کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نمونهگیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
- 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
- 3. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
- 4. معرفی نرمافزار Stan
- 5. نصب و راهاندازی Stan
- 6. ساختار مدل در Stan
- 7. زبان مدلسازی Stan (Stan Modeling Language)
- 8. تعریف متغیرهای مشاهدهشده و پنهان
- 9. تعریف پارامترهای مدل
- 10. تعریف تابع درستنمایی (Likelihood Function)
- 11. تعریف توزیعهای پیشین (Prior Distributions)
- 12. انتخاب توزیعهای پیشین مناسب
- 13. اهمیت توزیعهای پیشین در استنتاج بیزی
- 14. مثالهای ساده مدلسازی در Stan
- 15. مدل رگرسیون خطی در Stan
- 16. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
- 17. مدلهای سری زمانی پایه
- 18. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 19. مبانی شبکههای عصبی در Stan
- 20. شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
- 21. تابع هزینه (Loss Function) در Stan
- 22. بهینهسازی مدلها در Stan
- 23. معرفی الگوریتمهای MCMC
- 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 25. الگوریتم نمونهگیری گیبس (Gibbs Sampling)
- 26. الگوریتم نمونهگیری خودکار متغیر (Automatic Differentiation Variational Inference - ADVI)
- 27. پیادهسازی الگوریتمهای MCMC در Stan
- 28. تنظیم پارامترهای زنجیره MCMC
- 29. تعداد تکرارها (Iterations)
- 30. تعداد زنجیرهها (Chains)
- 31. اندازه بچ (Batch Size)
- 32. گرمایش (Warm-up) یا Burn-in
- 33. نمونهبرداری پسین (Posterior Sampling)
- 34. ارزیابی همگرایی زنجیرهها
- 35. نمودارهای Trace Plot
- 36. آماره R-hat (Gelman-Rubin Diagnostic)
- 37. نمودارهای تاریخچه نمونهها (Sample History Plots)
- 38. خودهمبستگی نمونهها (Autocorrelation Plots)
- 39. موثر بودن نمونهگیری (Effective Sample Size - ESS)
- 40. تشخیص عدم همگرایی
- 41. روشهای بهبود همگرایی
- 42. تنظیم دقیق پارامترهای پیشین
- 43. استفاده از توزیعهای پیشین قویتر
- 44. تغییر توزیعهای پیشین
- 45. افزایش تعداد تکرارها
- 46. استفاده از الگوریتمهای MCMC پیشرفتهتر
- 47. نمونهگیری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
- 48. نمونهگیری با گام تطبیقی (Adaptive Step Size Sampling)
- 49. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
- 50. تنظیم پارامترهای انحراف (Divergence)
- 51. تنظیم پارامترهای انحراف در Stan
- 52. مدلهای پیچیدهتر در Stan
- 53. مدلهای خطی تعمیمیافته (Generalized Linear Models - GLMs)
- 54. مدلهای مختلط (Mixed-Effects Models)
- 55. مدلهای پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs)
- 56. مدلهای گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
- 57. مدلهای فضایی (Spatial Models)
- 58. مدلهای زمانی-فضایی (Spatio-temporal Models)
- 59. مدلهای آماری برای دادههای پزشکی
- 60. مدلهای آماری برای دادههای اقتصادی
- 61. مدلهای آماری برای دادههای علوم اجتماعی
- 62. مدلهای آماری برای دادههای مهندسی
- 63. مدلهای آماری برای دادههای مالی
- 64. مدلهای آماری برای دادههای محیط زیست
- 65. مدلهای آماری برای دادههای بیولوژیکی
- 66. مدلهای آماری برای دادههای فیزیکی
- 67. مدلهای آماری برای دادههای آموزشی
- 68. مدلهای آماری برای دادههای ارتباطات
- 69. مدلهای آماری برای دادههای کشاورزی
- 70. مدلهای آماری برای دادههای حمل و نقل
- 71. مدلهای آماری برای دادههای انرژی
- 72. مدلهای آماری برای دادههای علوم زمین
- 73. مدلهای آماری برای دادههای حقوقی
- 74. مدلهای آماری برای دادههای مدیریت
- 75. مدلهای آماری برای دادههای بازاریابی
- 76. مدلهای آماری برای دادههای زبانشناسی
- 77. مدلهای آماری برای دادههای باستانشناسی
- 78. مدلهای آماری برای دادههای تاریخ
- 79. مدلهای آماری برای دادههای فلسفه
- 80. مدلهای آماری برای دادههای هنر
- 81. مدلهای آماری برای دادههای معماری
- 82. مدلهای آماری برای دادههای شهرسازی
- 83. مدلهای آماری برای دادههای علوم سیاسی
- 84. مدلهای آماری برای دادههای جامعهشناسی
- 85. مدلهای آماری برای دادههای روانشناسی
- 86. مدلهای آماری برای دادههای علوم اعصاب
- 87. مدلهای آماری برای دادههای حقوق بشر
- 88. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات فرهنگی
- 89. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات بینالمللی
- 90. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات منطقهای
- 91. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات نظامی
- 92. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات امنیتی
- 93. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات استراتژیک
- 94. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات صلح
- 95. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات درگیری
- 96. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات توسعه
- 97. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات مهاجرت
- 98. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات محیط زیست و توسعه
- 99. مدلهای آماری برای دادههای برنامهریزی شهری
- 100. مدلهای آماری برای دادههای مدیریت بحران
تگها:
Stan
آمار بیزی
آمار پیشرفته
بهینهسازی MCMC
پارامترهای MCMC
تنظیم پارامترهای MCMC
تنظیمات Stan
مدلسازی بیزی
نحوه استفاده از Stan
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.