کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری COPA (Choice of Plausible Alternatives) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری COPA (Choice of Plausible Alternatives)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری COPA
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختارهای داده در مدل‌های زبانی
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
• 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 8. ترنسفورمرها: معماری پایه
• 9. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
• 10. لایه‌های خودتوجهی (Self-Attention)
• 11. لایه Feed-Forward
• 12. نشانه‌گذاری (Tokenization) متنی
• 13. پردازش پیش از نشانه‌گذاری
• 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 15. مفاهیم Fine-tuning
• 16. هدف از Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 17. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
• 18. داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
• 19. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های Fine-tuning
• 20. برچسب‌گذاری داده‌ها برای Fine-tuning
• 21. فرمت‌بندی داده‌ها برای Fine-tuning
• 22. تکنیک‌های Fine-tuning
• 23. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 24. بهینه‌سازها (Optimizers) در Fine-tuning
• 25. تنظیمات پارامترهای Fine-tuning
• 26. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
• 27. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
• 28. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
• 29. تکنیک‌های Early Stopping
• 30. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
• 31. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 32. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به سوال
• 33. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 34. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
• 35. Fine-tuning برای وظایف تحلیل احساسات
• 36. Fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 37. Fine-tuning مدل‌های زبانی با معماری COPA
• 38. تفاوت معماری COPA با ترنسفورمرهای استاندارد
• 39. پیاده‌سازی معماری COPA
• 40. آموزش مدل COPA از ابتدا
• 41. Fine-tuning مدل COPA بر روی داده‌های سفارشی
• 42. تنظیم لحن در مدل‌های زبانی
• 43. مفهوم لحن در ارتباطات
• 44. شناسایی لحن در متن
• 45. مدل‌سازی لحن با استفاده از Fine-tuning
• 46. Fine-tuning برای لحن رسمی
• 47. Fine-tuning برای لحن غیررسمی
• 48. Fine-tuning برای لحن علمی
• 49. Fine-tuning برای لحن دوستانه
• 50. Fine-tuning برای لحن تشویق‌کننده
• 51. Fine-tuning برای لحن رسمی اداری
• 52. Fine-tuning برای لحن روایی
• 53. Fine-tuning برای لحن خبری
• 54. Fine-tuning برای لحن تحلیلی
• 55. Fine-tuning برای لحن آموزشی
• 56. Fine-tuning برای لحن کاربرپسند
• 57. Fine-tuning برای لحن اخباری
• 58. Fine-tuning برای لحن هشداردهنده
• 59. Fine-tuning برای لحن خنثی
• 60. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
• 61. معیارهای ارزیابی در تولید متن
• 62. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
• 63. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
• 64. ارزیابی کیفیت لحن مدل
• 65. تست انسانی برای ارزیابی لحن
• 66. تکنیک‌های Debugging مدل‌های Fine-tuned
• 67. مدیریت Overfitting و Underfitting
• 68. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 69. کاربرد مدل‌های Fine-tuned در سیستم‌های آموزشی
• 70. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های Fine-tuned
• 71. تولید محتوای آموزشی سفارشی
• 72. ساخت دستیارهای مجازی هوشمند
• 73. کاربرد در پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
• 74. مدل‌سازی مکالمات آموزشی
• 75. ارتقاء تعامل کاربر در محیط‌های آموزشی
• 76. کاربرد در تولید تمرینات و آزمون‌ها
• 77. مدل‌سازی بازخورد آموزشی
• 78. تولید توضیحات تکمیلی برای مفاهیم درسی
• 79. تطبیق محتوای آموزشی با سطوح مختلف یادگیری
• 80. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 81. تحلیل نیازهای یادگیری کاربران
• 82. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب برای گروه‌های سنی مختلف
• 83. ایجاد بسترهای یادگیری تعاملی
• 84. کاربرد در شبیه‌سازی سناریوهای آموزشی
• 85. تولید متون توضیحی برای منابع آموزشی
• 86. توسعه ابزارهای کمک آموزشی
• 87. مدل‌سازی پرسش‌های متداول آموزشی
• 88. استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش علوم انسانی
• 89. کاربرد در تولید متون تاریخی
• 90. کاربرد در تحلیل متون ادبی
• 91. مدل‌سازی مباحث فلسفی
• 92. کاربرد در آموزش زبان فارسی
• 93. تولید مثال‌های زبانی متنوع
• 94. کاربرد در آموزش زبان‌های خارجی
• 95. ارائه تمرینات گرامری و واژگانی
• 96. مدل‌سازی مکالمات روزمره
• 97. کاربرد در آموزش مهارت‌های نرم
• 98. آموزش فن بیان
• 99. آموزش مهارت‌های ارتباطی
• 100. مدل‌سازی موقعیت‌های کاری