کتاب هوش مصنوعی زبانی: مبانی، معماری‌ها و کاربردهای LLMها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی زبانی: مبانی، معماری‌ها و کاربردهای LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی زبانی
  • 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی زبانی
  • 4. مفاهیم پایه زبان‌شناسی محاسباتی
  • 5. نمایندگی متنی: Bag-of-Words
  • 6. نمایندگی متنی: TF-IDF
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. انواع مدل‌های زبانی
  • 9. شبکه‌های عصبی برای زبان
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 12. واحد بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 14. مفهوم Embeddings
  • 15. Word2Vec و GloVe
  • 16. Contextual Embeddings
  • 17. مفهوم ترنسفورمرها
  • 18. معماری ترنسفورمر
  • 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 20. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 21. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder)
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری GPT
  • 24. معماری BERT
  • 25. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. داده‌های آموزشی LLMs
  • 27. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 28. پاکسازی متن
  • 29. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 30. کاهش ابعاد در Embeddings
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 32. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 33. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 34. تولید متن خلاقانه
  • 35. خلاصه‌سازی متن
  • 36. ترجمه ماشینی
  • 37. پاسخ به سوالات
  • 38. تحلیل احساسات
  • 39. طبقه‌بندی متن
  • 40. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 41. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 42. استخراج اطلاعات
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 44. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 45. تولید کد با LLMs
  • 46. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 47. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 48. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 49. معیارهای ارزیابی درک متن
  • 50. چالش‌های LLMs
  • 51. سوگیری در LLMs
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی زبانی
  • 53. مسئولیت‌پذیری LLMs
  • 54. شفافیت در LLMs
  • 55. امنیت در LLMs
  • 56. حریم خصوصی در LLMs
  • 57. محدودیت‌های LLMs
  • 58. آینده هوش مصنوعی زبانی
  • 59. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 60. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 61. LLMs و زبان فارسی
  • 62. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 63. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 64. کاربردهای LLMs در صنایع ایران
  • 65. کاربرد در حوزه سلامت
  • 66. کاربرد در حوزه اقتصاد
  • 67. کاربرد در حوزه فرهنگ
  • 68. کاربرد در حوزه حقوق
  • 69. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 70. کاربرد در حوزه رسانه
  • 71. کاربرد در حوزه صنعت
  • 72. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 73. کاربرد در حوزه آموزش عالی
  • 74. کاربرد در حوزه پژوهش
  • 75. کاربرد در حوزه خدمات دولتی
  • 76. کاربرد در حوزه کسب‌وکارهای خرد
  • 77. کاربرد در حوزه مدیریت دانش
  • 78. کاربرد در حوزه پشتیبانی مشتریان
  • 79. کاربرد در حوزه بازاریابی دیجیتال
  • 80. کاربرد در حوزه توسعه نرم‌افزار
  • 81. کاربرد در حوزه مالی و بانکداری
  • 82. کاربرد در حوزه بیمه
  • 83. کاربرد در حوزه انرژی
  • 84. کاربرد در حوزه حمل‌ونقل
  • 85. کاربرد در حوزه ارتباطات
  • 86. کاربرد در حوزه محیط زیست
  • 87. کاربرد در حوزه اجتماعی
  • 88. کاربرد در حوزه امنیتی
  • 89. کاربرد در حوزه قضایی
  • 90. کاربرد در حوزه دفاعی
  • 91. کاربرد در حوزه استراتژیک
  • 92. کاربرد در حوزه سیاست‌گذاری
  • 93. کاربرد در حوزه فرهنگی و هنری
  • 94. کاربرد در حوزه ورزشی
  • 95. کاربرد در حوزه سلامت روان
  • 96. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
  • 97. کاربرد در حوزه تحقیقات بازار
  • 98. کاربرد در حوزه مدیریت پروژه
  • 99. کاربرد در حوزه منابع انسانی
  • 100. کاربرد در حوزه برنامه‌ریزی شهری
تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی کاربردهای هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ معماری‌های LLM هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی زبانی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.