کتاب اصول و معماری LlamaIndex برای توسعه‌دهندگان LLM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و معماری LlamaIndex برای توسعه‌دهندگان LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر LLMها و LlamaIndex
  • 2. آشنایی با معماری LlamaIndex
  • 3. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 4. ساختار داده‌های LlamaIndex: اسناد و قطعات
  • 5. بارگذاری اسناد از منابع مختلف
  • 6. پردازش و نمایه‌سازی اسناد
  • 7. نمایه‌های کلید-مقدار (Key-Value Indexes)
  • 8. نمایه‌های لیست (List Indexes)
  • 9. نمایه‌های برداری (Vector Indexes)
  • 10. نمایه‌های گراف (Graph Indexes)
  • 11. نمایه‌های پرس‌وجو (Query Engines)
  • 12. ساخت پرس‌وجوهای ساده
  • 13. پرس‌وجوهای پیچیده‌تر با LlamaIndex
  • 14. استفاده از LLMها در LlamaIndex
  • 15. تنظیم پارامترهای LLM
  • 16. مدیریت خطا و استثناها
  • 17. اشکال‌زدایی برنامه‌های LlamaIndex
  • 18. ذخیره‌سازی و بارگذاری نمایه‌ها
  • 19. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده برداری
  • 20. استفاده از ChromaDB
  • 21. استفاده از Pinecone
  • 22. استفاده از Weaviate
  • 23. استفاده از FAISS
  • 24. اتصال به APIهای LLM خارجی
  • 25. مدیریت کلیدهای API
  • 26. امنیت در LlamaIndex
  • 27. کاربرد LlamaIndex در پرس‌وجو از داده‌های خصوصی
  • 28. ساخت دستیاران چت مبتنی بر اسناد
  • 29. توسعه سیستم‌های پرس‌وجو و پاسخ
  • 30. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 31. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 32. تحلیل احساسات در اسناد
  • 33. طبقه‌بندی اسناد
  • 34. ترجمه اسناد
  • 35. تولید محتوا با LlamaIndex
  • 36. بهبود دقت پاسخ‌های LLM
  • 37. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 38. پرس‌وجو از داده‌های ساختاریافته
  • 39. پرس‌وجو از داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 40. پرس‌وجو از داده‌های بدون ساختار
  • 41. استفاده از ابزارهای LlamaIndex برای ارزیابی
  • 42. متریک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ
  • 43. تنظیمات پیشرفته برای نمایه‌ها
  • 44. تنظیمات پیشرفته برای پرس‌وجوها
  • 45. استفاده از Agentها در LlamaIndex
  • 46. طراحی Agentهای سفارشی
  • 47. کاربرد Agentها در اتوماسیون وظایف
  • 48. یکپارچه‌سازی LlamaIndex با فریم‌ورک‌های دیگر
  • 49. مثال‌های عملی توسعه با LlamaIndex
  • 50. ساخت یک سیستم پرس‌وجو برای مستندات فنی
  • 51. ساخت یک دستیار هوشمند برای مدیریت ایمیل‌ها
  • 52. ساخت یک سیستم تحلیل اخبار
  • 53. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 54. ساخت یک سیستم پاسخگویی به سوالات متداول
  • 55. معماری‌های پیشرفته LlamaIndex
  • 56. الگوهای طراحی برای برنامه‌های LlamaIndex
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد LlamaIndex
  • 58. مقیاس‌پذیری برنامه‌های LlamaIndex
  • 59. مدیریت داده‌های حجیم
  • 60. امنیت داده‌ها در LlamaIndex
  • 61. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 62. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا در LlamaIndex
  • 63. کاربرد LlamaIndex در تحلیل داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 64. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در توسعه دستیاران هوشمند
  • 65. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه LLMها
  • 66. ملاحظات فرهنگی در توسعه محتوا با LlamaIndex
  • 67. استفاده از LlamaIndex برای آموزش مفاهیم اسلامی
  • 68. توسعه سیستم‌های پرس‌وجو برای متون دینی
  • 69. انطباق با مقررات بانک مرکزی در کاربردهای مالی
  • 70. چارچوب‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 71. ملاحظات وزارت ارشاد در تولید محتوای هنری
  • 72. پردازش زبان طبیعی فارسی در LlamaIndex
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته پردازش متن فارسی
  • 74. استفاده از مدل‌های زبان فارسی
  • 75. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
  • 76. فرهنگ لغت و اصطلاحات تخصصی فارسی
  • 77. کاربرد LlamaIndex در حوزه آموزش مجازی
  • 78. توسعه ابزارهای یادگیری تعاملی
  • 79. ساخت سیستم‌های ارزیابی دانش‌آموزان
  • 80. مدیریت محتوای آموزشی
  • 81. ارائه بازخورد هوشمند به فراگیران
  • 82. اصول طراحی رابط کاربری در LlamaIndex
  • 83. تجربه کاربری در دستیاران هوشمند
  • 84. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های LlamaIndex
  • 85. مستندسازی پروژه‌های LlamaIndex
  • 86. اشتراک‌گذاری دانش در تیم‌های توسعه
  • 87. آخرین تحولات در LlamaIndex
  • 88. روندهای آینده در توسعه LLMها
  • 89. نکات پیشرفته برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی LlamaIndex در مقیاس بزرگ
  • 91. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 92. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 93. نقش LlamaIndex در هوشمندسازی سازمان‌ها
  • 94. اهمیت انطباق با قوانین در توسعه نرم‌افزار
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. ساخت آینده‌ای هوشمند با LlamaIndex
تگ‌ها: LlamaIndex LLM Python پردازش زبان طبیعی توسعه اپلیکیشن LLM توسعه‌دهندگان LLM مدل‌های زبانی بزرگ معماری LlamaIndex هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.