کتاب یادگیری تقویتی چندعامله تعاونی در محیط‌های پویا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله تعاونی در محیط‌های پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: همکاری (Cooperative MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله تعاونی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. محیط‌های پویا و تغییرات آن‌ها
  • 8. تفاوت محیط‌های ایستا و پویا
  • 9. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 10. مشکلات یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 11. مفهوم تعامل بین عامل‌ها
  • 12. انواع تعامل‌ها: رقابتی، همکاری، مختلط
  • 13. یادگیری تقویتی تعاونی
  • 14. مدل‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 15. چالش‌های هماهنگی در عامل‌های تعاونی
  • 16. تکنیک‌های هماهنگی در یادگیری تقویتی تعاونی
  • 17. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 18. انواع پیام‌ها و پروتکل‌های ارتباطی
  • 19. یادگیری مبتنی بر مدل در محیط‌های تعاونی
  • 20. یادگیری بدون مدل در محیط‌های تعاونی
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 22. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 24. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MADRL
  • 25. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 27. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MADRL
  • 28. الگوریتم‌های DQN برای MADRL
  • 29. الگوریتم‌های PPO برای MADRL
  • 30. نقش تابع ارزش مشترک در MADRL
  • 31. نقش تابع ارزش مجزا در MADRL
  • 32. یادگیری تقویتی تعاونی با اطلاعات محدود
  • 33. یادگیری تقویتی تعاونی با ارتباطات محدود
  • 34. یادگیری تقویتی تعاونی با پاداش پراکنده
  • 35. توزیع پاداش در سیستم‌های تعاونی
  • 36. یادگیری تقویتی تعاونی در رباتیک
  • 37. کاربرد MADRL در سیستم‌های خودران
  • 38. کاربرد MADRL در مدیریت ترافیک
  • 39. کاربرد MADRL در شبکه‌های هوشمند
  • 40. کاربرد MADRL در بازی‌های هوش مصنوعی
  • 41. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی منابع
  • 42. کاربرد MADRL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. مدل‌سازی عامل‌ها با قابلیت یادگیری
  • 44. یادگیری تقلیدی در سیستم‌های تعاونی
  • 45. یادگیری تقویتی با یادگیری تقلیدی
  • 46. یادگیری تقویتی با تقویت مثبت و منفی
  • 47. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی تعاونی
  • 48. تعادل نش در بازی‌های تعاونی
  • 49. کاربرد نظریه بازی‌ها در MADRL
  • 50. تضمین پایداری در سیستم‌های MADRL
  • 51. تحلیل پایداری سیستم‌های MADRL
  • 52. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی برای MADRL
  • 53. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MADRL
  • 54. معیارهای ارزیابی در MADRL
  • 55. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MADRL
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی MADRL
  • 57. ملاحظات اخلاقی در MADRL
  • 58. امنیت در سیستم‌های MADRL
  • 59. حریم خصوصی در سیستم‌های MADRL
  • 60. تفسیرپذیری در MADRL
  • 61. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های ناهمگن
  • 62. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 63. یادگیری تقویتی تعاونی با پاداش‌های اکتشافی
  • 64. یادگیری تقویتی تعاونی با اکتشاف محیطی
  • 65. استراتژی‌های اکتشاف در MADRL
  • 66. جستجوی تصادفی و اکتشاف
  • 67. روش‌های اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 68. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های با حافظه
  • 69. حافظه در عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 70. شبکه‌های حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 71. کاربرد LSTM در MADRL
  • 72. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های مشاهده‌گر
  • 73. مشاهده‌پذیری کامل و ناقص
  • 74. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های با توانایی‌های یادگیری متفاوت
  • 75. یادگیری تقویتی تعاونی با محیط‌های با ابعاد بالا
  • 76. کاهش ابعاد در MADRL
  • 77. تکنیک‌های یادگیری تقویتی تعاونی پیشرفته
  • 78. یادگیری تقویتی تعاونی با یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی تعاونی با یادگیری از طریق مقایسه (Comparison Learning)
  • 80. یادگیری تقویتی تعاونی با یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 81. یادگیری تقویتی تعاونی با یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 82. مدل‌سازی دقیق محیط برای MADRL
  • 83. یادگیری تقویتی تعاونی با رویکردهای فراشناختی
  • 84. فراگیری در سیستم‌های MADRL
  • 85. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های با اهداف متغیر
  • 86. انعطاف‌پذیری در سیستم‌های MADRL
  • 87. یادگیری تقویتی تعاونی با عامل‌های با توانایی پیش‌بینی
  • 88. پیش‌بینی در سیستم‌های MADRL
  • 89. یادگیری تقویتی تعاونی با استراتژی‌های یادگیری پویا
  • 90. تطبیق‌پذیری در سیستم‌های MADRL
  • 91. یادگیری تقویتی تعاونی با بهینه‌سازی کارایی انرژی
  • 92. کاربرد MADRL در سیستم‌های کم‌مصرف
  • 93. یادگیری تقویتی تعاونی با تضمین ایمنی
  • 94. ایمنی در سیستم‌های MADRL
  • 95. یادگیری تقویتی تعاونی با مقیاس‌پذیری بالا
  • 96. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های MADRL
  • 97. یادگیری تقویتی تعاونی با تعامل با انسان
  • 98. رابط انسان و عامل تعاونی
  • 99. یادگیری تقویتی تعاونی با یادگیری از بازخورد انسانی
  • 100. یادگیری تقویتی تعاونی با مدل‌سازی رفتار انسان
تگ‌ها: MARL تعاونی بهینه‌سازی چند عامله تصمیم‌گیری گروهی هوشمند رباتیک چند عامله محیط‌های پویا هوش مصنوعی هماهنگی ربات‌ها هوش مصنوعی عامل محور یادگیری تقویتی پویا یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین عامل محور

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.