کتاب ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفهوم ترنسفورمر در یادگیری عمیق
  • 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
  • 4. معماری پایه ترنسفورمر: بخش‌های اصلی
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
  • 6. توجه خودی (Self-Attention) و نحوه عملکرد آن
  • 7. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 8. کدگذار (Encoder) در معماری ترنسفورمر
  • 9. رمزگشا (Decoder) در معماری ترنسفورمر
  • 10. لایه‌های موقعیتی (Positional Encoding)
  • 11. نقش لایه‌های Feed-Forward
  • 12. نرمال‌سازی لایه‌ها (Layer Normalization)
  • 13. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
  • 14. تابع فعال‌سازی ReLU و جایگزین‌های آن
  • 15. آموزش ترنسفورمرها: فرآیند و چالش‌ها
  • 16. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمرها
  • 17. بهینه‌سازها (Optimizers) برای ترنسفورمرها
  • 18. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 19. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 21. واژگان (Vocabulary) و مدیریت آن
  • 22. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 23. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
  • 24. ترنسفورمرهای اولیه: BERT
  • 25. ترنسفورمرهای اولیه: GPT
  • 26. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 28. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 29. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 30. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 31. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 32. تولید متن (Text Generation)
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 35. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 36. ترنسفورمرهای متمرکز بر کارایی
  • 37. Efficient Transformers
  • 38. Reformer
  • 39. Linformer
  • 40. Performer
  • 41. Longformer
  • 42. ترنسفورمرهای متمرکز بر کارایی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. ترنسفورمرهای برای وظایف خاص
  • 44. ترنسفورمرهای برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 45. ترنسفورمرهای برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 46. Vision Transformer (ViT)
  • 47. Swin Transformer
  • 48. ترنسفورمرهای برای پردازش صدا (Speech Processing)
  • 49. ترنسفورمرهای برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 50. ترنسفورمرهای برای داده‌های گراف (Graph Data)
  • 51. کاربردهای ترنسفورمر در حوزه‌های علمی
  • 52. ترنسفورمرها در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 53. ترنسفورمرها در شیمی محاسباتی
  • 54. ترنسفورمرها در فیزیک
  • 55. ترنسفورمرها در مهندسی
  • 56. ترنسفورمرها و مدل‌سازی رفتار کاربران
  • 57. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. ترنسفورمرها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. ترنسفورمرها در امنیت سایبری (با رعایت الزامات)
  • 60. مدل‌سازی زبانی در چارچوب اسلامی
  • 61. تفسیر متون دینی با استفاده از ترنسفورمر
  • 62. تحلیل فقهی با کمک مدل‌های زبانی
  • 63. کاربرد ترنسفورمر در آموزش معارف دینی
  • 64. ترجمه متون دینی به زبان‌های مختلف
  • 65. تولید محتوای آموزشی دینی
  • 66. بررسی و اعتبارسنجی منابع دینی با ترنسفورمر
  • 67. مدل‌سازی زبان فارسی با ترنسفورمر
  • 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 69. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
  • 70. معماری‌های ترنسفورمر بهینه برای زبان فارسی
  • 71. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 72. کاربردهای ترنسفورمر در زبان فارسی
  • 73. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 74. تولید محتوای خلاقانه فارسی
  • 75. ترجمه ماشینی فارسی به فارسی (بازنویسی)
  • 76. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 77. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 78. ترنسفورمرها در توسعه نرم‌افزار
  • 79. مستندسازی خودکار کد
  • 80. تولید کد با ترنسفورمر
  • 81. اشکال‌زدایی و تحلیل کد
  • 82. بهبود کیفیت نرم‌افزار
  • 83. ترنسفورمرها و داده‌های ساختاریافته
  • 84. استخراج اطلاعات از جداول
  • 85. تکمیل خودکار فرم‌ها
  • 86. مدل‌سازی روابط بین موجودیت‌ها
  • 87. کاربرد ترنسفورمرها در هوش تجاری
  • 88. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 89. پیش‌بینی روند بازار
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری
  • 91. مدیریت دانش سازمانی
  • 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 93. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 94. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 95. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری
  • 97. آینده ترنسفورمرها و یادگیری عمیق
  • 98. ترنسفورمرهای نسل آینده
  • 99. یادگیری فدرال (Federated Learning) با ترنسفورمرها
  • 100. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی کاربردهای ترنسفورمر مدل‌های زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.