کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در محیط‌های هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حکمرانی داده (Data Governance) در محیط‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده در هوش مصنوعی
• 2. مبانی مفاهیم داده و حکمرانی
• 3. اهمیت حکمرانی داده در سازمان‌ها
• 4. اصول کلیدی حکمرانی داده
• 5. چارچوب‌های استاندارد حکمرانی داده
• 6. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
• 7. آیین‌نامه‌ها و مصوبات داخلی حکمرانی داده
• 8. مسئولیت‌ها و نقش‌ها در حکمرانی داده
• 9. ساختار سازمانی حکمرانی داده
• 10. تعریف سیاست‌ها و استانداردها در حکمرانی داده
• 11. مدیریت کیفیت داده
• 12. پایگاه‌های داده و معماری داده
• 13. امنیت داده و حفاظت از اطلاعات
• 14. حریم خصوصی داده و الزامات قانونی
• 15. مدیریت چرخه عمر داده
• 16. داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
• 17. مدیریت داده‌های شخصی
• 18. مقررات مربوط به داده‌های سلامت
• 19. مقررات مربوط به داده‌های مالی
• 20. مقررات مربوط به داده‌های دولتی
• 21. مدیریت کلان داده (Big Data Governance)
• 22. حکمرانی داده در محیط‌های ابری
• 23. حکمرانی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
• 25. کاتالوگ داده (Data Catalog)
• 26. خط مشی‌های دسترسی به داده
• 27. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 28. مدیریت دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
• 29. اصول حداقل امتیاز (Least Privilege)
• 30. مدیریت ردیابی و حسابرسی داده (Data Auditing)
• 31. مدیریت تغییرات در داده‌ها
• 32. کیفیت داده و متدولوژی‌های ارزیابی
• 33. پاکسازی و اعتبارسنجی داده
• 34. مدل‌سازی داده و استانداردهای آن
• 35. کدگذاری و استانداردسازی داده‌ها
• 36. مدیریت داده‌های مرجع (Master Data Management)
• 37. مدیریت داده‌های توصیفی (Reference Data Management)
• 38. نقش هوش مصنوعی در حکمرانی داده
• 39. یادگیری ماشین برای کیفیت داده
• 40. یادگیری ماشین برای امنیت داده
• 41. یادگیری ماشین برای مدیریت دسترسی
• 42. خودکارسازی فرآیندهای حکمرانی داده
• 43. تحلیل داده و استخراج بینش
• 44. مدیریت ریسک در حکمرانی داده
• 45. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های داده
• 46. کاهش و مدیریت ریسک‌های داده
• 47. برنامه‌ریزی واکنش به حادثه داده
• 48. مدیریت انطباق با قوانین (Compliance Management)
• 49. انطباق با قوانین حفاظت از داده در ایران
• 50. انطباق با مقررات بانک مرکزی
• 51. انطباق با مقررات وزارت بهداشت
• 52. انطباق با مقررات سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی
• 53. آموزش و فرهنگ‌سازی حکمرانی داده
• 54. توسعه مهارت‌های مرتبط با حکمرانی داده
• 55. مدیریت تغییر سازمانی در پیاده‌سازی حکمرانی داده
• 56. ارزیابی اثربخشی حکمرانی داده
• 57. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در حکمرانی داده
• 58. مدل‌های بلوغ حکمرانی داده
• 59. پیاده‌سازی حکمرانی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 60. چالش‌های حکمرانی داده در هوش مصنوعی
• 61. اخلاق در هوش مصنوعی و حکمرانی داده
• 62. مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
• 63. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
• 64. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 65. روش‌های تشخیص و کاهش سوگیری
• 66. حکمرانی داده برای مدل‌های یادگیری عمیق
• 67. مدیریت داده‌های آموزشی مدل‌های هوش مصنوعی
• 68. مدیریت داده‌های ورودی مدل‌های هوش مصنوعی
• 69. مدیریت داده‌های خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
• 70. حکمرانی داده برای سیستم‌های توصیه گر
• 71. حکمرانی داده برای پردازش زبان طبیعی
• 72. حکمرانی داده برای بینایی ماشین
• 73. حکمرانی داده برای رباتیک
• 74. حکمرانی داده در اینترنت اشیاء (IoT)
• 75. حکمرانی داده در تحلیل پیش‌بینانه
• 76. حکمرانی داده در تحلیل توصیفی
• 77. حکمرانی داده در تحلیل تجویزی
• 78. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
• 79. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 80. مدیریت داده‌های ساختاریافته
• 81. قوانین مالکیت داده
• 82. حقوق داده (Data Rights)
• 83. مقررات مربوط به انتقال داده به خارج از کشور
• 84. مدیریت داده‌های تاریخی و بایگانی
• 85. مقررات مربوط به امحای داده‌ها
• 86. حکمرانی داده و نوآوری
• 87. حکمرانی داده و توسعه کسب‌وکار
• 88. حکمرانی داده و مزیت رقابتی
• 89. آینده حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی
• 90. روندهای جهانی در حکمرانی داده
• 91. نقش نهادهای نظارتی در حکمرانی داده
• 92. مطالعات موردی پیاده‌سازی حکمرانی داده
• 93. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی حکمرانی داده
• 94. مدیریت ذینفعان در حکمرانی داده
• 95. همکاری بین‌بخشی در حکمرانی داده
• 96. ارتباط حکمرانی داده با حاکمیت شرکتی
• 97. ارتباط حکمرانی داده با مدیریت ریسک سازمانی
• 98. حکمرانی داده و هوش مصنوعی مسئولانه
• 99. نکات کلیدی برای موفقیت در حکمرانی داده