کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Style-Conditioned Language Models با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Style-Conditioned Language Models

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و سفارشی‌سازی آن‌ها
• 2. مبانی معماری مدل‌های زبانی
• 3. معماری Style-Conditioned Language Models
• 4. مفهوم شرطی‌سازی سبک در مدل‌های زبانی
• 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای سفارشی‌سازی
• 6. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های سبک
• 7. اهمیت داده‌های باکیفیت برای لحن مدل
• 8. مراحل آماده‌سازی مجموعه داده
• 9. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
• 10. مفهوم fine-tuning در مدل‌های زبانی
• 11. تفاوت fine-tuning با آموزش از ابتدا
• 12. انواع fine-tuning برای مدل‌های زبانی
• 13. fine-tuning پارامتری و non-parame
• 14. fine-tuning پارامتری: تنظیم وزن‌های مدل
• 15. fine-tuning non-parame: افزودن لایه‌های جدید
• 16. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
• 17. معیارهای انتخاب مدل پایه
• 18. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده رایج
• 19. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 21. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 22. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 23. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 24. ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
• 25. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
• 26. سفارشی‌سازی با استفاده از داده‌های سبک
• 27. تعریف و شناسایی سبک‌های مختلف زبانی
• 28. مثال‌هایی از سبک‌های زبانی (رسمی، غیررسمی، علمی)
• 29. تکنیک‌های fine-tuning برای شرطی‌سازی سبک
• 30. استفاده از توکن‌های سبک (Style Tokens)
• 31. آموزش مدل با ورودی‌های سبک‌دار
• 32. تنظیم پارامترهای fine-tuning
• 33. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 34. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
• 35. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
• 36. نظارت بر فرآیند آموزش
• 37. تابع زیان (Loss Function) و معیارهای ارزیابی
• 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 39. Perplexity و کاربرد آن
• 40. BLEU Score برای ارزیابی ترجمه
• 41. ROUGE Score برای ارزیابی خلاصه‌سازی
• 42. معیارهای اختصاصی برای ارزیابی سبک
• 43. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
• 44. ارزیابی انسجام و روان بودن متن
• 45. ارزیابی میزان تطابق با سبک هدف
• 46. کاربرد fine-tuning مدل‌های زبانی
• 47. تولید متن با لحن دلخواه
• 48. سفارشی‌سازی دستیاران مجازی
• 49. بهبود کیفیت پاسخ‌های ربات‌های چت
• 50. تولید محتوای بازاریابی با لحن جذاب
• 51. سفارشی‌سازی برای نوشتن خلاقانه
• 52. تولید توضیحات محصول با لحن فروشندگی
• 53. تولید محتوای آموزشی با لحن تخصصی
• 54. تولید محتوای ادبی با سبک نویسندگان خاص
• 55. تکنیک‌های پیشرفته‌تر fine-tuning
• 56. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
• 57. LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 58. Adapter Layers
• 59. Prompt Tuning
• 60. Prefix Tuning
• 61. تفاوت PEFT با fine-tuning کامل
• 62. مزایای استفاده از PEFT
• 63. کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 64. نیاز کمتر به حافظه
• 65. سرعت بخشیدن به فرآیند fine-tuning
• 66. مدیریت چندین مدل سفارشی‌شده
• 67. کاربردهای PEFT در سفارشی‌سازی سبک
• 68. Fine-tuning مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
• 69. چالش‌های fine-tuning مدل‌های بسیار بزرگ
• 70. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
• 71. اهمیت داده‌های تمیز و بدون سوگیری
• 72. بررسی سوگیری‌های موجود در داده‌ها
• 73. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
• 74. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
• 75. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 76. جلوگیری از تولید محتوای مضر
• 77. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
• 78. استانداردسازی چارچوب‌های تولید محتوا
• 79. تطابق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 80. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
• 81. پرهیز از توهین به مقدسات
• 82. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع شرعی
• 83. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و پوشش نامناسب
• 84. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
• 85. پرهیز از ترویج محتوای ضد نظام
• 86. پرهیز از آموزش فعالیت‌های مخرب سایبری
• 87. پرهیز از آموزش ساخت سلاح و مواد خطرناک
• 88. پرهیز از ترویج پولشویی و کلاهبرداری
• 89. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
• 90. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
• 91. رویکردهای علمی در فقه و احکام اسلامی
• 92. چارچوب بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
• 93. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه ارز و رمزارز
• 94. استانداردهای وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 95. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
• 96. چارچوب رسمی وزارت ارشاد در هنر و سینما
• 97. تأکید بر منافع ملی در سیاست و تاریخ
• 98. مدیریت دانش و مستندسازی فرآیند fine-tuning
• 99. مستندسازی مجموعه داده و پیش‌پردازش
• 100. مستندسازی معماری مدل و تنظیمات fine-tuning