کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی آمار و احتمال برای مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی آماری
• 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 6. نرمال‌سازی متن و پاک‌سازی داده‌ها
• 7. توکن‌سازی و تمایز واژگان
• 8. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس و احتمالات
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (Unigram, Bigram, Trigram)
• 12. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری
• 13. متریک‌های ارزیابی: Perplexity
• 14. متریک‌های ارزیابی: دقت و صحت
• 15. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
• 16. معرفی مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
• 19. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 20. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
• 21. مدل‌های Word2Vec (Skip-gram, CBOW)
• 22. مدل‌های GloVe
• 23. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
• 24. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
• 25. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 26. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 27. معرفی BERT
• 28. آموزش و تنظیم دقیق BERT
• 29. کاربرد BERT در وظایف NLP
• 30. معرفی GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 31. کاربرد GPT در تولید متن
• 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 33. مبانی معماری LLMs
• 34. چالش‌ها و فرصت‌های LLMs
• 35. اخلاق در LLMs و مسائل مربوط به محتوا
• 36. رعایت چارچوب‌های شرعی و قوانین جمهوری اسلامی ایران در LLMs
• 37. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
• 38. مدیریت سوگیری در مدل‌های زبانی
• 39. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 40. استانداردهای محتوایی در نظام آموزشی ایران
• 41. ارتباط LLMs با فقه و احکام اسلامی (در چارچوب رسمی)
• 42. کاربرد LLMs در علوم انسانی اسلامی (با رویکرد رسمی)
• 43. بررسی مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 44. مدل‌های زبانی و بانکداری بدون ربا
• 45. کاربرد LLMs در تحلیل متون حقوقی و قضایی ایران
• 46. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل وزارت بهداشت)
• 47. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 48. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
• 49. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 50. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 51. فرهنگ لغت‌ها و هستی‌شناسی‌های فارسی
• 52. ترجمه ماشینی در زبان فارسی
• 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 54. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 55. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 56. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
• 57. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 58. شخصی‌سازی فرایندهای یادگیری با LLMs
• 59. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 60. مدل‌های زبانی در سنجش و ارزشیابی آموزشی
• 61. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
• 62. جستجوی پیشرفته در متون علمی
• 63. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 64. تولید پیش‌نویس مقالات علمی
• 65. مدل‌های زبانی در حوزه امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
• 66. تشخیص نفوذ با استفاده از NLP
• 67. تحلیل بدافزارها با استفاده از NLP
• 68. جلوگیری از حملات سایبری با تحلیل متن
• 69. مدیریت اطلاعات در بحران‌ها با LLMs
• 70. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار (با رعایت قوانین)
• 71. تولید کد با LLMs (با رویکرد سازگار)
• 72. مستندسازی خودکار نرم‌افزار
• 73. تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 74. مدل‌های زبانی در حوزه کسب‌وکار
• 75. تحلیل داده‌های مشتریان
• 76. پشتیبانی مشتریان خودکار
• 77. بازاریابی محتوایی با LLMs
• 78. مدیریت دانش سازمانی
• 79. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از LLMs
• 80. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
• 81. حفظ شئونات اسلامی در تعامل با LLMs
• 82. نظارت بر محتوای تولیدی LLMs
• 83. مطالعات موردی از کاربرد موفق LLMs در ایران
• 84. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
• 85. آینده مدل‌های زبانی آماری و عمیق
• 86. تحولات آتی در معماری LLMs
• 87. تکامل LLMs در درک زبان طبیعی
• 88. تاثیر LLMs بر جامعه و فرهنگ
• 89. نقش LLMs در پیشرفت علم و فناوری
• 90. ملاحظات استراتژیک در توسعه LLMs بومی
• 91. آموزش و تربیت نیروی متخصص در حوزه LLMs
• 92. مسئولیت اجتماعی در توسعه LLMs
• 93. مبانی اخلاقی در هوش مصنوعی و LLMs
• 94. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
• 95. راهکارهای تضمین انطباق LLMs با قوانین
• 96. اهمیت تعامل انسان و LLM
• 97. آینده پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی
• 98. انتشار یافته‌های علمی در حوزه LLMs (با رعایت چارچوب)
• 99. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه LLMs (با رویکرد مستقل)
• 100. نوآوری در مدل‌های زبانی برای حل مسائل بومی