کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از آموزش پیشزمینه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از آموزش پیشزمینه
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: آموزش پیشزمینه (Pre-training) LLMs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ
- 2. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق
- 3. آمادهسازی مجموعه داده برای تنظیم دقیق
- 4. انواع وظایف تنظیم دقیق
- 5. تنظیم دقیق برای طبقهبندی متن
- 6. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
- 7. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی متن
- 8. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
- 9. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
- 10. شناخت الگوهای متنی در دادهها
- 11. تشخیص و حذف دادههای نامربوط
- 12. پاکسازی دادههای متنی
- 13. نرمالسازی متن
- 14. توکنایز کردن متن
- 15. ایجاد واژگان (Vocabulary)
- 16. تنظیم پارامترهای مدل پایه
- 17. انتخاب مدل پایه مناسب
- 18. معماری مدلهای ترنسفورمر
- 19. لایه انکودر و دیکودر
- 20. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 21. تراکم مدل (Model Density)
- 22. تعداد لایهها و هِدها
- 23. اندازه مدل و ظرفیت آن
- 24. تنظیم هایپرپارامترها
- 25. نرخ یادگیری (Learning Rate)
- 26. اندازه بچ (Batch Size)
- 27. تعداد اپوکها (Epochs)
- 28. بهینهسازها (Optimizers)
- 29. تنظیم نرخ یادگیری پویا
- 30. روشهای تنظیم دقیق
- 31. تنظیم دقیق مبتنی بر وظیفه (Task-specific fine-tuning)
- 32. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعملها (Instruction tuning)
- 33. تنظیم دقیق با یادگیری چند وظیفهای (Multi-task fine-tuning)
- 34. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF)
- 35. استفاده از معیارهای ارزیابی استاندارد
- 36. معیارهای ارزیابی برای طبقهبندی
- 37. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
- 38. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
- 39. اهمیت ارزیابی کیفی
- 40. روشهای جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 41. تنظیم نرخ یادگیری کاهشی
- 42. استفاده از منظمسازی (Regularization)
- 43. خروج زودهنگام (Early Stopping)
- 44. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
- 45. تنظیم دقیق مدلهای متن به متن (Text-to-Text models)
- 46. تنظیم دقیق برای تولید کد
- 47. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
- 48. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نامدار (Named Entity Recognition)
- 49. تنظیم دقیق برای تشخیص روابط بین موجودیتها
- 50. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ
- 51. تنظیم دقیق برای سیستمهای پرسش و پاسخ
- 52. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی بلندمدت
- 53. تنظیم دقیق برای تولید متن با سبک خاص
- 54. تنظیم دقیق برای استدلال منطقی
- 55. تنظیم دقیق برای درک مطلب
- 56. تنظیم دقیق برای تشخیص اطلاعات نادرست
- 57. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
- 58. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات شرعی (با رعایت چارچوب فقهی)
- 59. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی (با رعایت چارچوب رسمی)
- 60. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی متون فقهی
- 61. تنظیم دقیق برای تحلیل متون تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
- 62. تنظیم دقیق برای تحلیل متون اقتصادی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
- 63. تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی (با رعایت چارچوبهای رسمی)
- 64. تنظیم دقیق برای ترجمه متون تخصصی (در حوزههای مجاز)
- 65. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با خانواده ایرانی-اسلامی
- 66. تنظیم دقیق برای پشتیبانی از زبان فارسی در وظایف مختلف
- 67. نکات مهم در تنظیم دقیق مدلهای فارسی
- 68. چالشهای تنظیم دقیق برای زبان فارسی
- 69. ارزیابی مدلهای تنظیم شده برای زبان فارسی
- 70. استفاده از منابع داده فارسی معتبر
- 71. تنظیم دقیق برای وظایف خاص در ایران
- 72. تنظیم دقیق برای سیستمهای توصیهگر (با رعایت چارچوبهای اخلاقی)
- 73. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خبری (با رعایت چارچوبهای رسمی)
- 74. تنظیم دقیق برای تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
- 75. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی در سطوح مختلف
- 76. تنظیم دقیق برای پردازش زبان طبیعی در حوزههای پزشکی (مطابق پروتکلهای وزارت بهداشت)
- 77. تنظیم دقیق برای تحلیل متون حقوقی (مطابق قوانین جمهوری اسلامی)
- 78. تنظیم دقیق برای سیستمهای کمک به تصمیمگیری (در حوزههای مجاز)
- 79. تنظیم دقیق برای تولید محتوای داستانی (با رعایت چارچوبهای فرهنگی)
- 80. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی مهارتی (در حوزههای مجاز)
- 81. تنظیم دقیق برای خلاصه سازی اخبار و مقالات علمی
- 82. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات عمومی (با رعایت چارچوبهای رسمی)
- 83. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی زبان انگلیسی (با رعایت چارچوبهای رسمی)
- 84. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی زبان فارسی (به عنوان زبان دوم)
- 85. تنظیم دقیق برای کمک به توسعه نرمافزار (تولید کد)
- 86. تنظیم دقیق برای تحلیل دادههای آماری (با رعایت چارچوبهای علمی)
- 87. تنظیم دقیق برای تولید محتوای بصری (با استفاده از توضیحات متنی)
- 88. تنظیم دقیق برای پردازش متن در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوبهای فرهنگی)
- 89. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با مشاغل (با رعایت چارچوبهای رسمی)
- 90. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی موسیقی (با رعایت چارچوبهای مجاز)
- 91. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی هنر (با رعایت چارچوبهای مجاز)
- 92. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی سینما (با رعایت چارچوبهای مجاز)
- 93. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی تئاتر (با رعایت چارچوبهای مجاز)
- 94. تنظیم دقیق برای پردازش متن در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوبهای علمی)
- 95. تنظیم دقیق برای پردازش متن در حوزه صنعت (با رعایت چارچوبهای علمی)
- 96. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم پایه
- 97. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم انسانی (با رعایت چارچوبهای رسمی)
- 98. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم مهندسی
- 99. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم پزشکی (با رعایت پروتکلهای وزارت بهداشت)
- 100. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی علوم پایه پزشکی
تگها:
Fine-tuning LLM
آموزش مدل زبانی
تنظیم دقیق مدل زبانی
کاربرد هوش مصنوعی
مدل های زبان فارسی
مدل های زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.