کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. اصول نمونه‌گیری در فضای حالت
  • 3. مفاهیم بسط زنجیره مارکوف
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار کلی کد Stan
  • 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 8. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 11. الگوریتم‌های MCMC استاندارد
  • 12. Metropolis-Hastings
  • 13. Gibbs Sampling
  • 14. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 15. NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 16. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 17. تنظیم پارامترهای HMC
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 19. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 20. بررسی همگرایی بصری
  • 21. تحلیل پس از همگرایی
  • 22. تخمین امید ریاضی در Stan
  • 23. محاسبه واریانس در Stan
  • 24. توزیع‌های شرطی در Stan
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 28. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 30. مدل‌های فضایی با MCMC
  • 31. مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 34. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 35. استفاده از داده‌های پیشین در مدل‌سازی
  • 36. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 37. نمودارهای پیشین و پسین
  • 38. نمودارهای تراکم پسین
  • 39. نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 40. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 41. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 42. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 45. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 46. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها
  • 47. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 48. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 49. مدل‌سازی ریسک در بیمه
  • 50. مدل‌سازی اکتشافی در علوم زمین
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی در هواشناسی
  • 52. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 53. مدل‌سازی آماری در علوم پزشکی
  • 54. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی آماری در مهندسی
  • 57. مدل‌سازی آماری در علوم کامپیوتر
  • 58. مدل‌سازی آماری در مدیریت
  • 59. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 60. مدل‌سازی پرتفوی سهام
  • 61. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 62. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 63. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 65. مدل‌سازی مدیریت موجودی
  • 66. مدل‌سازی تخصیص منابع
  • 67. مدل‌سازی برنامه‌ریزی تولید
  • 68. مدل‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 69. مدل‌سازی کنترل کیفیت
  • 70. مدل‌سازی تحلیل بقا
  • 71. مدل‌سازی داده‌های رویدادی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی ترتیبی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 74. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازاریابی
  • 76. مدل‌سازی رفتار مشتری
  • 77. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات
  • 78. مدل‌سازی رضایت مشتری
  • 79. مدل‌سازی وفاداری مشتری
  • 80. مدل‌سازی سنجش اعتبار
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی ورشکستگی
  • 82. مدل‌سازی ارزیابی ریسک زیست‌محیطی
  • 83. مدل‌سازی تحلیل داده‌های سلامت
  • 84. مدل‌سازی اپیدمیولوژی با MCMC
  • 85. مدل‌سازی ژنتیک جمعیت
  • 86. مدل‌سازی تکامل
  • 87. مدل‌سازی رفتار حیوانات
  • 88. مدل‌سازی اکولوژی
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 91. مدل‌سازی تحلیل داده‌های نجومی
  • 92. مدل‌سازی فیزیک ذرات
  • 93. مدل‌سازی شیمی محاسباتی
  • 94. مدل‌سازی علوم مواد
  • 95. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی
  • 98. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی مولکولی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های فارماکوکینتیک
  • 100. مدل‌سازی داده‌های فارماکودینامیک
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی پیاده‌سازی MCMC تحلیل داده محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.