کتاب حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به علم، پژوهش و فناوری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به علم، پژوهش و فناوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. اهمیت حریم خصوصی در پژوهش علمی
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی داده‌ها
  • 4. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 5. قانون جرائم رایانه‌ای و حریم خصوصی
  • 6. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 7. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده
  • 8. مبانی شرعی حریم خصوصی
  • 9. حدود شرعی در پردازش اطلاعات
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های حریم خصوصی
  • 11. معماری مدل‌های زبانی و ملاحظات امنیتی
  • 12. روش‌های جمع‌آوری داده برای مدل‌های زبانی
  • 13. انواع داده‌های مورد استفاده در مدل‌های زبانی
  • 14. داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 15. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 16. رضایت‌نامه در جمع‌آوری داده‌های پژوهشی
  • 17. ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 18. روش‌های فنی برای حفظ حریم خصوصی
  • 19. رمزنگاری در پردازش داده‌ها
  • 20. رمزنگاری همومورفیک و کاربردهای آن
  • 21. امنیت داده‌ها در طول چرخهٔ حیات
  • 22. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 23. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 24. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 25. امنیت شبکه و ارتباطات داده‌ها
  • 26. روش‌های تشخیص نفوذ و پیشگیری
  • 27. مدیریت ریسک در پردازش داده‌ها
  • 28. ارزیابی تأثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 29. مستندسازی فرآیندهای پردازش داده
  • 30. آموزش کارکنان در زمینهٔ حفاظت از داده
  • 31. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 32. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 33. مدل‌های زبانی و داده‌های شخصی
  • 34. حریم خصوصی در آموزش ماشینی
  • 35. حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 36. ملاحظات حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 37. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER) و حریم خصوصی
  • 38. تحلیل احساسات و حریم خصوصی
  • 39. خلاصه‌سازی متن و حریم خصوصی
  • 40. ترجمه ماشینی و حریم خصوصی
  • 41. تولید متن و حریم خصوصی
  • 42. مدل‌های زبانی مولد و چالش‌های حریم خصوصی
  • 43. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 44. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی تجاری
  • 45. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 46. تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی حفظ حریم خصوصی
  • 47. حریم خصوصی در داده‌های پزشکی
  • 48. حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 49. حریم خصوصی در داده‌های حقوقی
  • 50. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 51. حریم خصوصی در داده‌های علمی
  • 52. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به تحقیقات اجتماعی
  • 53. مدل‌های زبانی و حقوق مالکیت فکری داده‌ها
  • 54. مالکیت داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 55. قراردادهای پردازش داده با تأکید بر حریم خصوصی
  • 56. رعایت مقررات در سطح بین‌المللی (در صورت نیاز با چارچوب رسمی)
  • 57. مقایسهٔ رویکردهای بین‌المللی و ملی به حریم خصوصی
  • 58. نقش نهادهای نظارتی در حفاظت از داده‌ها
  • 59. مسئولیت حقوقی نقض حریم خصوصی
  • 60. جریمه‌ها و مجازات‌های مربوط به نقض داده
  • 61. حل و فصل اختلافات مرتبط با حریم خصوصی
  • 62. حریم خصوصی در داده‌های جمع‌آوری شده از طریق IoT
  • 63. حریم خصوصی در محاسبات ابری
  • 64. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 65. مدیریت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 66. حریم خصوصی در تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 67. تکنیک‌های حریم خصوصی در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 68. مدل‌های زبانی برای پردازش کلان‌داده‌ها با رعایت حریم خصوصی
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در علم و پژوهش
  • 70. داده‌کاوی و کشف دانش با حفظ حریم خصوصی
  • 71. هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 73. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 74. مدل‌های زبانی و تبعیض در داده‌ها
  • 75. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. حریم خصوصی در ارتباطات ماشین به ماشین
  • 77. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 78. مدیریت هویت دیجیتال و حریم خصوصی
  • 79. حریم خصوصی در تحقیقات پزشکی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 80. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعهٔ دارو با ملاحظات حریم خصوصی
  • 81. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 82. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی داده‌ها (با رویکرد سازگار)
  • 83. گواهی‌نامه‌ها و استانداردهای حفاظت از داده
  • 84. آمادگی برای ممیزی‌های حریم خصوصی
  • 85. برنامه‌ریزی برای انطباق با تغییرات قوانین
  • 86. آیندهٔ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 87. چالش‌های نوظهور در حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. نقش کاربران در حفاظت از حریم خصوصی خود
  • 89. آموزش عمومی برای افزایش آگاهی از حریم خصوصی
  • 90. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی در حوزهٔ سلامت روان
  • 91. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به کودکان
  • 92. حفاظت از داده‌های حساس در تحقیقات علمی
  • 93. مدل‌های زبانی و شفافیت در پردازش داده‌ها
  • 94. مبانی حقوقی رضایت در پردازش داده‌های پژوهشی
  • 95. مدیریت داده‌های منسوخ و آرشیو
  • 96. ارتباط حریم خصوصی با امنیت سایبری
  • 97. راهکارهای فنی و سازمانی برای حفظ حریم خصوصی
  • 98. فرهنگ‌سازی در زمینهٔ حفاظت از حریم خصوصی
  • 99. حریم خصوصی در پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
  • 100. مدل‌های زبانی و مسئولیت اجتماعی در قبال داده‌ها
تگ‌ها: AI privacy LLMs امنیت داده پردازش داده پژوهش حریم خصوصی علم فناوری مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.