کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: ابزارها و تکنیک‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و مبانی آن
• 3. بررسی معماری‌های مختلف ترنسفورمر
• 4. مفاهیم پایه‌ی کوانتیزاسیون
• 5. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
• 6. کوانتیزاسیون اعداد صحیح (Integer Quantization)
• 7. کوانتیزاسیون اعداد ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
• 8. کوانتیزاسیون در زمان آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
• 9. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
• 10. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
• 11. کوانتیزاسیون هشت بیتی (8-bit Quantization)
• 12. کوانتیزاسیون چهار بیتی (4-bit Quantization)
• 13. کوانتیزاسیون دو بیتی (2-bit Quantization)
• 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون وزن‌ها (Weight Quantization)
• 15. تکنیک‌های کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activation Quantization)
• 16. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
• 17. تکنیک‌های مقیاس‌بندی در کوانتیزاسیون
• 18. استفاده از مقیاس‌های سراسری (Global Scale)
• 19. استفاده از مقیاس‌های کانال‌به‌کانال (Channel-wise Scale)
• 20. کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه (Layer-wise Quantization)
• 21. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 22. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
• 23. روش‌های ارزیابی تأثیر کوانتیزاسیون
• 24. تکنیک‌های بازیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
• 25. کالیبراسیون مدل برای کوانتیزاسیون
• 26. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های نماینده (Representative Data)
• 27. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 28. فریم‌ورک‌های کوانتیزاسیون: TensorFlow Lite
• 29. فریم‌ورک‌های کوانتیزاسیون: PyTorch Mobile
• 30. فریم‌ورک‌های کوانتیزاسیون: ONNX Runtime
• 31. ابزارهای کوانتیزاسیون اختصاصی سخت‌افزار
• 32. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
• 33. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های موبایل (CPU)
• 34. کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
• 35. کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
• 36. کوانتیزاسیون برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
• 37. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 38. چالش‌های کوانتیزاسیون LLMs
• 39. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر برای LLMs
• 40. کوانتیزاسیون مؤثر بر اتنشن (Attention) در LLMs
• 41. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌های لایه‌های Feed-Forward در LLMs
• 42. کوانتیزاسیون مدل‌های Llama
• 43. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
• 44. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
• 45. کوانتیزاسیون مدل‌های T5
• 46. کوانتیزاسیون مدل‌های Mistral
• 47. کوانتیزاسیون مدل‌های Falcon
• 48. کوانتیزاسیون مدل‌های PaLM
• 49. کوانتیزاسیون مدل‌های BLOOM
• 50. کوانتیزاسیون مدل‌های برای کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• 51. کوانتیزاسیون برای وظایف تولید متن
• 52. کوانتیزاسیون برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 53. کوانتیزاسیون برای وظایف ترجمه ماشینی
• 54. کوانتیزاسیون برای وظایف پاسخ به سوال
• 55. کوانتیزاسیون برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 56. کوانتیزاسیون برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 57. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ برای دستگاه‌های کم‌توان
• 58. بهینه‌سازی مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
• 59. کاهش تأخیر (Latency) با کوانتیزاسیون
• 60. افزایش توان عملیاتی (Throughput) با کوانتیزاسیون
• 61. ملاحظات امنیتی در کوانتیزاسیون مدل‌های LLM
• 62. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 63. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های LLM
• 64. ارتباط کوانتیزاسیون با هرس کردن (Pruning) مدل
• 65. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس کردن
• 66. کوانتیزاسیون پیشرفته (Advanced Quantization Techniques)
• 67. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 68. کوانتیزاسیون مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Quantization)
• 69. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 70. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 71. کوانتیزاسیون ثابت (Static Quantization)
• 72. کوانتیزاسیون ترکیبی (Mixed-Precision Quantization)
• 73. کوانتیزاسیون برای مدل‌های کوچک‌تر
• 74. کاربرد کوانتیزاسیون در مدل‌های تخصصی
• 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندزبانه
• 76. کوانتیزاسیون مدل‌های LLM در پلتفرم‌های ابری
• 77. کوانتیزاسیون مدل‌های LLM برای استقرار محلی (On-Premise Deployment)
• 78. مطالعات موردی (Case Studies) کوانتیزاسیون LLMs
• 79. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 80. کوانتیزاسیون و معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
• 81. کوانتیزاسیون و هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
• 82. کوانتیزاسیون و اخلاق در هوش مصنوعی
• 83. بررسی مقایسه‌ای روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
• 84. راهنمای عملی انتخاب روش کوانتیزاسیون
• 85. نکات کلیدی برای اجرای موفق کوانتیزاسیون
• 86. محدودیت‌های فعلی کوانتیزاسیون
• 87. روندهای پژوهشی آینده در کوانتیزاسیون
• 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز کوانتیزاسیون LLMs
• 89. ارزیابی عملکرد کوانتیزه شده در سناریوهای واقعی
• 90. بهینه‌سازی پارامترهای کوانتیزاسیون
• 91. کوانتیزاسیون و معماری‌های سخت‌افزاری نسل آینده
• 92. تأثیر کوانتیزاسیون بر قابلیت اطمینان مدل
• 93. کوانتیزاسیون و کاربردهای صنعتی LLMs
• 94. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ در ایران
• 95. چالش‌ها و فرصت‌های کوانتیزاسیون LLMs در بومی‌سازی