سازی داده‌ها با در نظر گرفتن ملاحظات امنیتی
• 58. امنیت در پردازش داده‌های حجیم (Big Data) با SQLite
• 59. کاربرد SQLite در سیستم‌های تعبیه‌شده و IoT
• 60. امنیت در دستگاه‌های اینترنت اشیا
• 61. حفاظت از داده‌های کاربران در برنامه‌های موبایل
• 62. استفاده از SQLite در برنامه‌های اندروید و iOS
• 63. بهترین شیوه‌ها برای امنیت SQLite در موبایل
• 64. امنیت در برنامه‌های وب با استفاده از SQLite
• 65. مدیریت جلسات کاربری امن در برنامه‌های وب
• 66. جلوگیری از حملات Cross-Site Scripting (XSS)
• 67. جلوگیری از حملات Cross-Site Request Forgery (CSRF)
• 68. امنیت در ذخیره‌سازی داده‌های حساس در برنامه‌های وب
• 69. مدیریت امن کوکی‌ها و توکن‌ها
• 70. امنیت در ارتباط با سرویس‌های خارجی
• 71. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در ادغام با سرویس‌های دیگر
• 72. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
• 73. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های کاربران
• 74. توسعه نرم‌افزار با رویکرد "امنیت از ابتدا" (Security by Design)
• 75. پیاده‌سازی اصول OWASP Top 10 برای امنیت پایگاه داده
• 76. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی به تیم توسعه
• 77. ایجاد فرهنگ امنیتی در سازمان
• 78. نظارت مستمر بر وضعیت امنیتی پایگاه داده
• 79. به‌روزرسانی منظم نرم‌افزار و کتابخانه‌ها
• 80. مدیریت دارایی‌های دیجیتال و پایگاه داده
• 81. ارزیابی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌ها
• 82. پیاده‌سازی سیاست‌های حفظ حریم خصوصی در عمل
• 83. تطابق با الزامات قانونی و مقررات داخلی
• 84. بازبینی و بهبود مستمر فرآیندهای امنیتی
• 85. نمونه‌های عملی پیاده‌سازی امنیت در SQLite
• 86. مطالعه موردی: امنیت در برنامه‌های مالی
• 87. مطالعه موردی: امنیت در برنامه‌های سلامت
• 88. مطالعه موردی: امنیت در پلتفرم‌های آموزشی
• 89. جمع‌بندی و نگاه به آینده امنیت در توسعه نرم‌افزار