کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای تست خودکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای تست خودکار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه Google Cloud Platform
  • 2. مقدمه‌ای بر Cloud Build و کاربردهای آن
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Cloud Build
  • 4. ایجاد اولین Pipeline در Cloud Build
  • 5. تعریف مراحل ساخت (Build Steps)
  • 6. استفاده از Docker برای ساخت و تست
  • 7. پیکربندی منابع ساخت (Build Resources)
  • 8. مدیریت اسرار (Secrets) در Cloud Build
  • 9. استفاده از متغیرها (Variables) در Pipelineها
  • 10. تنظیمات زمان‌بندی اجرای Pipelineها
  • 11. اتصال Cloud Build به مخازن کد (Source Repositories)
  • 12. پشتیبانی از GitHub و Bitbucket
  • 13. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در Cloud Build
  • 14. استقرار برنامه‌ها با Cloud Build
  • 15. آشنایی با Cloud Deploy
  • 16. استقرار برنامه‌ها در Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 17. استقرار برنامه‌ها در Cloud Run
  • 18. استفاده از Cloud Functions با Cloud Build
  • 19. تست خودکار در Cloud Build
  • 20. انواع تست‌ها: Unit Tests, Integration Tests
  • 21. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Python
  • 22. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Java
  • 23. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Node.js
  • 24. نوشتن تست‌های واحد برای برنامه‌های Go
  • 25. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی در Cloud Build
  • 26. استفاده از ابزارهای تست خودکار (Selenium, Cypress)
  • 27. پیکربندی محیط تست در Cloud Build
  • 28. مدیریت نتایج تست‌ها
  • 29. گزارش‌دهی نتایج تست
  • 30. مفاهیم CI/CD و پیاده‌سازی آن با Cloud Build
  • 31. اصول Continuous Integration
  • 32. اصول Continuous Delivery
  • 33. اصول Continuous Deployment
  • 34. اتوماسیون فرآیند انتشار نرم‌افزار
  • 35. مراحل مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 36. کاربرد Cloud Build در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 37. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Cloud Build
  • 38. استفاده از Artifact Registry برای مدیریت بسته‌ها
  • 39. مدیریت ایمیج‌های Docker با Artifact Registry
  • 40. استفاده از Cloud Build برای ساخت ایمیج‌های Docker
  • 41. مدیریت مخازن Artifact Registry
  • 42. تنظیمات دسترسی به Artifact Registry
  • 43. امنیت در Cloud Build
  • 44. استفاده از Service Accounts
  • 45. مدیریت کلیدهای سرویس (Service Account Keys)
  • 46. ممیزی (Auditing) فعالیت‌ها در Cloud Build
  • 47. پایش (Monitoring) اجرای Pipelineها
  • 48. استفاده از Cloud Monitoring
  • 49. تنظیم هشدارها (Alerts) برای خطاها
  • 50. بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud Build
  • 51. مدیریت سهمیه‌ها (Quotas)
  • 52. استفاده از Cloud Build برای پروژه‌های بزرگ
  • 53. معماری‌های مدرن نرم‌افزار و Cloud Build
  • 54. میکروسرویس‌ها و Cloud Build
  • 55. Serverless Computing و Cloud Build
  • 56. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 57. استفاده از Terraform با Cloud Build
  • 58. استفاده از Cloud Deployment Manager با Cloud Build
  • 59. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 60. استفاده از Ansible با Cloud Build
  • 61. استفاده از Chef/Puppet با Cloud Build
  • 62. مفاهیم DevOps و پیاده‌سازی آن
  • 63. نقش Cloud Build در فرهنگ DevOps
  • 64. ابزارهای مرتبط با DevOps در Google Cloud
  • 65. کاربرد Cloud Build در توسعه برنامه‌های وب
  • 66. تست خودکار برای برنامه‌های وب
  • 67. استقرار برنامه‌های وب با Cloud Build
  • 68. کاربرد Cloud Build در توسعه برنامه‌های موبایل
  • 69. تست خودکار برای برنامه‌های موبایل
  • 70. استقرار برنامه‌های موبایل با Cloud Build
  • 71. مدیریت فرآیندهای بازبینی کد (Code Review)
  • 72. ادغام Cloud Build با ابزارهای مدیریت کد
  • 73. مفاهیم تست A/B و استقرار تدریجی (Canary Releases)
  • 74. پیاده‌سازی استقرار تدریجی با Cloud Build
  • 75. مدیریت بازگشت (Rollback) در صورت بروز مشکل
  • 76. استفاده از Cloud Build برای وظایف مرتبط با داده
  • 77. پردازش داده با Cloud Build
  • 78. مهاجرت داده با Cloud Build
  • 79. کاربرد Cloud Build در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 80. آموزش مدل‌ها با Cloud Build
  • 81. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مفاهیم امنیت در CI/CD Pipelineها
  • 83. اسکن آسیب‌پذیری کد (Static Code Analysis)
  • 84. اسکن وابستگی‌ها (Dependency Scanning)
  • 85. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
  • 86. مفاهیم تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 87. پیکربندی Cloud Build برای اجرای تست نفوذ (در چارچوب مجاز)
  • 88. مدیریت نتایج اسکن‌های امنیتی
  • 89. استفاده از Cloud Build برای مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
  • 90. مدیریت تگ‌های Git
  • 91. مدیریت نسخه‌های ایمیج Docker
  • 92. پیاده‌سازی استراتژی‌های انتشار (Release Strategies)
  • 93. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون مستندات
  • 94. تولید خودکار مستندات فنی
  • 95. بررسی صحت مستندات
  • 96. مفاهیم Cloud Native و نقش Cloud Build
  • 97. کنتینرسازی (Containerization)
  • 98. ارکستراسیون (Orchestration)
  • 99. میکروسرویس‌ها
  • 100. استفاده از Cloud Build برای توسعه اپلیکیشن‌های Cloud Native
تگ‌ها: CI/CD Cloud Build DevOps GCP Google Cloud Build اتوماسیون تست برنامه نویسی تست خودکار توسعه نرم افزار ساخت و استقرار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.