کتاب ساخت چت‌بات‌های هوشمند با Amazon Lex با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت چت‌بات‌های هوشمند با Amazon Lex

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: AWS (Amazon Web Services)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی ساخت چت‌بات‌ها
  • 3. معرفی Amazon Lex و قابلیت‌های آن
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه Amazon Lex
  • 5. طراحی رابط کاربری چت‌بات
  • 6. مفهوم Intent و نحوه تعریف آن
  • 7. انواع Intent و الگوهای عبارتی
  • 8. مدیریت Slot و انواع داده‌ها
  • 9. تعریف Slot Type و مقادیر مجاز
  • 10. استفاده از Slot التکمیلی (Slot Filling)
  • 11. مدیریت پاسخ‌های چت‌بات
  • 12. پاسخ‌های متنی ساده
  • 13. پاسخ‌های پویا و سفارشی
  • 14. استفاده از SSML برای تولید گفتار
  • 15. یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌ها
  • 16. مفهوم Entity و نحوه شناسایی آن
  • 17. انواع Entityهای از پیش تعریف شده
  • 18. ایجاد Entityهای سفارشی
  • 19. استفاده از Regular Expressions در Entityها
  • 20. مدیریت ابهام در شناسایی Entity
  • 21. مفهوم Fulfillment و نحوه پیاده‌سازی آن
  • 22. استفاده از AWS Lambda برای Fulfillment
  • 23. نوشتن کد Lambda برای پردازش Intent
  • 24. ارتباط Lambda با سرویس‌های دیگر AWS
  • 25. مدیریت خطا و استثناها در Lambda
  • 26. امنیت در Amazon Lex
  • 27. مدیریت دسترسی با IAM
  • 28. مفهوم Bot Alias و Versioning
  • 29. تست و اشکال‌زدایی چت‌بات
  • 30. شبیه‌ساز Amazon Lex
  • 31. استفاده از لاگ‌ها برای تحلیل
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد چت‌بات
  • 33. افزایش دقت شناسایی Intent
  • 34. افزایش دقت شناسایی Entity
  • 35. بهبود تجربه کاربری چت‌بات
  • 36. مدیریت مکالمه‌های پیچیده
  • 37. استفاده از Context در مکالمات
  • 38. مدیریت Slotهای چندگانه
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته Slot Filling
  • 40. ارتباط چت‌بات با سیستم‌های خارجی
  • 41. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های پیام‌رسان
  • 42. استفاده از Amazon Connect برای خدمات مشتری
  • 43. توسعه چت‌بات برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 44. معرفی Amazon Comprehend برای تحلیل متن
  • 45. استفاده از Comprehend برای تشخیص احساسات
  • 46. استفاده از Comprehend برای استخراج کلیدواژه‌ها
  • 47. معرفی Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
  • 48. یکپارچه‌سازی چت‌بات با Kendra
  • 49. طراحی چت‌بات‌های پرسش و پاسخ
  • 50. چت‌بات‌های خدماتی و پشتیبانی
  • 51. چت‌بات‌های آموزشی و اطلاع‌رسانی
  • 52. چت‌بات‌های اداری و سازمانی
  • 53. ملاحظات حقوقی و شرعی در طراحی چت‌بات
  • 54. پرهیز از محتوای ممنوع و حساس
  • 55. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 56. مبانی فقهی در طراحی چت‌بات‌های خدماتی
  • 57. چارچوب شرعی در پاسخگویی به سوالات
  • 58. اصول اخلاقی در تعامل با کاربر
  • 59. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 60. استانداردهای زبانی و سبکی در چت‌بات
  • 61. استفاده از زبان فارسی روان و علمی
  • 62. پرهیز از ادبیات نامناسب
  • 63. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه دینی
  • 64. مدیریت اطلاعات حساس در چت‌بات
  • 65. نمونه‌های عملی و کاربردی چت‌بات
  • 66. ساخت چت‌بات پشتیبانی مشتری
  • 67. ساخت چت‌بات راهنمای خدمات بانکی
  • 68. ساخت چت‌بات اطلاع‌رسانی فرهنگی
  • 69. ساخت چت‌بات اداری برای سازمان‌ها
  • 70. بررسی چالش‌ها و راهکارها
  • 71. مقایسه Amazon Lex با سایر ابزارها
  • 72. آینده چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی
  • 73. درس پایانی و جمع‌بندی مباحث
تگ‌ها: Amazon Lex AWS برنامه نویسی پردازش زبان طبیعی توسعه نرم افزار دستیار صوتی ساخت چت بات هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.