کتاب بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی برنامه‌های داده‌محور با SQLite با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی برنامه‌های داده‌محور با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQLite
• 2. نصب و پیکربندی SQLite
• 3. مفاهیم اساسی پایگاه داده: جداول، ستون‌ها و انواع داده
• 4. ایجاد جداول در SQLite
• 5. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 6. مفهوم کلید اصلی (Primary Key)
• 7. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key)
• 8. ایجاد روابط بین جداول
• 9. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
• 10. جستجو و بازیابی داده‌ها با SELECT
• 11. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 12. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 13. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 14. مقدمه‌ای بر توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
• 15. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 16. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 17. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 18. استفاده از Alias برای ستون‌ها و جداول
• 19. دستور JOIN برای ترکیب جداول
• 20. INNER JOIN
• 21. LEFT JOIN
• 22. RIGHT JOIN
• 23. FULL OUTER JOIN (در SQLite با ترکیب LEFT و RIGHT JOIN)
• 24. Self Join
• 25. مقدمه‌ای بر Subqueries
• 26. Subqueries در بخش WHERE
• 27. Subqueries در بخش SELECT
• 28. Subqueries در بخش FROM
• 29. استفاده از CTEs (Common Table Expressions)
• 30. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
• 31. BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK
• 32. سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها
• 33. مقدمه‌ای بر Indexها
• 34. ایجاد Index برای بهبود عملکرد
• 35. انواع Index در SQLite
• 36. مدیریت Indexها
• 37. مقدمه‌ای بر Views
• 38. ایجاد و استفاده از Views
• 39. Views قابل‌به‌روزرسانی
• 40. مقدمه‌ای بر Stored Procedures (در SQLite موجود نیست، جایگزین با CTEs یا توابع SQL)
• 41. مقدمه‌ای بر Triggers
• 42. ایجاد Triggers قبل و بعد از عملیات
• 43. Triggers برای INSERT, UPDATE, DELETE
• 44. استفاده از Triggers برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 45. مدیریت خطاهای پایگاه داده
• 46. استفاده از ابزارهای خط فرمان SQLite
• 47. مقدمه‌ای بر SQLiteStudio و سایر GUIها
• 48. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 49. فشرده‌سازی پایگاه داده SQLite
• 50. مقدمه‌ای بر انواع داده‌های پیشرفته در SQLite
• 51. JSON در SQLite
• 52. XML در SQLite
• 53. Spatial Data در SQLite (با استفاده از افزونه‌ها)
• 54. مقدمه‌ای بر Full-Text Search در SQLite
• 55. پیکربندی Full-Text Search
• 56. پرس‌وجوهای Full-Text Search
• 57. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SQLite
• 58. تحلیل‌گر پرس‌وجو (EXPLAIN QUERY PLAN)
• 59. تنظیمات SQLite برای عملکرد بهتر
• 60. مقدمه‌ای بر معماری برنامه‌های داده‌محور
• 61. نقش پایگاه داده در برنامه‌های داده‌محور
• 62. انتخاب بهترین ابزار برای مدیریت داده
• 63. استفاده از SQLite در برنامه‌های وب
• 64. استفاده از SQLite در برنامه‌های دسکتاپ
• 65. استفاده از SQLite در برنامه‌های موبایل
• 66. مقدمه‌ای بر ORMها (Object-Relational Mappers)
• 67. استفاده از ORM با SQLite
• 68. ملاحظات امنیتی در کار با پایگاه داده
• 69. رمزنگاری داده‌ها در SQLite
• 70. مدیریت دسترسی‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر تست در برنامه‌های داده‌محور
• 72. نوشتن تست‌های واحد برای عملیات پایگاه داده
• 73. تست یکپارچگی (Integration Tests)
• 74. مقدمه‌ای بر Big Data و مقایسه با SQLite
• 75. کاربرد SQLite در پروژه‌های کوچک و متوسط
• 76. ملاحظات مقیاس‌پذیری
• 77. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با SQLite
• 78. چه زمانی از SQLite استفاده نکنیم
• 79. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 80. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 81. استفاده از SQLite در فرآیندهای ETL ساده
• 82. مقدمه‌ای بر Data Lakes
• 83. مقدمه‌ای بر Data Governance
• 84. مقدمه‌ای بر Data Quality
• 85. اهمیت کیفیت داده در برنامه‌های داده‌محور
• 86. روش‌های پاک‌سازی داده‌ها
• 87. مقدمه‌ای بر Data Visualization
• 88. اتصال SQLite به ابزارهای Visualization
• 89. مقدمه‌ای بر Machine Learning و نقش داده
• 90. نحوه آماده‌سازی داده‌ها برای ML با SQLite
• 91. مقدمه‌ای بر Big Data Technologies (Hadoop, Spark)
• 92. نقش SQLite در اکوسیستم Big Data
• 93. مقدمه‌ای بر Cloud Databases
• 94. مقایسه SQLite با پایگاه داده‌های ابری
• 95. مقدمه‌ای بر Serverless Computing و پایگاه داده
• 96. کاربرد SQLite در معماری Serverless
• 97. مقدمه‌ای بر DevOps و پایگاه داده
• 98. مدیریت پایگاه داده در چرخه عمر DevOps
• 99. مقدمه‌ای بر Security Best Practices
• 100. پایش و لاگ‌گیری در پایگاه داده