کتاب راهنمای پیادهسازی HMC و NUTS در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای پیادهسازی HMC و NUTS در Stan
موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
- 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
- 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
- 4. نصب و راه‌اندازی Stan
- 5. مبانی زبان Stan
- 6. دستورات پایه در Stan
- 7. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
- 8. ساخت مدل‌های خطی ساده در Stan
- 9. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
- 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
- 11. الگوریتم گیبس سمپلینگ
- 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 13. پیادهسازی HMC در Stan
- 14. تنظیمات پارامترهای HMC
- 15. عیب‌یابی الگوریتم HMC
- 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 17. پیادهسازی NUTS در Stan
- 18. مقایسه HMC و NUTS
- 19. انتخاب پارامترهای مناسب برای NUTS
- 20. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
- 21. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
- 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی با Stan
- 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
- 24. مدل‌سازی اثرات مختلط با Stan
- 25. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
- 26. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
- 27. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
- 28. تشخیص همگرایی در MCMC
- 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
- 30. نمایش نتایج مدل‌های بیزی
- 31. استفاده از بسته‌های کمکی Stan در R
- 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
- 33. مدل‌سازی مدل‌های عاملی با Stan
- 34. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
- 35. مدل‌سازی انتشار فرآیندها با Stan
- 36. مدل‌سازی مدل‌های شرطی با Stan
- 37. مدل‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان با Stan
- 38. مدل‌سازی مدل‌های حالت‌گسسته با Stan
- 39. مدل‌سازی مدل‌های پواسون با Stan
- 40. مدل‌سازی مدل‌های منفی دوجمله‌ای با Stan
- 41. مدل‌سازی مدل‌های چندجمله‌ای با Stan
- 42. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با Stan
- 43. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس سلسله‌مراتبی با Stan
- 44. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت با Stan
- 45. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات تصادفی با Stan
- 46. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات مختلط با Stan
- 47. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت و تصادفی با Stan
- 48. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی و مختلط با Stan
- 49. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط و پواسون با Stan
- 50. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون و منفی دوجمله‌ای با Stan
- 51. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای و چندجمله‌ای با Stan
- 52. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای و بقا با Stan
- 53. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا و شمارشی با Stan
- 54. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی و سری زمانی با Stan
- 55. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی و مکانی با Stan
- 56. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی و عاملی با Stan
- 57. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی و شبکه‌ای با Stan
- 58. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای و انتشار فرآیند با Stan
- 59. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند و شرطی با Stan
- 60. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی و مارکوف پنهان با Stan
- 61. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان و حالت‌گسسته با Stan
- 62. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته و رگرسیون با Stan
- 63. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون و رگرسیون خطی با Stan
- 64. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک با Stan
- 65. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و سلسله‌مراتبی با Stan
- 66. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی و اثرات مختلط با Stan
- 67. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط و داده‌های شمارشی با Stan
- 68. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی و داده‌های بقا با Stan
- 69. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا و اعتبارسنجی مدل با Stan
- 70. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل و تشخیص همگرایی با Stan
- 71. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل، تشخیص همگرایی و معیارهای ارزیابی با Stan
- 72. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با اثرات ثابت، تصادفی، مختلط، پواسون، منفی دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، بقا، شمارشی، سری زمانی، مکانی، عاملی، شبکه‌ای، انتشار فرآیند، شرطی، مارکوف پنهان، حالت‌گسسته، رگرسیون، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، سلسله‌مراتبی، اثرات مختلط، داده‌های شمارشی، داده‌های بقا، اعتبارسنجی مدل، تشخیص همگرایی، معیارهای ارزیابی و نمایش نتایج با Stan
- 73. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیستی
- 74. کاربرد HMC و NUTS در علوم اجتماعی
- 75. کاربرد HMC و NUTS در علوم اقتصادی
- 76. کاربرد HMC و NUTS در علوم مهندسی
- 77. کاربرد HMC و NUTS در علوم پزشکی
- 78. کاربرد HMC و NUTS در علوم محیط زیست
- 79. کاربرد HMC و NUTS در علوم سیاسی
- 80. کاربرد HMC و NUTS در علوم ارتباطات
- 81. کاربرد HMC و NUTS در علوم تربیتی
- 82. کاربرد HMC و NUTS در علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی
- 83. کاربرد HMC و NUTS در علوم شناختی
- 84. کاربرد HMC و NUTS در علوم زمین
- 85. کاربرد HMC و NUTS در علوم کامپیوتر
- 86. کاربرد HMC و NUTS در علوم ریاضی
- 87. کاربرد HMC و NUTS در علوم فیزیک
- 88. کاربرد HMC و NUTS در علوم شیمی
- 89. کاربرد HMC و NUTS در علوم زیست‌شناسی مولکولی
- 90. کاربرد HMC و NUTS در علوم تغذیه
- 91. کاربرد HMC و NUTS در علوم ورزشی
- 92. کاربرد HMC و NUTS در علوم حقوق
- 93. کاربرد HMC و NUTS در علوم مدیریت
- 94. کاربرد HMC و NUTS در علوم حسابداری
- 95. کاربرد HMC و NUTS در علوم بازاریابی
- 96. کاربرد HMC و NUTS در علوم بیمه
- 97. کاربرد HMC و NUTS در علوم بانکی
- 98. کاربرد HMC و NUTS در علوم مالی
- 99. کاربرد HMC و NUTS در علوم نظامی
- 100. کاربرد HMC و NUTS در علوم انتظامی
تگ‌ها:
HMC
NUTS
Stan
آمار بیزی
پیادهسازی آماری
تحلیل داده
مدل‌سازی آماری
نرم‌افزار آماری
نمونه‌گیری MCMC
یادگیری ماشینی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.