کتاب تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترها
  • 2. شناخت پارامترهای مدل
  • 3. اهمیت تنظیم دقیق پارامترها
  • 4. مبانی نظری بهینه‌سازی
  • 5. مروری بر روش‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 6. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 7. روش‌های بدون گرادیان
  • 8. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 10. ساختار کلی کد Stan
  • 11. انواع مدل‌های آماری در Stan
  • 12. مدل‌های خطی
  • 13. مدل‌های غیرخطی
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
  • 16. احتمال شرطی و احتمال پیشین
  • 17. قضیه بیز
  • 18. توزیع‌های پیشین متداول
  • 19. توزیع نرمال
  • 20. توزیع تی
  • 21. توزیع کاپا
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 23. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 24. تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 25. الگوریتم گیبز
  • 26. الگوریتم هَستینگ-متروپلیس
  • 27. الگوریتم MCMC در Stan
  • 28. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 29. معیارهای بررسی همگرایی
  • 30. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 31. روش‌های کمی بررسی همگرایی
  • 32. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 33. تعداد تکرارها
  • 34. اندازه بچ
  • 35. تعداد زنجیره‌ها
  • 36. تنظیم پارامترهای تخصیص‌دهنده (Prior Predictive Checks)
  • 37. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 38. بررسی تطابق مدل با داده‌ها
  • 39. تنظیم پارامترهای پیش‌بینی‌کننده (Posterior Predictive Checks)
  • 40. تحلیل مانده‌ها
  • 41. شناخت انواع مانده‌ها
  • 42. تفسیر مانده‌ها
  • 43. بهبود مدل بر اساس تحلیل مانده‌ها
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 45. مدل‌های ARIMA
  • 46. مدل‌های حالت فضا
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل‌های سری زمانی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 49. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
  • 50. مدل‌های میانگین متحرک فضایی
  • 51. تنظیم پارامترهای مدل‌های فضایی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 53. رگرسیون لجستیک
  • 54. مدل‌های پروبیت
  • 55. تنظیم پارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی شده
  • 56. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 57. مدل کاکس
  • 58. مدل‌های پارامتری بقا
  • 59. تنظیم پارامترهای مدل‌های بقا
  • 60. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به توزیع‌های نرمال
  • 61. تنظیم انحراف معیار
  • 62. تنظیم میانگین
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به توزیع‌های تی
  • 64. تنظیم درجه آزادی
  • 65. تنظیم موقعیت
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به توزیع‌های کاپا
  • 67. تنظیم پارامترهای مقیاس
  • 68. تنظیم پارامترهای شکل
  • 69. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های خطی
  • 70. ضریب عرض از مبدأ
  • 71. شیب خط رگرسیون
  • 72. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های غیرخطی
  • 73. پارامترهای رشد
  • 74. پارامترهای آستانه
  • 75. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 76. پارامترهای بین گروهی
  • 77. پارامترهای درون گروهی
  • 78. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های سری زمانی
  • 79. پارامترهای خودرگرسیو
  • 80. پارامترهای میانگین متحرک
  • 81. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های فضایی
  • 82. پارامترهای وابستگی فضایی
  • 83. پارامترهای اثرات فضایی
  • 84. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های طبقه‌بندی شده
  • 85. پارامترهای نسبت شانس
  • 86. پارامترهای احتمال
  • 87. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های بقا
  • 88. پارامترهای خطر نسبی
  • 89. پارامترهای تابع خطر
  • 90. استفاده از اطلاعات قبلی برای تنظیم پارامترها
  • 91. تنظیم پارامترها با استفاده از روش‌های بیزی
  • 92. تنظیم پارامترها با استفاده از روش‌های فرکانسی
  • 93. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم پارامتر
  • 94. ارزیابی حساسیت نتایج به تغییر پارامترها
  • 95. تنظیم پارامترها برای مدل‌های پیچیده
  • 96. مدل‌سازی اقتصاد سنجی با Stan
  • 97. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 98. مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
  • 99. مدل‌سازی علوم زیستی با Stan
  • 100. مدل‌سازی علوم مهندسی با Stan
تگ‌ها: Bayesian inference Bayesian statistics computational statistics Markov Chain Monte Carlo MCMC parameter tuning Stan Stan optimization statistical modeling statistical software

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.