کتاب کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها در NLP و beyond

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه ترنسفورمرها
  • 2. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه
  • 3. توجه خودی (Self-Attention) و انواع آن
  • 4. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 5. کدهای انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 6. لایه‌های نرمال‌سازی و اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 7. تابع فعال‌سازی موقعیت (Positional Encoding)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. Tokenization و Subword Tokenization
  • 10. Word Embeddings و Contextual Embeddings
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 12. معرفی مدل BERT و معماری آن
  • 13. آموزش پیشرفته (Pre-training) BERT
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) BERT برای وظایف NLP
  • 15. کاربردهای BERT در طبقه‌بندی متن
  • 16. کاربردهای BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 17. کاربردهای BERT در پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 18. معرفی مدل GPT و معماری آن
  • 19. آموزش پیشرفته GPT
  • 20. تنظیم دقیق GPT برای وظایف تولید متن
  • 21. کاربردهای GPT در تولید متن خلاقانه
  • 22. کاربردهای GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 23. کاربردهای GPT در ترجمه ماشینی
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 25. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 26. کاربرد ترنسفورمرها در مدل‌سازی زبان فارسی
  • 27. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات فارسی
  • 28. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص موضوع فارسی
  • 29. کاربرد ترنسفورمرها در استخراج اطلاعات فارسی
  • 30. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
  • 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 32. Linear Transformers
  • 33. Reformer
  • 34. Performer
  • 35. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
  • 36. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-augmented Transformers)
  • 37. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 38. ترنسفورمرها برای پردازش تصویر
  • 39. ترنسفورمرها برای پردازش صدا
  • 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
  • 41. ترنسفورمرها برای پردازش داده‌های جدولی
  • 42. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
  • 43. تولید تصویر با ترنسفورمرها (DALL-E, Imagen)
  • 44. تولید کد با ترنسفورمرها (Codex, AlphaCode)
  • 45. تولید موسیقی با ترنسفورمرها
  • 46. تولید ویدئو با ترنسفورمرها
  • 47. مباحث پیشرفته در مکانیسم توجه
  • 48. Self-Attention با پیچیدگی خطی
  • 49. Sparse Attention
  • 50. Random Attention
  • 51. Local Attention
  • 52. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 53. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
  • 54. کاربرد ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های زیستی
  • 56. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
  • 57. کاربرد ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 58. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه مالی
  • 59. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش اسناد حقوقی
  • 60. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه پزشکی
  • 61. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مجازی
  • 62. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 63. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 66. کاهش مصرف منابع محاسباتی در ترنسفورمرها
  • 67. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 68. تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 69. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 70. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های ترنسفورمر
  • 71. Hugging Face Transformers
  • 72. TensorFlow Transformers
  • 73. PyTorch Transformers
  • 74. استفاده از GPU و TPU برای آموزش ترنسفورمرها
  • 75. محیط‌های توسعه برای ترنسفورمرها
  • 76. مدیریت داده‌های بزرگ برای ترنسفورمرها
  • 77. معرفی مجموعه‌داده‌های استاندارد NLP
  • 78. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 80. مقاله‌های کلیدی در حوزه ترنسفورمرها
  • 81. تحولات اخیر در معماری‌های ترنسفورمر
  • 82. آینده ترنسفورمرها و کاربردهای آن‌ها
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربردهای موفق ترنسفورمرها
  • 84. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 85. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 86. آموزش مدل‌های ترنسفورمر روی داده‌های فارسی
  • 87. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف فارسی
  • 88. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 89. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تولید محتوای فارسی
  • 90. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متن فارسی
  • 91. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات فارسی
  • 92. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در چت‌بات‌های فارسی
  • 93. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان‌های کم‌منبع
  • 94. ترنسفورمرها و پردازش زبان‌های بومی ایران
  • 95. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل گفتار فارسی
  • 96. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص و تولید زبان اشاره
  • 97. ترنسفورمرها در یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 98. ترنسفورمرها در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 99. ترنسفورمرها در یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 100. ترنسفورمرها در یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
تگ‌ها: AI Deep Learning NLP Transformer پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.