کتاب مقیاس بندی خودکار برنامه ها با Azure Autoscale با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس بندی خودکار برنامه ها با Azure Autoscale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مقیاس‌پذیری خودکار در Azure
  • 2. آشنایی با Azure Autoscale
  • 3. تنظیمات پایه مقیاس‌بندی خودکار
  • 4. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای زمانی
  • 5. مقیاس‌بندی بر اساس معیارهای عملکرد
  • 6. تنظیم مقادیر حداقل و حداکثر نمونه‌ها
  • 7. پیکربندی الگوهای مقیاس‌بندی
  • 8. استفاده از مقیاس‌بندی مبتنی بر متریک
  • 9. متریک‌های کلیدی برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 10. تنظیم مقیاس‌بندی مبتنی بر رویداد
  • 11. قوانین مقیاس‌بندی رویدادمحور
  • 12. مدیریت وضعیت مقیاس‌بندی خودکار
  • 13. نظارت بر مقیاس‌بندی خودکار
  • 14. مانیتورینگ و گزارش‌دهی مقیاس‌بندی
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌ها با مقیاس‌بندی خودکار
  • 16. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Virtual Machines
  • 17. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure App Services
  • 18. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 19. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Functions
  • 20. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure SQL Database
  • 21. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Cosmos DB
  • 22. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Load Balancer
  • 23. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Application Gateway
  • 24. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Service Fabric
  • 25. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Batch
  • 26. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Container Instances
  • 27. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Data Factory
  • 28. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Event Hubs
  • 29. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Service Bus
  • 30. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Cache for Redis
  • 31. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure HDInsight
  • 32. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Databricks
  • 33. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Synapse Analytics
  • 34. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Machine Learning
  • 35. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure IoT Hub
  • 36. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Storage Accounts
  • 37. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Content Delivery Network (CDN)
  • 38. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Key Vault
  • 39. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Monitor Logs
  • 40. مقیاس‌بندی خودکار برای Azure Resource Manager (ARM)
  • 41. استفاده از Azure CLI برای مدیریت مقیاس‌بندی خودکار
  • 42. استفاده از Azure PowerShell برای مدیریت مقیاس‌بندی خودکار
  • 43. استفاده از Azure SDK برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 44. پیاده‌سازی مقیاس‌بندی خودکار با استفاده از الگوهای طراحی
  • 45. الگوهای مقیاس‌بندی برای برنامه‌های کاربردی وب
  • 46. الگوهای مقیاس‌بندی برای پردازش دسته‌ای
  • 47. الگوهای مقیاس‌بندی برای سرویس‌های میکروسرویس
  • 48. الگوهای مقیاس‌بندی برای برنامه‌های رویدادمحور
  • 49. استراتژی‌های مقیاس‌بندی پیشرفته
  • 50. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در محیط‌های چند منطقه
  • 51. مقیاس‌بندی خودکار و دسترس‌پذیری بالا
  • 52. تست مقیاس‌بندی خودکار
  • 53. عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌بندی خودکار
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با مقیاس‌بندی
  • 55. مقیاس‌بندی و بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
  • 56. پیش‌بینی نیازهای مقیاس‌بندی
  • 57. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در شرایط اوج مصرف
  • 58. مقیاس‌بندی خودکار و پایداری سیستم
  • 59. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌بندی خودکار
  • 60. انطباق با مقررات در مقیاس‌بندی خودکار
  • 61. مقیاس‌بندی خودکار و معماری میکروسرویس
  • 62. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت منابع
  • 63. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون زیرساخت
  • 64. مفاهیم پیشرفته در مقیاس‌بندی خودکار
  • 65. مقیاس‌بندی خودکار و سرویس‌های بدون سرور
  • 66. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت وضعیت برنامه‌ها
  • 67. مدیریت چرخه عمر مقیاس‌بندی خودکار
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای مقیاس‌بندی خودکار
  • 69. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 70. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ترافیک
  • 71. مقیاس‌بندی خودکار و مقاومت در برابر خطا
  • 72. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 73. مقیاس‌بندی خودکار و ارزیابی عملکرد
  • 74. مدیریت مقیاس‌بندی خودکار در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 75. مقیاس‌بندی خودکار و ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
  • 76. مقیاس‌بندی خودکار برای بارهای کاری پویا
  • 77. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری
  • 78. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت پیکربندی
  • 79. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون تست
  • 80. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی
  • 81. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ریسک
  • 82. مقیاس‌بندی خودکار و انعطاف‌پذیری زیرساخت
  • 83. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی
  • 84. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت ظرفیت
  • 85. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری افقی
  • 86. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری عمودی
  • 87. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت تغییرات
  • 88. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی استقرار
  • 89. مقیاس‌بندی خودکار و بهبود تجربه کاربری
  • 90. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی استفاده از منابع ابری
  • 91. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت هزینه‌های ابری
  • 92. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی عملکرد در محیط ابری
  • 93. مقیاس‌بندی خودکار و پایداری برنامه‌های کاربردی در ابر
  • 94. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
  • 95. مقیاس‌بندی خودکار و اتوماسیون وظایف عملیاتی
  • 96. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار
  • 97. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت سرویس‌های ابری
  • 98. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری برنامه‌های وب
  • 99. مقیاس‌بندی خودکار و مدیریت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده
  • 100. مقیاس‌بندی خودکار و بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع‌شده
تگ‌ها: Azure Autoscale Azure autoscaling Azure cloud اجرای خودکار Azure بهینه سازی هزینه Azure مدیریت منابع Azure مقیاس پذیری ابری مقیاس پذیری خودکار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.