کتاب ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی
- 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
- 3. تاریخچه و تکامل شبکههای عصبی
- 4. ساختار پایه یک نورون مصنوعی
- 5. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی
- 6. شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward)
- 7. آموزش شبکههای عصبی: پسانتشار خطا (Backpropagation)
- 8. بهینهسازها در شبکههای عصبی
- 9. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
- 10. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 11. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 12. معماریهای رایج CNN (مانند LeNet, AlexNet)
- 13. کاربرد CNN در پردازش تصویر
- 14. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 15. حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 16. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 17. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
- 18. معرفی مدلهای ترنسفورمر
- 19. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
- 20. خود-توجهی (Self-Attention)
- 21. مکانیزم توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
- 22. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 23. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 24. ترنسفورمرهای فقط انکودر (مانند BERT)
- 25. ترنسفورمرهای فقط دیکودر (مانند GPT)
- 26. ترنسفورمرهای کامل (مانند T5)
- 27. پیشپردازش داده برای مدلهای ترنسفورمر
- 28. توکنسازی (Tokenization)
- 29. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 30. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
- 31. آموزش مدلهای ترنسفورمر از ابتدا
- 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای پیشآموزشدیده
- 33. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
- 34. ترنسفورمرها در خلاصهسازی متن
- 35. ترنسفورمرها در تولید متن
- 36. ترنسفورمرها در پاسخ به پرسش
- 37. ترنسفورمرها در طبقهبندی متن
- 38. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 39. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
- 40. ترنسفورمرها در مدلسازی زبان
- 41. معماریهای پیشرفته ترنسفورمر (مانند RoBERTa, XLNet)
- 42. ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Vision Transformers)
- 43. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
- 44. ترنسفورمرها در پردازش دادههای سری زمانی
- 45. ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر
- 46. ملاحظات اخلاقی در مدلهای ترنسفورمر
- 47. سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 48. تفسیرپذیری (Interpretability) مدلهای ترنسفورمر
- 49. بهینهسازی مدلهای ترنسفورمر برای استنتاج
- 50. کوانتیزاسیون (Quantization) و هرس (Pruning) مدلها
- 51. استفاده از کتابخانههای رایج (مانند Hugging Face Transformers)
- 52. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 53. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 54. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 55. معماریهای LLM مبتنی بر ترنسفورمر
- 56. چالشهای آموزش LLMs
- 57. کاربردهای عملی LLMs
- 58. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
- 59. روشهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 60. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
- 61. معیارهای ارزیابی در تولید متن
- 62. معیارهای ارزیابی در پاسخ به پرسش
- 63. روشهای مقابله با تولید محتوای نامناسب
- 64. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت
- 65. ترنسفورمرها در علوم زیستی
- 66. ترنسفورمرها در شیمی محاسباتی
- 67. ترنسفورمرها در تحلیل دادههای مالی
- 68. ترنسفورمرها در حقوق و قانون
- 69. ترنسفورمرها در آموزش و پرورش
- 70. ترنسفورمرها در هنر و خلاقیت
- 71. ترنسفورمرها و آینده هوش مصنوعی
- 72. روندهای تحقیقاتی جدید در زمینه ترنسفورمرها
- 73. مقایسه ترنسفورمرها با معماریهای دیگر
- 74. محدودیتهای فعلی مدلهای ترنسفورمر
- 75. معماریهای ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 76. ترنسفورمرها در پردازش دادههای چندوجهی
- 77. پردازش زبان طبیعی با رویکرد اسلامی
- 78. ترجمه متون دینی با استفاده از ترنسفورمرها
- 79. تحلیل معنایی متون روایی
- 80. تولید محتوای آموزشی اسلامی
- 81. کاربرد هوش مصنوعی در علوم قرآنی
- 82. تفسیر قرآن با کمک مدلهای زبانی
- 83. استخراج احکام شرعی از متون فقهی
- 84. مدلهای زبانی برای آموزش عقاید دینی
- 85. تحلیل و بررسی فرقههای انحرافی (بدون ترویج)
- 86. مفاهیم اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- 87. مسئولیتپذیری در طراحی مدلهای هوش مصنوعی
- 88. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
- 89. امنیت سایبری و مدلهای ترنسفورمر
- 90. حفاظت از دادهها در سامانههای آموزشی
- 91. مقررات و چارچوبهای قانونی هوش مصنوعی در ایران
- 92. استانداردهای ملی برای محتوای دیجیتال آموزشی
- 93. پایش و ارزیابی انطباق محتوا با قوانین
- 94. توسعه پایدار با رویکرد هوش مصنوعی
- 95. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
- 96. کاربردهای نوآورانه ترنسفورمرها در صنعت
- 97. مدلهای زبانی برای بهبود فرآیندهای کسبوکار
- 98. آینده شغلی مرتبط با ترنسفورمرها
- 99. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی
- 100. کارآفرینی در اکوسیستم هوش مصنوعی
تگها:
AI
NLP
Transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکه عصبی
مدل زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.