کتاب بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای حساس به زمان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای حساس به زمان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: بهینه‌سازی برای زمان استنتاج (Inference Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای حساس به زمان
• 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ: ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
• 3. مبانی پردازش زبان طبیعی برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و روش‌ها
• 5. فرا پارامترها و تنظیمات آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ: معیارهای کلیدی
• 7. مفاهیم اساسی در بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
• 8. نکات و تکنیک‌های کلی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 9. بهینه‌سازی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های زبانی
• 11. بهینه‌سازی لایه‌های توجه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 12. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 13. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: هرس و تقطیر
• 14. بهینه‌سازی با استفاده از داده‌های مصنوعی و تقویتی
• 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 16. تنظیم دقیق با روش‌های کم‌هزینه (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
• 17. تنظیم دقیق با استفاده از دستورات (Instruction Tuning)
• 18. تکنیک‌های استخراج دانش از مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. بهینه‌سازی برای استنتاج سریع‌تر مدل‌های زبانی
• 20. کاهش تاخیر (Latency) در زمان پاسخگویی مدل‌های زبانی
• 21. تکنیک‌های پیش‌بینی توکن و تولید متن کارآمد
• 22. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و شتاب‌دهنده‌ها
• 24. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های ابری و توزیع‌شده
• 25. مدیریت حافظه در استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 27. کاربردهای حساس به زمان در پردازش زبان طبیعی
• 28. ترجمه ماشینی بلادرنگ و بهینه‌سازی آن
• 29. خلاصه‌سازی متن پویا و بهینه‌سازی زمان
• 30. تولید پاسخ در گفتگوهای تعاملی بلادرنگ
• 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ حساس به زمان
• 32. تحلیل احساسات آنی در شبکه‌های اجتماعی
• 33. پیش‌بینی و تشخیص رویدادهای فوری با مدل‌های زبانی
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 35. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک و هوش مصنوعی تعاملی
• 36. بهینه‌سازی برای پردازش جریان داده (Streaming Data)
• 37. تکنیک‌های نمونه‌برداری و جستجو در تولید متن
• 38. بهینه‌سازی حافظه پنهان (Caching) برای مدل‌های زبانی
• 39. استفاده از معماری‌های موازی در استنتاج مدل‌های زبانی
• 40. بهینه‌سازی برای پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
• 41. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 42. مدیریت منابع محاسباتی برای کاربردهای حساس به زمان
• 43. مانیتورینگ و تنظیم پویای مدل‌های زبانی
• 44. تکنیک‌های پیش‌بینی بار و تخصیص منابع
• 45. بهینه‌سازی برای کاهش مصرف انرژی مدل‌های زبانی
• 46. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های علمی حساس به زمان
• 47. تحلیل سریع متون علمی و کشف دانش
• 48. کمک به پژوهشگران در پردازش اطلاعات حجیم
• 49. بهینه‌سازی برای کاربردهای مالی و اقتصادی بلادرنگ
• 50. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی آنی
• 51. پیش‌بینی روندهای بازار و تصمیم‌گیری سریع
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی
• 53. پردازش سریع پرونده‌های پزشکی و تشخیص اولیه
• 54. کمک به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های بالینی سریع
• 55. بهینه‌سازی برای کاربردهای حقوقی و قضایی
• 56. تحلیل سریع اسناد و مدارک حقوقی
• 57. کمک به حقوقدانان در بررسی پرونده‌ها
• 58. بهینه‌سازی برای کاربردهای آموزشی و یادگیری
• 59. شخصی‌سازی محتوای آموزشی در زمان واقعی
• 60. پاسخگویی سریع به سوالات دانشجویان
• 61. ملاحظات اخلاقی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 62. سوگیری در داده‌ها و تأثیر آن بر عملکرد مدل
• 63. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 64. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 65. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 66. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 67. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
• 68. تست و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی در سناریوهای واقعی
• 69. مدیریت ریسک در استقرار کاربردهای حساس به زمان
• 70. مطالعات موردی: پیاده‌سازی موفق بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 71. چالش‌های پیش رو در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 72. روندهای آینده در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 73. آموزش مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 74. تکنیک‌های یادگیری انتقالی پیشرفته
• 75. استفاده از دانش از مدل‌های بزرگتر به مدل‌های کوچکتر
• 76. بهینه‌سازی حافظه و پهنای باند برای مدل‌های زبانی
• 77. تکنیک‌های موازی‌سازی و توزیع بار در استنتاج
• 78. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در سناریوهای متغیر
• 79. روش‌های خودکار برای تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی
• 80. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص فرهنگی
• 81. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی
• 82. پردازش زبان فارسی در کاربردهای حساس به زمان
• 83. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی در حوزه‌های حساس
• 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی در زمان واقعی
• 85. تکنیک‌های کارآمد برای مدل‌های زبانی فارسی
• 86. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی در کاربردهای حساس به زمان
• 87. ملاحظات پیاده‌سازی مدل‌های زبانی فارسی در ایران
• 88. استانداردهای فنی برای مدل‌های زبانی فارسی
• 89. آینده مدل‌های زبانی فارسی برای کاربردهای حساس به زمان