کتاب استفاده از PyMC در علوم زیستی و پزشکی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از PyMC در علوم زیستی و پزشکی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: PyMC3 / PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر PyMC و کاربردهای آن در علوم زیستی
• 2. مبانی آمار بیزی برای علوم زیستی
• 3. نصب و راه‌اندازی PyMC
• 4. ساخت مدل‌های آماری پایه با PyMC
• 5. توزیع‌های احتمالی در PyMC
• 6. مدل‌سازی رگرسیون خطی در PyMC
• 7. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در PyMC
• 8. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در PyMC
• 9. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 10. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در علوم زیستی
• 11. مدل‌سازی سری‌های زمانی با PyMC
• 12. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 13. مدل‌سازی بقا با استفاده از PyMC
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های زیستی
• 16. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 17. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در مطالعات بالینی
• 18. تحلیل داده‌های ژنومیک با PyMC
• 19. مدل‌سازی بیان ژن با PyMC
• 20. تحلیل داده‌های پروتئومیک با PyMC
• 21. مدل‌سازی اثرات دارویی با PyMC
• 22. تحلیل داده‌های کارآزمایی‌های بالینی با PyMC
• 23. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با PyMC
• 24. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با PyMC
• 25. مدل‌سازی انتشار بیماری با PyMC
• 26. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری با PyMC
• 27. کاربرد PyMC در مطالعات جمعیت زیستی
• 28. مدل‌سازی پویایی جمعیت با PyMC
• 29. تحلیل داده‌های اکولوژیک با PyMC
• 30. مدل‌سازی روابط بین گونه‌ها با PyMC
• 31. مدل‌سازی پاسخ به درمان با PyMC
• 32. تحلیل داده‌های مطالعات مشاهده‌ای با PyMC
• 33. مدل‌سازی اثر متغیرهای محیطی بر سلامت
• 34. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج درمانی با PyMC
• 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 36. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در علوم زیستی
• 37. کاربرد PyMC در یادگیری ماشین زیستی
• 38. مدل‌سازی طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 39. مدل‌سازی خوشه‌بندی داده‌های زیستی
• 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی (Bayesian PCA)
• 41. مدل‌سازی تشخیص الگو در تصاویر پزشکی
• 42. مدل‌سازی پردازش تصویر پزشکی با PyMC
• 43. کاربرد PyMC در پزشکی شخصی‌سازی شده
• 44. مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ فردی به دارو
• 45. تحلیل داده‌های بالینی شخصی‌سازی شده
• 46. مدل‌سازی انتخاب درمان بر اساس ویژگی‌های فردی
• 47. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 48. کاربرد MCMC در PyMC
• 49. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
• 50. ارزیابی دقت مدل با MCMC
• 51. اعتبارسنجی مدل در PyMC
• 52. انتخاب مدل در PyMC
• 53. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های پزشکی
• 55. تصویرسازی نتایج مدل‌های بیزی
• 56. تفسیر نتایج آماری در علوم زیستی
• 57. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های پزشکی
• 58. رعایت حریم خصوصی در داده‌های سلامت
• 59. مدل‌سازی داده‌های ناقص و از دست رفته
• 60. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 61. مدل‌سازی فضایی در علوم زیستی با PyMC
• 62. مدل‌سازی زمانی-فضایی در علوم زیستی
• 63. کاربرد PyMC در تجزیه و تحلیل داده‌های مولکولی
• 64. مدل‌سازی ارتباط بین ژن‌ها و بیماری‌ها
• 65. مدل‌سازی اثرات اپی‌ژنتیکی با PyMC
• 66. تحلیل داده‌های میکروبیوم با PyMC
• 67. مدل‌سازی اثرات میکروبیوم بر سلامت
• 68. کاربرد PyMC در سلامت عمومی
• 69. مدل‌سازی اثربخشی مداخلات سلامت عمومی
• 70. تحلیل داده‌های بهداشتی منطقه‌ای با PyMC
• 71. مدل‌سازی توزیع بیماری در مناطق مختلف
• 72. مدل‌سازی پیش‌بینی شیوع بیماری‌های واگیردار
• 73. کاربرد PyMC در داروسازی بالینی
• 74. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
• 75. تحلیل داده‌های اثربخشی و ایمنی داروها
• 76. مدل‌سازی طراحی دارو با PyMC
• 77. مدل‌سازی مطالعات پس از ورود به بازار (Post-market studies)
• 78. کاربرد PyMC در علوم اعصاب
• 79. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری مغز (fMRI, EEG)
• 80. تحلیل شبکه‌های عصبی با PyMC
• 81. مدل‌سازی پردازش اطلاعات در مغز
• 82. کاربرد PyMC در پزشکی بازساختی
• 83. مدل‌سازی رشد و تمایز سلولی
• 84. تحلیل داده‌های سلول‌های بنیادی با PyMC
• 85. مدل‌سازی اثرات عوامل رشد با PyMC
• 86. کاربرد PyMC در بیوانفورماتیک سلامت
• 87. مدل‌سازی پیش‌بینی پروتئین با PyMC
• 88. تحلیل داده‌های توالی‌یابی با PyMC
• 89. مدل‌سازی کشف نشانگرهای زیستی
• 90. کاربرد PyMC در بهداشت روان
• 91. مدل‌سازی عوامل خطر اختلالات روانی
• 92. تحلیل داده‌های درمان‌های روانپزشکی
• 93. مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های روانپزشکی
• 94. کاربرد PyMC در بهداشت دهان و دندان
• 95. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های دهان
• 96. تحلیل داده‌های اثربخشی درمان‌های دندانپزشکی
• 97. مدل‌سازی پیش‌بینی سلامت دهان و دندان
• 98. کاربرد PyMC در بهداشت سالمندان
• 99. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مرتبط با سن
• 100. تحلیل داده‌های مداخلات سلامت سالمندان