کتاب مدل‌های زبانی آماری: ابزاری اساسی برای هوش مصنوعی زبان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: ابزاری اساسی برای هوش مصنوعی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی آماری
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 5. مفاهیم اساسی احتمال در مدل‌های زبانی
• 6. تخمین احتمال با استفاده از N-gram
• 7. مشکلات مدل‌های N-gram: کمبود داده و انقراض
• 8. روش‌های اصلاح کمبود داده (Smoothing)
• 9. انواع روش‌های Smoothing (Add-one, Add-k, Kneser-Ney)
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
• 11. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 12. مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
• 13. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 14. مدل‌های زبانی در تصحیح املایی و دستوری
• 15. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی عصبی
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
• 19. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 20. مفهوم Embedding کلمات
• 21. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
• 22. GloVe: Global Vectors for Word Representation
• 23. FastText: یادگیری Embedding با در نظر گرفتن زیرواژه‌ها
• 24. مقایسه Embedding های مختلف
• 25. کاربرد Embedding ها در مدل‌های زبانی
• 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 27. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
• 28. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 29. خود-توجهی (Self-Attention)
• 30. لایه Feed-Forward در ترنسفورمر
• 31. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 32. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
• 33. مفاهیم پیش‌آموزش (Pre-training) در BERT
• 34. Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 35. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
• 36. GPT: Generative Pre-trained Transformer
• 37. معماری GPT
• 38. تولید متن با مدل‌های GPT
• 39. کاربردهای GPT در تولید محتوا
• 40. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 41. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 42. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 43. مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 44. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در مدل‌های زبانی
• 45. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های فارسی
• 46. منابع داده برای آموزش مدل‌های زبانی فارسی
• 47. پردازش پیشین داده‌های فارسی
• 48. تنک کردن (Tokenization) متون فارسی
• 49. حذف کلمات توقف (Stop Words) در فارسی
• 50. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization) در فارسی
• 51. نکات خاص پردازش زبان فارسی
• 52. ساخت مدل‌های زبانی N-gram برای فارسی
• 53. ارزیابی مدل‌های N-gram فارسی
• 54. ساخت مدل‌های Embedding برای فارسی
• 55. استفاده از Word2Vec و GloVe برای فارسی
• 56. استفاده از FastText برای فارسی
• 57. کاربرد Embedding های فارسی در وظایف NLP
• 58. ساخت مدل‌های زبانی عصبی برای فارسی
• 59. آموزش RNN، LSTM و GRU با داده‌های فارسی
• 60. Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر بر روی داده‌های فارسی
• 61. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده فارسی (مانند ParsBERT)
• 62. وظایف پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 63. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
• 64. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
• 65. تحلیل احساسات متون فارسی
• 66. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 67. ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
• 68. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 69. تولید متن خلاقانه فارسی
• 70. مدل‌های زبانی برای کاربردهای تجاری در ایران
• 71. مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 72. مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی فارسی
• 73. ملاحظات قانونی و شرعی در تولید محتوای زبانی
• 74. چارچوب‌های نظارتی بر محتوای دیجیتال
• 75. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 76. امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 77. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با Python
• 78. کتابخانه‌های پرکاربرد (NLTK, SpaCy, Transformers)
• 79. استفاده از TensorFlow و PyTorch
• 80. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
• 81. ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• 82. نکات پیشرفته در معماری مدل‌های زبانی
• 83. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
• 84. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
• 85. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
• 86. آموزش مداوم (Continual Learning) برای مدل‌های زبانی
• 87. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 88. چالش‌های آینده در حوزه مدل‌های زبانی
• 89. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی
• 90. نتیجه‌گیری کلی و چشم‌انداز آینده
• 91. کاربرد مدل‌های زبانی در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
• 92. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 93. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 94. مدل‌های زبانی در ارتباط با انسان و ماشین
• 95. مدل‌های زبانی در امنیت سایبری
• 96. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
• 97. مدل‌های زبانی در آموزش و پرورش
• 98. مدل‌های زبانی در صنعت و تولید
• 99. مدل‌های زبانی در خدمات دولتی
• 100. مدل‌های زبانی در پژوهش و توسعه