کتاب SQL و Data Visualization با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Visualization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی SQL
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط SQL
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده
  • 5. موجودیت، ویژگی و رابطه
  • 6. مدل‌سازی داده‌ها با ERD
  • 7. زبان تعریف داده (DDL)
  • 8. دستور CREATE TABLE
  • 9. تعریف انواع داده‌ها
  • 10. محدودیت‌های ستون (Constraints)
  • 11. کلید اصلی (Primary Key)
  • 12. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 13. دستور ALTER TABLE
  • 14. دستور DROP TABLE
  • 15. زبان دستکاری داده (DML)
  • 16. دستور INSERT INTO
  • 17. دستور UPDATE
  • 18. دستور DELETE
  • 19. دستور SELECT
  • 20. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 21. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 22. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 23. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 24. ترکیب جدول‌ها با JOIN
  • 25. انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 26. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 27. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 28. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 29. عملیات روی رشته‌ها (String Functions)
  • 30. عملیات روی تاریخ و زمان (Date/Time Functions)
  • 31. عملیات ریاضی (Mathematical Functions)
  • 32. تبدیل انواع داده (Data Type Casting)
  • 33. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 34. BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK
  • 35. کنترل دسترسی (Access Control)
  • 36. نقش‌ها و مجوزها (Roles and Privileges)
  • 37. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 38. مفاهیم اکتشاف و تحلیل داده
  • 39. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 40. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 41. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 42. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 43. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 44. الگوریتم K-Means
  • 45. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 46. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 47. اهمیت مصورسازی داده
  • 48. اصول طراحی نمودارها
  • 49. انواع نمودارها: میله‌ای، خطی، دایره‌ای
  • 50. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 51. نمودار هیستوگرام
  • 52. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 53. نمودار نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 54. نمودار منحنی فراوانی (Frequency Curve)
  • 55. نمودار منطقه ای (Area Chart)
  • 56. نمودار رادار (Radar Chart)
  • 57. نمودار گانت (Gantt Chart)
  • 58. نمودار نمودار جریان (Flowchart)
  • 59. نمودار درختی (Tree Map)
  • 60. نمودار نمودار حبابی (Bubble Chart)
  • 61. نمودار پازل (Treemap)
  • 62. نمودار نمودار عنکبوتی (Spider Chart)
  • 63. نمودار نمودار پشته ای (Stacked Chart)
  • 64. ابزارهای مصورسازی داده
  • 65. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 66. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 67. مقدمه‌ای بر Matplotlib (Python)
  • 68. مقدمه‌ای بر Seaborn (Python)
  • 69. مقدمه‌ای بر Plotly (Python)
  • 70. اتصال به پایگاه داده از ابزارهای مصورسازی
  • 71. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 72. استفاده از فیلترها و پارامترها
  • 73. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 74. تحلیل روندها با مصورسازی
  • 75. شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها
  • 76. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 77. مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • 78. مصورسازی شبکه‌ها (Network Visualization)
  • 79. مصورسازی داده‌های متنی
  • 80. مصورسازی داده‌های سه‌بعدی
  • 81. ارزیابی کیفیت مصورسازی
  • 82. اخلاق در مصورسازی داده
  • 83. کاربرد مصورسازی در کسب‌وکار
  • 84. کاربرد مصورسازی در علم
  • 85. کاربرد مصورسازی در دولت
  • 86. آینده مصورسازی داده
  • 87. پروژه عملی: تحلیل داده‌های فروش
  • 88. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های مالی
  • 89. پروژه عملی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 90. پروژه عملی: مصورسازی داده‌های سلامت (با رعایت ملاحظات)
  • 91. ارزیابی نهایی دوره
تگ‌ها: SQL بصری سازی داده پایگاه داده پیشرفته SQL تحلیل داده دیتابیس کوئری نویسی مصورسازی داده مقدماتی SQL هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.