کتاب مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش و توسعه: ابزارها و روش‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش و توسعه: ابزارها و روش‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه و سیر تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی: ترنسفورمرها
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش
  • 7. فرایندهای پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 8. جمع‌آوری و پاکسازی مجموعه داده‌های متنی
  • 9. نمایش واژگان و جملات: Embeddings
  • 10. تکنیک‌های نمونه‌گیری و کاهش ابعاد در Embeddings
  • 11. معماری‌های ترنسفورمر: خود-توجهی (Self-Attention)
  • 12. مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 13. لایه انکودر در مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. لایه دیکودر در مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر انکودر (مانند BERT)
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر دیکودر (مانند GPT)
  • 17. مدل‌های زبانی دوطرفه (مانند XLNet)
  • 18. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 19. اهداف پیش‌آموزش: Masked Language Modeling
  • 20. اهداف پیش‌آموزش: Next Sentence Prediction
  • 21. استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ برای پیش‌آموزش
  • 22. بهینه‌سازی فرایند پیش‌آموزش
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 24. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 25. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 26. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 27. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 28. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 29. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 30. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 33. ارزیابی وظایف تولید زبان
  • 34. ارزیابی وظایف درک زبان
  • 35. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان فارسی
  • 37. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 38. داده‌های متنی فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 39. تکنیک‌های ارتقاء داده در زبان فارسی
  • 40. مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل احساسات
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ برای تشخیص موضوع
  • 42. مدل‌های زبانی بزرگ برای تشخیص لحن
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل گفتمان
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ برای تولید کد
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ در علم داده
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ در هوش تجاری
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتریان
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه سلامت
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه حقوق
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه مالی
  • 52. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه گردشگری
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه رسانه
  • 54. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 57. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 58. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های اسلامی
  • 62. تحلیل متون دینی با مدل‌های زبانی
  • 63. استخراج مفاهیم از متون فقهی
  • 64. کمک به استنباط احکام شرعی
  • 65. تحلیل روایات و احادیث
  • 66. مدل‌های زبانی برای تدوین دایرةالمعارف‌های اسلامی
  • 67. پردازش پرسش و پاسخ شرعی
  • 68. تحلیل مباحث کلامی و اعتقادی
  • 69. مدل‌های زبانی برای آموزش مفاهیم دینی
  • 70. مدل‌های زبانی برای ترویج فرهنگ اسلامی
  • 71. مدل‌های زبانی برای مقابله با شبهات دینی
  • 72. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای دینی
  • 73. مدل‌های زبانی برای تحلیل اقتصادی اسلامی
  • 74. بانکداری بدون ربا با مدل‌های زبانی
  • 75. تحلیل عقود اسلامی
  • 76. مدل‌های زبانی برای مدیریت ریسک در نظام مالی اسلامی
  • 77. مدل‌های زبانی برای تحلیل سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 78. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی اقتصادی در چارچوب اسلامی
  • 79. مدل‌های زبانی برای تحلیل رفتار مصرف‌کننده مسلمان
  • 80. مدل‌های زبانی برای بهبود خدمات بانکی اسلامی
  • 81. مدل‌های زبانی برای ترویج سبک زندگی اسلامی
  • 82. مدل‌های زبانی برای تحلیل مسائل اجتماعی در چارچوب اسلامی
  • 83. مدل‌های زبانی برای توسعه پایدار در چارچوب اسلامی
  • 84. مدل‌های زبانی برای پژوهش در علوم قرآنی
  • 85. مدل‌های زبانی برای تفسیر قرآن
  • 86. مدل‌های زبانی برای تحلیل زبان قرآن
  • 87. مدل‌های زبانی برای درک مفاهیم قرآنی
  • 88. مدل‌های زبانی برای پژوهش در سیره نبوی
  • 89. مدل‌های زبانی برای تحلیل شخصیت پیامبر(ص)
  • 90. مدل‌های زبانی برای درک وقایع تاریخی اسلام
  • 91. مدل‌های زبانی برای پژوهش در تاریخ تشیع
  • 92. مدل‌های زبانی برای تحلیل اندیشه‌های امامان معصوم(ع)
  • 93. مدل‌های زبانی برای پژوهش در عرفان اسلامی
  • 94. مدل‌های زبانی برای تحلیل مفاهیم عرفانی
  • 95. مدل‌های زبانی برای درک سلوک عرفانی
  • 96. مدل‌های زبانی برای پژوهش در ادبیات دینی
  • 97. مدل‌های زبانی برای تحلیل اشعار دینی
  • 98. مدل‌های زبانی برای تولید متون دینی خلاقانه
  • 99. مدل‌های زبانی برای ترجمه متون دینی
  • 100. مدل‌های زبانی برای استخراج دانش از متون فقهی
تگ‌ها: LLM NLP ابزارهای هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تحقیق و توسعه روش‌های هوش مصنوعی کاربردهای مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در پژوهش

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.