کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری با Stan
- 2. نصب و راهاندازی Stan و بسترهای مرتبط
- 3. مبانی زبان برنامهنویسی Stan
- 4. تعریف مدلهای خطی ساده در Stan
- 5. مدلهای رگرسیون لجستیک در Stan
- 6. مدلهای سلسلهمراتبی پایه در Stan
- 7. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
- 8. کاربرد قضیه بیز در مدلسازی
- 9. فرایندهای مارکوف زنجیرهای (MCMC)
- 10. الگوریتم گیبس سمپلینگ
- 11. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
- 12. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 13. شاخصهای ارزیابی همگرایی (R-hat)
- 14. نمایش گرافیکی نتایج MCMC
- 15. استفاده از توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
- 16. استفاده از توابع توزیع تجمعی (CDF) در Stan
- 17. نمونهگیری از توزیعهای رایج در Stan
- 18. تعریف توزیعهای سفارشی در Stan
- 19. مدلسازی دادههای شمارشی در Stan
- 20. مدلهای پواسون و دوجملهای منفی
- 21. مدلسازی دادههای پیوسته در Stan
- 22. مدلهای رگرسیون خطی چندگانه
- 23. مدلهای رگرسیون غیرخطی
- 24. مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 25. پیادهسازی GLM در Stan
- 26. کاربرد GLM در تحلیل دادههای زیستی
- 27. کاربرد GLM در تحلیل دادههای اقتصادی
- 28. مدلسازی دادههای سری زمانی
- 29. مدلهای ARIMA در Stan
- 30. مدلهای حالت فضا در Stan
- 31. مقدمهای بر مدلهای سلسلهمراتبی پیشرفته
- 32. مدلهای اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
- 33. مدلسازی سلسلهمراتبی برای دادههای خوشهای
- 34. مدلسازی سلسلهمراتبی برای دادههای طولی
- 35. کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی در علوم اجتماعی
- 36. کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی در مهندسی
- 37. مقدمهای بر مدلهای بیزی پیشرفته
- 38. مدلهای شبکه بیزی
- 39. مدلسازی پدیدههای پیچیده با شبکه بیزی
- 40. مقدمهای بر روشهای بیزی غیرپارامتری
- 41. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
- 42. کاربرد فرآیندهای گوسی در پیشبینی
- 43. مقدمهای بر مدلسازی آماری محاسباتی
- 44. شبیهسازی مونت کارلو
- 45. کاربرد شبیهسازی در ارزیابی مدل
- 46. مقدمهای بر بهینهسازی بیزی
- 47. مفهوم تابع هدف و تابع مشوق
- 48. کاربرد بهینهسازی بیزی در یادگیری ماشین
- 49. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم داده
- 50. تحلیل اکتشافی دادهها با Stan
- 51. پیشپردازش دادهها برای مدلسازی
- 52. انتخاب ویژگیها برای مدلسازی
- 53. ارزیابی عملکرد مدلهای آماری
- 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
- 55. تنظیم هایپرپارامترها در مدلهای بیزی
- 56. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
- 57. مدلسازی پیشبینیکننده با Stan
- 58. مدلسازی توصیفی با Stan
- 59. مقدمهای بر مدلسازی آماری در اقتصاد اسلامی
- 60. بانکداری بدون ربا و مدلسازی آن
- 61. عقود اسلامی و پیادهسازی در Stan
- 62. مدلسازی ریسک در چارچوب اسلامی
- 63. مقدمهای بر مدلسازی آماری در مدیریت
- 64. مدلسازی تصمیمگیری با رویکرد بیزی
- 65. مدلسازی رفتار مصرفکننده
- 66. مدلسازی زنجیره تأمین
- 67. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم پزشکی
- 68. مدلسازی بقا (Survival Analysis)
- 69. مدلسازی پیشبینی بیماری
- 70. مدلسازی اثربخشی درمان
- 71. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم تربیتی
- 72. مدلسازی پیشرفت تحصیلی دانشآموزان
- 73. مدلسازی عوامل مؤثر بر یادگیری
- 74. مدلسازی ارزشیابی آموزشی
- 75. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم مهندسی
- 76. مدلسازی قابلیت اطمینان سیستمها
- 77. مدلسازی پیشبینی خرابی
- 78. مدلسازی بهینهسازی فرآیندها
- 79. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم محیط زیست
- 80. مدلسازی آلودگی هوا
- 81. مدلسازی تغییرات اقلیمی
- 82. مدلسازی مدیریت منابع آب
- 83. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم ورزشی
- 84. مدلسازی عملکرد ورزشکاران
- 85. مدلسازی پیشبینی نتایج ورزشی
- 86. مدلسازی بهینهسازی تمرینات
- 87. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم ارتباطات
- 88. مدلسازی انتشار اطلاعات
- 89. مدلسازی تأثیر رسانهها
- 90. مدلسازی تحلیل افکار عمومی
- 91. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم اجتماعی
- 92. مدلسازی پدیدههای اجتماعی
- 93. مدلسازی رفتار گروهی
- 94. مدلسازی نابرابری اجتماعی
- 95. مقدمهای بر مدلسازی آماری در روانشناسی
- 96. مدلسازی اختلالات روانی
- 97. مدلسازی فرآیندهای شناختی
- 98. مدلسازی رفتار انطباقی
- 99. مقدمهای بر مدلسازی آماری در علوم کامپیوتر
- 100. مدلسازی شبکههای عصبی بیزی
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
تحلیل پیشرفته
تحلیل داده
مدلسازی آماری
نرمافزار آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.