کتاب خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی (Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن
  • 2. مفاهیم پایه خلاصه‌سازی
  • 3. انواع خلاصه‌سازی
  • 4. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 5. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 6. مراحل کلی خلاصه‌سازی
  • 7. پیش‌پردازش متن
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها
  • 9. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 11. لمتایزیشن (Lemmatization)
  • 12. نرمال‌سازی متن
  • 13. شناسایی جملات کلیدی
  • 14. امتیازدهی جملات
  • 15. روش‌های مبتنی بر فراوانی
  • 16. روش‌های مبتنی بر موقعیت
  • 17. روش‌های مبتنی بر گراف
  • 18. شبکه‌های معنایی
  • 19. الگوریتم PageRank در خلاصه‌سازی
  • 20. امتیازدهی بر اساس ارتباطات معنایی
  • 21. خلاصه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 22. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 23. داده‌های آموزشی برای خلاصه‌سازی
  • 24. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 25. معیارهای ارزیابی (مانند ROUGE)
  • 26. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 27. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 28. خلاصه‌سازی متون حقوقی
  • 29. خلاصه‌سازی متون پزشکی
  • 30. خلاصه‌سازی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 31. خلاصه‌سازی مکالمات (چت‌ها)
  • 32. خلاصه‌سازی اسناد بلند
  • 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی اطلاعات
  • 34. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 35. پیش‌بینی توکن بعدی
  • 36. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 37. معماری ترنسفورمر
  • 38. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 39. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 41. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 42. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 43. چالش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 44. واژگان و ساختارهای زبانی فارسی
  • 45. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 46. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 47. منابع داده برای خلاصه‌سازی فارسی
  • 48. خلاصه‌سازی متون دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 49. خلاصه‌سازی متون فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 50. خلاصه‌سازی متون تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 51. خلاصه‌سازی متون اقتصادی (در چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 52. خلاصه‌سازی متون روانشناسی (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 53. خلاصه‌سازی متون حقوقی (مطابق قوانین ایران)
  • 54. خلاصه‌سازی متون فنی
  • 55. خلاصه‌سازی متون اداری
  • 56. خلاصه‌سازی برای گزارش‌دهی
  • 57. خلاصه‌سازی برای ارائه‌ها
  • 58. خلاصه‌سازی در فضای کسب‌وکار
  • 59. کاربردهای خلاصه‌سازی در صنعت
  • 60. خلاصه‌سازی در آموزش مجازی
  • 61. خلاصه‌سازی در تحقیقات علمی
  • 62. خلاصه‌سازی با حفظ اطلاعات کلیدی
  • 63. خلاصه‌سازی با جلوگیری از اطلاعات زائد
  • 64. کاهش حجم اطلاعات
  • 65. افزایش سرعت درک مطلب
  • 66. روش‌های پیشرفته خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 67. تولید جملات جدید در خلاصه‌سازی
  • 68. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 69. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در خلاصه‌سازی
  • 70. یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی
  • 71. بهینه‌سازی فرایند خلاصه‌سازی
  • 72. مدیریت منابع محاسباتی
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خلاصه‌سازی
  • 74. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی برای خلاصه‌سازی
  • 75. ساخت ابزارهای خلاصه‌سازی سفارشی
  • 76. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 77. دیباگ کردن مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در خلاصه‌سازی
  • 79. حفظ حریم خصوصی در خلاصه‌سازی
  • 80. شفافیت در فرایند خلاصه‌سازی
  • 81. پیش‌بینی روندهای آینده در خلاصه‌سازی
  • 82. خلاصه‌سازی چندزبانه
  • 83. خلاصه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Summarization)
  • 84. خلاصه‌سازی متون تصویری (با استخراج متن)
  • 85. مدیریت خطا در خلاصه‌سازی
  • 86. بهبود دقت خلاصه‌سازی
  • 87. افزایش جامعیت خلاصه‌سازی
  • 88. کاهش سوگیری در خلاصه‌سازی
  • 89. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 90. خلاصه‌سازی متون رسانه‌ای
  • 91. خلاصه‌سازی برای کتابخانه‌های دیجیتال
  • 92. خلاصه‌سازی برای موتورهای جستجو
  • 93. خلاصه‌سازی متون طولانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 94. کاربرد خلاصه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 95. تکامل خلاصه‌سازی متن
  • 96. آینده خلاصه‌سازی و هوش مصنوعی
  • 97. خلاصه‌سازی و درک عمیق متن
  • 98. مبانی آماری در خلاصه‌سازی
  • 99. خلاصه‌سازی مبتنی بر استنتاج
  • 100. خلاصه‌سازی متون فنی و مهندسی
تگ‌ها: Text Summarization پردازش زبان طبیعی خلاصه ساز متن خلاصه‌سازی خودکار مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.