کتاب معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. محدودیتهای مدلهای ترتیبی (RNN, LSTM)
- 4. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
- 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
- 6. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 9. لایه نرمالسازی (Layer Normalization)
- 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 11. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 12. تعبیههای کلمه (Word Embeddings)
- 13. تعبیههای موقعیتی (Positional Embeddings)
- 14. مقایسه انکودر-دیکودر با سایر معماریها
- 15. نحوه عملکرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 16. ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 17. ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
- 18. ترنسفورمر برای تولید متن
- 19. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (GPT)
- 20. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
- 21. مفاهیم پایهای در BERT
- 22. مفاهیم پایهای در GPT
- 23. آموزش پیشفرض (Pre-training)
- 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 25. تکنیکهای Masked Language Modeling (MLM)
- 26. تکنیکهای Next Sentence Prediction (NSP)
- 27. کاربرد BERT در طبقهبندی متن
- 28. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 29. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
- 30. کاربرد GPT در تولید محتوای خلاقانه
- 31. کاربرد GPT در چتباتها
- 32. کاربرد GPT در تکمیل کد
- 33. مقایسه BERT و GPT
- 34. محدودیتهای معماری ترنسفورمر
- 35. بهینهسازی مصرف حافظه در ترنسفورمر
- 36. تکنیکهای کارآمدتر توجه
- 37. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
- 38. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر درخت (Tree-based Transformers)
- 40. معماریهای ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 41. ترنسفورمر برای پردازش تصاویر (Vision Transformer)
- 42. کاربرد Vision Transformer در تشخیص اشیاء
- 43. کاربرد Vision Transformer در بخشبندی تصاویر
- 44. ترنسفورمر برای پردازش صدا
- 45. ترنسفورمر در رباتیک
- 46. ترنسفورمر در سیستمهای توصیهگر
- 47. ترنسفورمر در تحلیل دادههای سری زمانی
- 48. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی بزرگ
- 49. سوگیری در مدلهای زبانی
- 50. روشهای کاهش سوگیری
- 51. حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 52. امنیت مدلهای زبانی
- 53. قابلیت تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 54. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 55. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
- 56. ارزیابی کیفیت خلاصهسازی متن
- 57. ارزیابی کیفیت تولید متن
- 58. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
- 59. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
- 60. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
- 61. نکات کلیدی در طراحی معماری ترنسفورمر
- 62. چالشهای آموزش مدلهای ترنسفورمر
- 63. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
- 64. مدیریت دادههای بزرگ برای آموزش
- 65. پیشپردازش دادهها برای ترنسفورمر
- 66. پاکسازی متن و حذف نویز
- 67. توکنیزاسیون (Tokenization)
- 68. انواع توکنیزاسیون (WordPiece, BPE)
- 69. روشهای انکودینگ متن
- 70. استفاده از کتابخانههای محبوب (TensorFlow, PyTorch)
- 71. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 72. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 73. استفاده از Hugging Face Transformers
- 74. بارگذاری مدلهای از پیش آموزشدیده
- 75. تنظیم پارامترهای مدل
- 76. بهینهسازی هایپرپارامترها
- 77. تکنیکهای منظمسازی (Regularization)
- 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 79. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
- 80. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
- 81. مراحل پیادهسازی یک پروژه ترنسفورمر
- 82. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه
- 83. جمعآوری و آمادهسازی دادههای سفارشی
- 84. آموزش و ارزیابی مدل
- 85. استقرار مدل
- 86. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 87. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 88. ترنسفورمرهای برای دادههای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 89. کاربرد ترنسفورمر در پزشکی
- 90. کاربرد ترنسفورمر در امور مالی
- 91. کاربرد ترنسفورمر در حقوق
- 92. آینده تحقیقات در معماری ترنسفورمر
- 93. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 94. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
- 95. تکنیکهای تولید متن کنترلشده
- 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
- 97. ارزیابی جامع مدلهای زبانی
- 98. مباحث مربوط به بانکداری بدون ربا در مدلهای زبانی
- 99. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
- 100. چارچوبهای شرعی در تحلیل دادهها
تگها:
deep learning
nlp
transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدل زبانی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.