کتاب بهینه‌سازی و رفع اشکال کدهای Stan برای کاربردهای پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و رفع اشکال کدهای Stan برای کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با ساختار پایه کدهای Stan
  • 4. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 5. انواع توزیع‌های احتمالاتی در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 8. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 9. ارزیابی همگرایی مدل‌ها در Stan
  • 10. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی در Stan
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 16. رفع اشکال مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. کاربرد Stan در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 18. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 19. مدل‌های حالت‌گذر (State-Space Models) در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 21. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 22. مدل‌های انتخاب ترتیبی در Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا در Stan
  • 24. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 25. مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 26. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی در Stan
  • 30. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
  • 31. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 32. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی در Stan
  • 34. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 36. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 38. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 39. تکنیک‌های Vectorization در Stan
  • 40. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 41. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در Stan
  • 42. مدیریت حافظه در کدهای Stan
  • 43. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 44. پس‌پردازش نتایج Stan
  • 45. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 46. تولید گزارش‌های استاندارد از نتایج Stan
  • 47. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R، Python)
  • 48. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 49. مدیریت پروژه‌های بزرگ Stan
  • 50. تست واحد برای کدهای Stan
  • 51. مستندسازی کدهای Stan
  • 52. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 53. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling) در Stan
  • 54. نمونه‌گیری مونت کارلو با حداقل واریانس
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی غیرپارامترا
  • 56. مدل‌های فرآیند گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 57. مدل‌های درخت تصمیم‌گیری بیزی
  • 58. مدل‌های بیزی بر پایه شبکه‌های عصبی
  • 59. کاربرد Stan در بهینه‌سازی
  • 60. حل مسائل بهینه‌سازی مقید با Stan
  • 61. بهینه‌سازی غیرخطی با Stan
  • 62. مقدمه‌ای بر روش‌های فرا-بهینه‌سازی (Meta-optimization)
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های Stan
  • 64. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های Stan
  • 65. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 66. تحلیل حساسیت پارامترها در Stan
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 68. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای مختلف
  • 69. انتخاب مدل مناسب بر اساس معیارهای آماری
  • 70. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 71. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 72. مدیریت خطا در کدهای پیچیده Stan
  • 73. تکنیک‌های اشکال‌زدایی پیشرفته در Stan
  • 74. روش‌های نمونه‌گیری متوالی (Sequential Monte Carlo)
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 77. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 78. کاربرد Stan در دینامیک سیستم‌ها
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با Stan
  • 80. مدل‌سازی سیستم‌های اقتصادی پویا
  • 81. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل بایزی پیشرفته
  • 82. روش‌های نمونه‌گیری از پسین (Posterior Sampling)
  • 83. انواع توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 84. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 85. تفسیر نتایج بیزی در زمینه‌های مختلف
  • 86. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن در Stan
  • 87. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته در Stan
  • 88. کاربرد Stan در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مدل‌سازی رفتار کاربران در Stan
  • 90. پیش‌بینی ترجیحات کاربران
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های محاسباتی پیچیده
  • 92. کاربرد Stan در تحقیقات علمی نوین
  • 93. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها با Stan
  • 94. نکات تکمیلی در استفاده از Stan
  • 95. جمع‌بندی مباحث پیشرفته Stan
تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی کد رفع اشکال کد کاربردهای پیشرفته کامپایلر Stan مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.