کتاب fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و آگاه از زمینه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و آگاه از زمینه
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر: لایههای انکودر و دیکودر
- 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
- 4. توجه خودی (Self-Attention) و کاربردهای آن
- 5. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 6. معرفی مدلهای GPT و BERT
- 7. فرآیند پیشآموزش (Pre-training) مدلهای زبانی
- 8. اهداف پیشآموزش: پیشبینی کلمه بعدی و ماسکگذاری کلمه
- 9. مجموعه دادههای مورد استفاده در پیشآموزش
- 10. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 12. مفهوم تنظیم دقیق و اهمیت آن
- 13. روشهای تنظیم دقیق برای وظایف مختلف
- 14. تنظیم دقیق برای طبقهبندی متن
- 15. تنظیم دقیق برای تولید متن
- 16. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
- 17. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی متن
- 18. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
- 19. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 20. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
- 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
- 22. مفاهیم پایه در انتقال یادگیری
- 23. استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده در انتقال یادگیری
- 24. بهینهسازی فرآیند تنظیم دقیق
- 25. انتخاب پارامترهای مناسب برای تنظیم دقیق
- 26. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمانبندی آن
- 27. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن
- 28. تعداد دورههای آموزشی (Epochs)
- 29. تنظیم دقیق با استفاده از دادههای کم (Few-shot Learning)
- 30. تکنیکهای تنظیم دقیق با دادههای کم
- 31. استفاده از پرامپتها (Prompts) در تنظیم دقیق
- 32. طراحی پرامپتهای موثر
- 33. تنظیم دقیق سبک (Style Transfer)
- 34. مفهوم تنظیم دقیق سبک
- 35. روشهای دستیابی به سبکهای نوشتاری خاص
- 36. تنظیم دقیق برای سبک رسمی و اداری
- 37. تنظیم دقیق برای سبک علمی و دانشگاهی
- 38. تنظیم دقیق برای سبک داستانی و ادبی
- 39. تنظیم دقیق برای سبک خبری و تحلیلی
- 40. تنظیم دقیق برای سبک محاورهای و غیررسمی
- 41. ارزیابی خروجی مدلهای تنظیم شده
- 42. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
- 43. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
- 44. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای کاربردهای خاص در ایران
- 45. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدلهای زبانی
- 46. طراحی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
- 47. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 48. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای اقتصادی (با رعایت قوانین بانکداری اسلامی)
- 49. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای تاریخی و فرهنگی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 50. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای روانشناسی خانواده (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
- 51. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای پزشکی (مطابق پروتکلهای وزارت بهداشت)
- 52. کاربرد تنظیم دقیق در سیستمهای پرسش و پاسخ فارسی
- 53. توسعه دستیارهای هوشمند فارسی
- 54. تولید محتوای خلاقانه با مدلهای تنظیم شده
- 55. تولید داستان، شعر و متنهای ادبی
- 56. تولید سناریو و نمایشنامه
- 57. کاربرد تنظیم دقیق در پردازش اسناد فارسی
- 58. طبقهبندی خودکار اسناد
- 59. استخراج اطلاعات از اسناد
- 60. خلاصهسازی خودکار متون فارسی
- 61. تنظیم دقیق مدلهای زبانی چندزبانه
- 62. مفاهیم پایه در مدلهای چندزبانه
- 63. تنظیم دقیق مدلهای چندزبانه برای زبان فارسی
- 64. چالشهای تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 65. کمبود دادههای با کیفیت در برخی حوزهها
- 66. سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 67. روشهای کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 68. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدلهای زبانی
- 69. مسئولیتپذیری در قبال خروجی مدلها
- 70. حفظ حریم خصوصی کاربران
- 71. امنیت مدلهای زبانی
- 72. آینده تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 73. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 74. تنظیم دقیق مداوم (Continuous Fine-tuning)
- 75. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
- 76. تکنیکهای پیشرفته تنظیم دقیق
- 77. تنظیم دقیق با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی (GANs)
- 78. تنظیم دقیق با استفاده از مدلهای ترکیبی
- 79. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای داستانی با سبک ایرانی
- 80. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای خلاصهسازی متون فقهی
- 81. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوالات تاریخی با رویکرد رسمی
- 82. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
- 83. ارزیابی نهایی مدلهای تنظیم شده
- 84. مراحل پیادهسازی مدلهای تنظیم شده در سیستمهای واقعی
- 85. نگهداری و بهروزرسانی مدلها
- 86. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
- 87. گزارشدهی و مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق
- 88. اصول طراحی و توسعه سیستمهای مبتنی بر مدلهای زبانی
- 89. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران
- 90. نقش مدلهای زبانی در تحول آموزش
- 91. نقش مدلهای زبانی در توسعه کسبوکارها
- 92. نقش مدلهای زبانی در ارتقاء خدمات عمومی
- 93. جمعبندی و چشمانداز
- 94. کاربرد عملی تنظیم دقیق در پروژههای ملی
- 95. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه مدلهای زبانی
- 96. توسعه ابزارهای بومی برای تنظیم دقیق مدلها
- 97. مشارکت در جامعه علمی و پژوهشی
- 98. ایجاد زیستبومی نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی
تگها:
AI
fine-tuning
LLM
NLP
پردازش زبان طبیعی
سبک دهی مدل
سفارشی سازی مدل
مدل های زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی خلاق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.