کتاب JAGS برای سنجش و ارزیابی: کاربردها در علوم رفتاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره JAGS برای سنجش و ارزیابی: کاربردها در علوم رفتاری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سنجش و ارزیابی در علوم رفتاری
  • 2. مفاهیم بنیادین در سنجش و ارزیابی
  • 3. انواع ابزارهای سنجش و ارزیابی
  • 4. ویژگی‌های روایی ابزارهای سنجش
  • 5. اعتبار سنجی ابزارهای سنجش
  • 6. مبانی نظری سنجش و اندازه‌گیری
  • 7. رویکردهای نوین در سنجش و ارزیابی
  • 8. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های سنجشی
  • 9. نمودارها و جداول در آمار توصیفی
  • 10. شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌ها
  • 11. شاخص‌های پراکندگی در تحلیل داده‌ها
  • 12. توزیع فراوانی و نمودار هیستوگرام
  • 13. نرمال بودن توزیع داده‌ها
  • 14. آمار استنباطی در سنجش و ارزیابی
  • 15. آزمون فرض آماری
  • 16. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 17. آزمون تی تک‌نمونه‌ای
  • 18. آزمون تی مستقل
  • 19. آزمون تی زوجی
  • 20. تحلیل واریانس یک‌طرفه
  • 21. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 22. آزمون‌های ناپارامتری
  • 23. آزمون خی‌دو برای داده‌های طبقه‌ای
  • 24. همبستگی پیرسون
  • 25. همبستگی اسپیرمن
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 29. تحلیل عاملی تأییدی
  • 30. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SPSS
  • 31. نصب و راه‌اندازی SPSS
  • 32. ورود و مدیریت داده‌ها در SPSS
  • 33. انجام تحلیل‌های توصیفی در SPSS
  • 34. اجرای آزمون‌های فرض در SPSS
  • 35. انجام تحلیل واریانس در SPSS
  • 36. اجرای آزمون‌های همبستگی در SPSS
  • 37. اجرای تحلیل رگرسیون در SPSS
  • 38. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R
  • 39. نصب و راه‌اندازی R
  • 40. محیط کاربری R
  • 41. کار با داده‌ها در R
  • 42. انجام تحلیل‌های آماری مقدماتی در R
  • 43. رسم نمودارها در R
  • 44. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Python
  • 45. نصب و راه‌اندازی Python
  • 46. محیط کاربری Python
  • 47. کار با کتابخانه‌های آماری در Python
  • 48. انجام تحلیل‌های آماری با Python
  • 49. مقدمه‌ای بر سنجش هوش
  • 50. نظریه‌های هوش
  • 51. آزمون‌های استاندارد هوش
  • 52. تفسیر نتایج آزمون‌های هوش
  • 53. کاربرد سنجش هوش در آموزش
  • 54. مقدمه‌ای بر سنجش شخصیت
  • 55. نظریه‌های شخصیت
  • 56. آزمون‌های شخصیت‌نگار
  • 57. تفسیر نتایج آزمون‌های شخصیت
  • 58. کاربرد سنجش شخصیت در روان‌درمانی
  • 59. مقدمه‌ای بر سنجش نگرش
  • 60. مقیاس‌های اندازه‌گیری نگرش
  • 61. ساخت مقیاس‌های نگرش
  • 62. تفسیر نتایج سنجش نگرش
  • 63. کاربرد سنجش نگرش در تحقیقات اجتماعی
  • 64. مقدمه‌ای بر سنجش اضطراب و افسردگی
  • 65. مقیاس‌های استاندارد اضطراب و افسردگی
  • 66. تفسیر نتایج سنجش اضطراب و افسردگی
  • 67. کاربرد سنجش اضطراب و افسردگی در بالین
  • 68. مقدمه‌ای بر سنجش رضایت شغلی
  • 69. مقیاس‌های رضایت شغلی
  • 70. عوامل مؤثر بر رضایت شغلی
  • 71. تفسیر نتایج سنجش رضایت شغلی
  • 72. کاربرد سنجش رضایت شغلی در سازمان‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر سنجش کیفیت زندگی
  • 74. ابعاد کیفیت زندگی
  • 75. مقیاس‌های کیفیت زندگی
  • 76. تفسیر نتایج سنجش کیفیت زندگی
  • 77. کاربرد سنجش کیفیت زندگی در سلامت
  • 78. مقدمه‌ای بر سنجش عملکرد تحصیلی
  • 79. شاخص‌های عملکرد تحصیلی
  • 80. روش‌های ارزیابی عملکرد تحصیلی
  • 81. تفسیر نتایج سنجش عملکرد تحصیلی
  • 82. کاربرد سنجش عملکرد تحصیلی در آموزش
  • 83. ارزیابی مستمر در فرآیند یاددهی-یادگیری
  • 84. نقش بازخورد در ارزیابی
  • 85. طراحی تکالیف و پروژه‌های ارزیابی
  • 86. آزمون‌های تشخیصی و تعیین سطح
  • 87. آزمون‌های پیشرفت تحصیلی
  • 88. ارزیابی مبتنی بر شایستگی
  • 89. ارزیابی پورتفولیو
  • 90. استفاده از فناوری در ارزیابی
  • 91. اخلاق در سنجش و ارزیابی
  • 92. مسائل حقوقی در سنجش و ارزیابی
  • 93. ملاحظات فرهنگی در سنجش و ارزیابی
  • 94. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های آموزشی
  • 95. تحلیل داده‌های ارزیابی برای بهبود
  • 96. نمونه‌گیری در سنجش و ارزیابی
  • 97. حجم نمونه و توان آماری
  • 98. روش‌های پیشرفته سنجش و ارزیابی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در سنجش و ارزیابی
تگ‌ها: JAGS MCMC آمار بیزی سنجش و ارزیابی علوم رفتاری مدل سازی آماری مدل یابی نرم افزار آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.