کتاب fine-tuning مدلهای زبانی: سفارشیسازی برای لحن مدلهای زبانی با معماری MobileBERT با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: سفارشیسازی برای لحن مدلهای زبانی با معماری MobileBERT
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و معماری MobileBERT
- 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
- 3. مروری بر معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
- 4. مبانی Fine-tuning و اهمیت آن در سفارشیسازی مدلها
- 5. مراحل پیشپردازش دادهها برای آموزش مدلهای زبانی
- 6. پاکسازی و نرمالسازی متون فارسی
- 7. توکنسازی و ایجاد واژگان (Vocabulary)
- 8. بررسی روشهای مختلف توکنسازی برای زبان فارسی
- 9. آمادهسازی دادهها برای Fine-tuning مدل MobileBERT
- 10. ساختار و ویژگیهای معماری MobileBERT
- 11. تفاوتهای MobileBERT با مدلهای ترنسفورمر بزرگتر
- 12. کاربرد MobileBERT در دستگاههای با منابع محدود
- 13. تنظیم پارامترهای مدل MobileBERT برای Fine-tuning
- 14. انتخاب بهینه پارامترهای یادگیری (Learning Rate, Batch Size)
- 15. استفاده از تکنیکهای تنظیمکننده (Regularization)
- 16. مقدمهای بر وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP Tasks)
- 17. طبقهبندی متون (Text Classification)
- 18. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 19. تشخیص موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 20. پاسخ به سوال (Question Answering)
- 21. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 22. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 23. تولید متن (Text Generation)
- 24. مفاهیم ارزیابی مدلهای زبانی
- 25. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
- 26. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
- 27. Perplexity برای مدلهای زبانی
- 28. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
- 29. مجموعه دادههای عمومی پردازش زبان طبیعی فارسی
- 30. ایجاد و جمعآوری دادههای سفارشی برای Fine-tuning
- 31. برچسبگذاری دادهها با رعایت اصول شرعی و اخلاقی
- 32. آموزش مدل MobileBERT بر روی دادههای سفارشی
- 33. تنظیمات آموزش مدل در فریمورکهای یادگیری عمیق (PyTorch/TensorFlow)
- 34. استفاده از GPU و ابزارهای تسریع آموزش
- 35. نظارت بر فرآیند آموزش و تشخیص Overfitting/Underfitting
- 36. تکنیکهای بهبود عملکرد مدل پس از آموزش اولیه
- 37. Fine-tuning با استفاده از روشهای انتقال یادگیری (Transfer Learning)
- 38. تنظیمات دقیقتر برای وظایف خاص
- 39. Fine-tuning برای طبقهبندی متون فارسی
- 40. Fine-tuning برای تحلیل احساسات در متون فارسی
- 41. Fine-tuning برای تشخیص موجودیتهای نامدار فارسی
- 42. Fine-tuning برای پاسخ به سوال در متون فارسی
- 43. Fine-tuning برای خلاصهسازی متون فارسی
- 44. Fine-tuning برای تولید متن فارسی با لحن مشخص
- 45. تولید متن با رعایت موازین شرعی و فرهنگی
- 46. تولید محتوای آموزشی با لحن رسمی و مناسب
- 47. تولید متن با لحن اداری و رسمی
- 48. تولید متن با لحن علمی و تخصصی
- 49. تولید متن با لحن محاورهای (در صورت لزوم و با رعایت چارچوب)
- 50. ارزیابی مدل Fine-tuned شده
- 51. مقایسه عملکرد مدل Fine-tuned با مدل پایه
- 52. ارزیابی کیفی خروجیهای مدل
- 53. کاربرد مدلهای Fine-tuned شده در سامانههای آموزشی
- 54. توسعه ابزارهای کمکی برای معلمان و دانشآموزان
- 55. سیستمهای پیشنهاد محتوا
- 56. سیستمهای ارزیابی خودکار تکالیف
- 57. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 58. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در استفاده از مدلهای زبانی
- 59. حفظ حریم خصوصی کاربران
- 60. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب و گمراهکننده
- 61. شفافیت در استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
- 62. اصول تولید محتوای اسلامی در سامانههای آموزشی
- 63. رعایت حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
- 64. پرهیز از ترویج مطالب خلاف شرع و عرف
- 65. اهمیت حجاب و پوشش در محتوای آموزشی
- 66. ملاحظات مربوط به روابط و خانواده در چارچوب اسلامی
- 67. مبانی اقتصاد مقاومتی و بانکداری بدون ربا در محتوای آموزشی
- 68. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران در چارچوب رسمی
- 69. مبانی وحدت اسلامی و پرهیز از تفرقه
- 70. تولید محتوای آموزشی با تأکید بر هویت ملی و اسلامی
- 71. نقش علم و دانش در پیشرفت جامعه از دیدگاه اسلامی
- 72. اصول اخلاقی در تعاملات انسانی و اجتماعی
- 73. مبانی حقوق شهروندی در چارچوب نظام اسلامی
- 74. مقاومت و ایستادگی در برابر استکبار جهانی
- 75. معرفی شخصیتهای علمی و دینی برجسته ایران
- 76. تاریخ انقلاب اسلامی و دستاوردهای آن
- 77. فرهنگ و هنر ایرانی-اسلامی
- 78. حفاظت از محیط زیست و منابع طبیعی
- 79. نقش جوانان در تحقق اهداف نظام
- 80. مبانی سلامت و بهداشت در چارچوب اسلامی
- 81. اهمیت مطالعه و کتابخوانی
- 82. نقش خانواده در تربیت فرزندان
- 83. مبادئ حقوقی و کیفری در چارچوب شرعی
- 84. ارتباطات بینالملل در چارچوب منافع ملی
- 85. مبانی پیشرفت علمی و فناوری در ایران
- 86. نقش بصیرت و آگاهی در جامعه
- 87. مبانی سبک زندگی اسلامی
- 88. فرهنگ ایثار و شهادت
- 89. مبانی اقتصاد اسلامی و عدالت اجتماعی
- 90. اصول فرهنگی و اجتماعی در نظام اسلامی
- 91. مبانی حقوقی و قضایی جمهوری اسلامی ایران
- 92. مبانی سیاستگذاری فرهنگی
- 93. مبانی روانشناسی اسلامی
- 94. مبانی جامعهشناسی اسلامی
- 95. مبانی فلسفه اسلامی
- 96. مبانی فقه اسلامی
- 97. مبانی کلام اسلامی
- 98. مبانی عرفان اسلامی
- 99. مبانی تاریخ اسلام
- 100. مبانی تفسیر قرآن کریم
تگها:
fine-tuning
MobileBERT
پردازش زبان طبیعی
تنظیم دقیق مدل
سفارشی سازی مدل
مدل زبانی
مدلهای زبانی سفارشی
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی کاربردی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.